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World File Search System唤醒
唤醒项目特殊规定其他公用事业......
除非另有说明，否则这些公司的冲突设施将在可用日期之前进行调整，因此这些设施将列在这些特殊条款中，以方便承包商。此处列出的所有公用设施工作将由公用设施所有者完成。所有公用设施均根据最佳可用信息显示在计划中。
唤醒睡美人？探索网络挑战
多年来，人们一直在讨论如何采取法律措施和合法措施来应对网络攻击，但目前仍缺乏确定性。为了应对外部网络威胁，欧盟等行为体决定采取限制性措施（例如冻结资产和旅行限制）。不幸的是，这一制度未能成功阻止进一步的网络攻击，而且它本身也存在悖论。出于这些原因，人们可能倾向于考虑采取更强有力的集体措施。在本文中，我将重点讨论反措施理论，并打算确定反措施理论是否可能成为帮助国际组织或志同道合国家联盟（如欧盟及其成员国）建立惩罚性威慑机制的坚实基础。这一制度包括说服潜在的侵略者，攻击不值得承担后果，因为随后会造成有害的后果。
从慢波睡眠中唤醒大脑网络中的重新配置
睡眠惯性是醒来后立即经历的警觉和表现的短暂时期。对这种现象的神经机制知之甚少。对睡眠惯性期间神经过程的更好理解可能会深入了解觉醒过程。在生物夜慢波睡眠中突然觉醒后，我们每15分钟观察一次大脑活动1小时。使用32通道脑电图，网络科学方法和受试者内部设计，我们在对照和多色短波长的光线干预条件下评估了功率，聚类系数和跨频段的路径长度。我们发现，在控制条件下，觉醒的大脑的特征是全球theta，alpha和beta功率立即降低。同时，我们观察到聚类系数的下降和三角带内路径长度的增加。觉醒改善聚类变化后立即暴露于光线。我们的结果表明，大脑内的远距离网络通信对于觉醒过程至关重要，并且大脑可以在此过渡状态下优先考虑这些远程连接。我们的研究强调了觉醒大脑的一种新型的神经生理学特征，并提供了一种潜在的机制，该机制通过该机制可以改善醒来后的性能。
唤醒信 - 武装部队部
本文以中国为例，试图解释为什么一些国家比其他国家付出更多的努力去创新。作者考察了外部威胁和内部威胁之间的平衡是否能解释中国创新努力的变化，假设当中国面临的外部威胁大于内部威胁时，它就会加大创新力度（以其创新政策和内部竞争力来衡量）。研发强度）。
交互式教学在线学习期间增强了学生的生理唤醒
将面对面的教学纯净地转移到数字学习环境中可能伴随着学生的生理唤醒的明显减少，而学生的生理唤醒又可能与学习过程中的被动性有关，通常与不足的集中度和参与课程工作有关。因此，这项研究的目的是研究学生的心理生物学压力反应是否可以在解剖学在线学习的背景下得到增强，以及增加的生理参数与数字学习环境中学习经验的特征如何相关。健康的一年级医学生（n = 104）在面对面学习，被动在线学习或在线学习的互动增强版本中，经常在微观解剖学上进行定期实践课程。Compared to passive online learning, students engaged in the interaction-enhanced version of online learning displayed a significantly reduced Heart Rate Variability (P 0.001, partial η 2 = 0.381) along with a strong increase in salivary cortisol (P 0.001, partial η 2 = 0.179) and salivary alpha-amylase activity (P 0.001, partial η 2 = 0.195).这些结果表明，可以通过互动教学方法来增强从事在线学习的学生的生理唤醒，并指出更高的生理反应与学习经验的基本标准（例如参与和关注）之间的明确相关性。
从便携式脑电图耳机解码效价和唤醒的神经特征
近年来，使用脑电图 (EEG) 数据和机器学习技术进行情绪分类的现象日益增多。然而，过去的研究使用的是医疗级 EEG 设置的数据，这些设置时间较长，且环境受限。本文重点介绍使用各种特征提取、特征选择和机器学习技术在效价-唤醒平面上对情绪进行分类。我们评估了不同的特征提取和选择技术，并提出了用于情绪识别的最佳特征和电极集。OASIS 图像数据集中的图像用于引发效价和唤醒情绪，并使用 Emotiv Epoc X 移动 EEG 耳机记录 EEG 数据。分析是在公开可用的数据集上进行的：DEAP 和 DREAMER 用于基准测试。我们提出了一种新颖的特征排名技术和增量学习方法来分析性能对参与者数量的依赖性。进行了留一交叉验证，以识别情绪引发模式中的受试者偏见。计算了不同电极位置的重要性，可用于设计用于情绪识别的耳机。收集的数据集和管道也已发布。我们的研究在 DREAMER 上取得了 0.905 的均方根得分 (RMSE)，在 DEAP 上取得了 1.902 的均方根得分 (RMSE)，在我们的价标签数据集上取得了 2.728 的均方根得分，在 DREAMER 上取得了 0.749 的得分，在 DEAP 上取得了 1.769 的得分，在我们提出的唤醒标签数据集上取得了 2.3 的得分。
睡眠/唤醒周期影响脑弹性
摘要作为大脑发现临床应用的弹性结果，关于体内大脑的基线粘弹性的基本问题仍然是基本问题。此外，弹性措施如何以及为什么会随着时间变化的基本机制仍未得到充分了解。为了研究这些问题，在醒着条件下和睡眠状态下，在小鼠模型上实现了使用光学相干断层扫描仪的混响剪切波弹性，在大脑中淋巴流体系统发生已知变化的情况下。我们发现，在整个皮质脑成像体积中，剪切波速度是刚度的度量，在两个状态之间变化约12％，睡眠与清醒。我们的双相通道模型（Fluid Plus solid）组织提供了一个基于分形分支的血管和血管周围系统的流行性模型，再加上第二个平行系统，代表了晶状体尺度的GlyMphphatic scale尺度流体微通道。通过调整与已知的睡眠 /唤醒变化成正比的淋巴系统流体体积，我们能够近似预测所测得的剪切波速度及其变化，它们的变化与淋巴系统的状态。该模型的优点是其主要参数源自解剖学措施，并与包括Murray定律在内的分支流体结构的其他主要推导有关。对临床研究的影响是，大脑的弹性学受到血管，血管周期和糖浆系统的调节或失调的强烈影响。
新闻稿唤醒“休眠”细胞对抗癌症
十年前，小分子靶向疗法的出现彻底改变了转移性黑色素瘤的治疗，前提是肿瘤携带对这些治疗有反应的突变。然而，尽管大多数患者都表现出显著的初始反应，但即使在最初反应惊人之后，大多数患者还是会出现复发。这些复发是由于“休眠”的持续性细胞对治疗没有反应。日内瓦大学 (UNIGE) 和日内瓦大学医院 (HUG) 的研究小组表明，这些细胞缺乏一种名为 HuR 的蛋白质表达。通过揭示这种表达不足的机制并使用酶抑制剂对其进行靶向治疗，该团队成功降低了所有黑色素瘤细胞的治疗耐药性。这些结果发表在《生化与生物物理研究通讯》上，为治疗转移性黑色素瘤和其他类型实体癌开辟了新的途径。
解码神经反馈调节的认知唤醒状态，以根据耶基斯-多德森定律研究绩效调节
摘要 — 通过调节认知任务中的唤醒来提高人类的生产力是心理学中一个具有挑战性的课题，它具有巨大的潜力，可以改变工作场所以提高生产力，并改变教育系统以提高绩效。在本研究中，我们评估了使用心理学的耶基斯-多德森定律在工作记忆实验中提高绩效的可行性。我们采用贝叶斯过滤方法来跟踪认知唤醒和绩效。具体来说，通过利用在音乐存在的情况下进行工作记忆实验期间记录的皮肤电导信号，我们解码了认知唤醒状态。这是通过将神经冲动发生的速率及其幅度视为唤醒模型的观测值来实现的。同样，我们分别使用正确和错误响应的数量以及反应时间作为二元和连续行为观察来解码绩效状态。我们在期望最大化框架内估计唤醒和绩效状态。此后，我们根据耶基斯-多德森定律设计了一个唤醒绩效模型，并通过回归分析估计模型参数。在这个实验中，音乐神经反馈被用来调节认知唤醒。我们的研究表明，音乐可以作为一种激励模式，影响唤醒并提高工作记忆任务中的认知表现。我们的研究结果对设计未来的智能工作场所和在线教育系统具有重大影响。