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A Review of EEG-Neurofeedback 脑电神经反馈综述
脑电反馈是一种基于脑电图技术的无创脑刺激方法，通过脑机接口将脑电生理活动信号传送到计算机，将脑电活动的实时变化作为反馈刺激给予被试自身，帮助被试学习如何自我调节大脑活动。脑电反馈应用十分广泛，可作为精神疾病的辅助治疗、健康个体的认知能力提高以及作为脑电生理特征与认知功能相互作用的实验条件。为了对脑电反馈有一个清晰的认识，本文从脑电反馈系统的组成部分、脑电反馈方案的设计要素、脑电反馈的评价以及脑电反馈的机制理论四个部分对其进行了综述。
基于KECA-GRNN的风电机组齿轮箱状态监测与健康评估
收稿日期 ： 2020-01-03 基金项目 ：国家自然科学基金（ 61763037 ）；内蒙古自然科学基金（ 2019LH06007 ）；内蒙古自治区科技计划（ 2019 ， 2020GG0283 ） 通信作者 ：齐咏生（ 1975 —），男，博士、教授，主要从事风电机组状态监测与故障诊断方面的研究。 qys@imut.edu.cn
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
我国考虑负荷预测与储能系统优化配置的智能售电策略研究
摘要：随着电力体制改革的不断深入，售电公司需要采用新的售电策略，为客户提供更经济的营销方案。客户侧配置储能系统（ESS）可以参与电力相关政策，降低工商业客户的用电综合成本，提高客户收益，对于售电公司来说，也可以吸引新客户，扩大销量，快速占领市场。但目前研究的ESS评估模型大多是基于历史数据配置典型日储能容量和充放电调度指令，另外大多数模型没有充分考虑ESS的性能特性，不能准确评估储能模型的经济性。本研究提出了一种基于负荷预测、ESS优化配置参与的智能售电策略，基于长短期记忆（LSTM）人工神经网络对客户负荷进行预测分析，评估为客户增设储能的经济性。在两部制电价前提下，综合考虑能源电价和基本电价的节约效益，以最小化用户年度综合成本为目标，构建了储能系统评估模型，评估储能系统全生命周期的年化成本，以及电池容量衰减对经济性的影响。引入粒子群优化（PSO）算法对模型进行求解。通过对实际客户的算例模拟，客户的综合用电成本显著降低。此外，该智能售电策略可以根据客户的预期回收期提供不同的售电策略。与其他传统售电策略相比，该智能售电策略可以输出更准确的申报最大需量值，为客户提供更经济的解决方案。
市售开放式架白皮书
The Microchip Website............................................................................................................................................... 16 Product Change Notification Service........................................................................................................................ 16 Customer支持............................................................................................................................................................................................................................................. Notice..................................................................................................................................................................16
基于储能系统提升我国电力现货市场综合盈利能力的售电公司运营策略
摘要：随着我国电力现货市场的发展，储能装置的错峰运行方式不能适应实时波动的电价，现货市场的结算模式加剧了偏差考核对电力零售商成本的负面影响。介绍了我国电力现货市场的结算规则，根据电费结算流程和考核方法，提出了一种通过储能装置控制优化日前市场电费、实时市场电费和偏差考核的综合电费优化算法。该算法根据广东省电力交易中心试运行电价数据、多条典型负荷曲线和不同的偏差考核策略，利用综合电费优化算法计算出日前市场电费、实时市场电费和偏差考核费用。与原有电费和优化费用相比，该方法能有效节省现货市场结算体制下的总体电费。本文基于三种不同的ESD初始投资价格，对ESD系统的经济性进行了分析，证明ESD投资可在5年内收回。考虑到我国电力现货市场运行数据量较少，该算法根据这些数据的特点生成随机数据。然后，本文验证了综合电费优化算法在随机情况下的可靠性。