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人工智能在商业智能和决策中的作用
摘要 人工智能是一个快速发展的学科，在商业领域 (AI) 中受到越来越多的关注。人工智能的使用已经扩展到日常生活和工业的许多领域。人工智能在商业中的应用可能会推动该行业依赖更高效、更实惠、更精确的营销策略。公司所有者可以通过在商业战略中使用这种人工智能来提高受众反应并在其他在线业务中创造显著的竞争优势。除了广告之外，它还可以使用创新理念重组公司。此外，它还可以为复杂的问题提供答案，从而促进公司的良好发展。由于当今提供的数据量不断增加，以及大量数据发展到大数据规模导致的数据量溢出，商业智能 (BI) 似乎不再适用于监控企业的任何日常实体店。为了快速提出一种合适的决策方法以归类为实时，我们过去称之为 BI 的技术，评估包括数据在内的大量数据正变得越来越具有挑战性。这项研究考虑了来自不同职业领域的 204 人，以了解决定人工智能在商业智能和决策中的作用的因素。研究发现，效率和自动化、决策、解决问题以及增长和生产力是决定人工智能在商业智能和决策中的作用的不同因素。关键词：营销、人工智能、决策、运营
物流应用中的商业智能：评论
摘要：商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以基于准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，公司使用旨在开发更有效的物流管理策略的数据分析工具至关重要。从这个意义上讲，本研究旨在通过文献计量分析分析处理此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science和Scopus，这导致了1997年至2023年发表的179篇文章。在研究中，在物流中使用了与双重相关的术语，为了分析获得的结果，在Biblioshiny观看工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。基于结果，从2015年开始，该主题的科学生产提高得到证明，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了15个主要生产商中的11个。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，这是大数据在供应链管理中的实际意义。鉴于此，大数据分析是最新兴的主题之一，因为它是一种使用各种工具来分析和从大数据量中提取有价值的信息的方法，从而允许供应链优化。该研究中的其他常见主题是“公司绩效”，“ Impac T”和“数据质量”揭示了研究趋势。物流。此分析有助于深入了解BI在物流中应用的演变和趋势，从而为研究人员，专业人士和决策者提供了宝贵的见解。关键字：商业智能。供应链。文献计量审查。大数据。摘要：事实证明，商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以根据准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，对于公司而言，使用数据分析工具来制定更有效的物流管理策略至关重要。在这方面，本研究旨在分析通过书目分析来解决此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science and Scopus，从1997年至2023年期间发表了179篇文章。与物流中有关的术语用于研究，为了分析结果，在Biblioshiny可视化工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。根据结果，从2015年开始，该主题的科学生产的增加是显而易见的，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了前15名生产商的10月11日。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，并解决了大数据在供应链管理中的实际含义。因此，大数据
KRZYSZTOF GRZĄBA 企业商业智能...
版权所有 © 2024 KRZYSZTOF GRZĄBA 版权所有 © 2024 Generis Publishing 保留所有权利。未经出版商书面许可，不得以任何方式复制或使用本书或其任何部分，但书评中使用简短引文除外。标题：企业谈判中的商业智能——原创概念
商业智能愿景和实施策略
简介 麦克马斯特大学最近完成了针对学生、财务、研究管理和人力资源数据的 PeopleSoft 企业级系统的实施。用于商业智能实施的 PeopleSoft EPM/OBIEE 软件是大学在 Mosaic 项目开始时作为 ERP 系统包的一部分购买的。大学认识到基于证据的决策的重要性，并做出了在完成 PeopleSoft 系统实施后实施商业智能的战略性和自觉性决定，以便大学高管和经理可以轻松、方便地访问相关的大学信息。这一决定得到了 Mosaic 项目预算的支持，该预算专门用于实施 PeopleSoft OBIEE 商业智能，以支持由机构研究和分析办公室 (IRA) 领导的全机构报告和分析。
商业和住宅建筑的智能关闭技术
GTI Energy感谢太平洋天然气和电力公司和南加州天然气公司的支持提供了确保这项研究与加利福尼亚相关的技术和运营专业知识。太平洋天然气和电动公司为本报告中描述的示威活动提供了模拟的建筑环境，用于测试以及商业和住宅建筑物。也感谢运营技术开发（OTD）的专家，该专家在项目期间提供了主题专业知识和方向。此外，GTI Energy还要感谢参与项目示范研究，开发和部署协调的供应商，包括Senet Inc.，Semtech Corporation，Lorax Corporation，Lorax Systems，Honeywell，New Cosmos，New Cosmos，Heath Consultants和Elichens。
商业智能中的人工智能 - DiVA 门户
AI - 人工智能：机器的概念，它可以独立思考，根据输入做出决策。ML - 机器学习：人工智能学习和适应人类问题的一种方法，例如图像识别、语音分析和音乐创作。BI - 商业智能：是公司可以用来分析和预测市场变化的方法。BIS - 商业智能系统：处理商业智能的系统的定义。BD - 大数据：指公司开展业务、使用公司产品等时生成的数据的流行词。ETL - 提取、转换和加载：从源中提取数据、将其转换为符合数据标准，然后通过程序让管理人员可以访问数据的过程。DIC - 数据检查委员会：瑞典的机构，现称为完整性保护局，旨在保护瑞典个人数据。在瑞典以前称为 Datainspektionen，现在称为 Integritetsskyddsmyndigheten。DM – 数据挖掘：出于商业目的生成和分析数据 FRA – Försvarets radioanstalt：瑞典专注于信息安全的权威机构
使用SAP Analytics推进商业智能
摘要：SAP Analytics是一套尖端的工具，为现代企业提供了数据驱动的决策。本文全面探讨了SAP分析，强调其核心特征，与企业资源计划（ERP）系统，预测分析能力及其在不同行业中的作用。借鉴了对最近的文献，案例研究和行业实例的广泛综述，该文章还强调了实施挑战，并提出了解决这些挑战的策略。新兴趋势，例如人工智能（AI），物联网（IoT）集成和分析中的区块链应用程序，以提供前瞻性的观点。This paper is intended as a resource for business professionals, analysts, and researchers seeking to maximize the value of SAP Analytics Keywords: SAP Analytics, Business Intelligence (BI), Predictive Analytics, SAP S/4HANA, Data Integration, AI, IoT, Blockchain
一个华盛顿商业智能战略 2.0
图表目录 图 1：概念模型 ................................................................................................................................................ 5 图 2：部署分析基础 .............................................................................................................................................. 7 图 3：部署高级分析 .............................................................................................................................................. 8 图 4：与数据治理工作保持一致 ............................................................................................................................. 10 图 5：启用 BI 功能 ............................................................................................................................................. 11 图 6：部署和运行 BI 功能 ............................................................................................................................. 12 图 7：部署增强型 BI 流程 ............................................................................................................................. 13 图 8：将变更管理与 BI 战略相集成 ............................................................................................................. 14
糖尿病健康预测的商业智能数据可视化
摘要 - 在当今的环境中，商业智能（BI）正在以跨领域的快速发展世界。商业智能已经存在了很长时间，但是当与技术结合使用时，结果令人震惊。BI在医疗领域也发挥了重要作用。疾病控制与预防中心（CDC）是该国公共卫生保护的最大的基于科学的，数据驱动的服务提供商。已有70多年的历史了，一直在使用科学来抗击疾病，并保持家庭，企业和社区健康。但是，研究表明，美国糖尿病的患病率令人震惊。因此，如果未治疗糖尿病，它可能会导致危及生命的并发症，例如心脏病，感觉失调，失明，肾衰竭和截肢。因此，进行了这项研究以分析人们的健康状况和日常生活方式，以预测他们最有可能使用Tableau Dashboard实施商业智能的糖尿病类型。此外，对CDC进行了背景研究，以了解其工作，挑战和机遇。在项目结束时，获得和可视化的信息应能够增强业务选择，并在将来控制糖尿病方面做出更好的决定。