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摘要：商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以基于准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，公司使用旨在开发更有效的物流管理策略的数据分析工具至关重要。从这个意义上讲，本研究旨在通过文献计量分析分析处理此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science和Scopus，这导致了1997年至2023年发表的179篇文章。在研究中，在物流中使用了与双重相关的术语，为了分析获得的结果，在Biblioshiny观看工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。基于结果，从2015年开始，该主题的科学生产提高得到证明，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了15个主要生产商中的11个。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，这是大数据在供应链管理中的实际意义。鉴于此，大数据分析是最新兴的主题之一，因为它是一种使用各种工具来分析和从大数据量中提取有价值的信息的方法，从而允许供应链优化。该研究中的其他常见主题是“公司绩效”，“ Impac T”和“数据质量”揭示了研究趋势。物流。此分析有助于深入了解BI在物流中应用的演变和趋势，从而为研究人员，专业人士和决策者提供了宝贵的见解。关键字：商业智能。供应链。文献计量审查。大数据。摘要：事实证明，商业智能（BI）在物流中的应用非常重要，使公司可以根据准确的数据和高级分析做出战略决策。因此，对于公司而言，使用数据分析工具来制定更有效的物流管理策略至关重要。在这方面，本研究旨在分析通过书目分析来解决此应用的文章。所使用的方法涉及在两个数据库中搜索文章，即科学和Scopus的Web of Science and Scopus，从1997年至2023年期间发表了179篇文章。与物流中有关的术语用于研究，为了分析结果，在Biblioshiny可视化工具的帮助下，使用了RSTUDIO软件的BiblioMetrix软件包。根据结果，从2015年开始，该主题的科学生产的增加是显而易见的，欧洲和亚洲国家为这一增长做出了更多的贡献，代表了前15名生产商的10月11日。在这种情况下，被引用最多的文章属于英国，并解决了大数据在供应链管理中的实际含义。因此，大数据
物流应用中的商业智能：评论
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