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本文介绍了遗传算法（GA）的回顾，这是一种受自然选择和遗传学启发的突出优化技术。在快速发展的计算方法论的背景下，GA在解决各个领域的复杂优化问题方面的功效引起了极大的关注。背景强调了优化技术在应对现实世界挑战方面的重要意义。但是，问题的固有复杂性和多样性需要使用多功能方法。问题声明强调了探索GA的基本操作和应用的需求，以提供对其能力和局限性的细微理解。本综述的目标包括探索基本的遗传操作员，例如选择，交叉和突变，同时研究其在维持多样性和融入最佳解决方案的作用中。方法论，对现有文献进行了系统分析，以使GA应用中的关键见解和趋势进行分解。主要发现表明，GA在解决工程，经济学，生物信息学及其他方面的问题方面的适应性。通过促进在大型解决方案空间内发现最佳或近乎最佳的解决方案，GA证明了其在传统方法不足的情况下的勇气。结论强调了GA在优化景观中的持久相关性，强调了它们仍然是解决复杂的现实世界挑战的重要工具，只要他们的参数是裁定的，以平衡探索和剥削。
遗传算法的评论：操作和应用
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