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分子建模和计算机辅助药物设计
几十年来，分子建模取得了翻天覆地的进步，这与计算机和信息技术的蓬勃发展密不可分。考虑到将化学实体转化为批准药物的时间尺度和成本，计算机辅助药物设计（CADD）可能是分子建模领域中最重要的领域。在这篇综述中，我们对分子建模和 CADD 进行了简要的定义，并介绍了其历史基石。这篇综述通过参考一些成功案例，重点介绍了 CADD 不同阶段中分子建模的方法、工具和应用。还介绍了用于不同目的的有用数据库和非商业软件。这篇综述旨在让参与任何药物研究领域的科学家对这些方法有所了解，并表明每个人都可以而且应该利用大量可用的免费工具和文档充分利用这些方法。
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
迈向血液飞溅的自动分析...
其中 W e 和 L e 分别是主椭圆图案的宽度和长度。由于血滴的速度和质量未知，因此该撞击角度仅用于近似估计创伤发生的高度；每根细绳仍然沿长轴方向笔直拉伸，但与地平面成 α 度。由于血滴的抛射运动，此过程至少为受害者被击中的高度设置了上限。已经开发出商业软件来计算公式 (1) 和长轴角 γ，用户点击数字图像中的点后即可计算（见图 1）[3, 9]。据我们所知，在手动输入每个污点的全局位置后，该软件还允许存储角度并用于绘制虚拟细绳。我们的目标是自动执行 (A) 每个污渍的图像分析，以及 (B) 将多幅图像校准为具有统一坐标系的俯视图。我们假设计算机视觉可以帮助自动化和量化血液飞溅分析的可靠性。
OpenIPSL Modelica 库中的可再生能源建模和验证
摘要 —本文介绍了西部电力协调委员会 (WECC) 可再生能源建模工作组 (REMTF) 利用 OpenIPSL Modelica 库实现的工业级可再生能源源相量时域模型。本文描述的模块是通用的，因此能够用于表示暂态稳定场景中的光伏 (PV)、电池 (BESS) 和风能源，并且考虑到 Modelica 模型面向对象的特性，增加了模块化。简要描述了建模组件，重点介绍了如何在 Modelica 中对它们进行建模以及如何将它们耦合到 OpenIPSL 库。最后，本文描述的模型通过商业软件工具 Siemens PTI PSS®E 进行了验证，并显示能够准确复制其结果，从而为基于 Modelica 的实现带来有效性。索引术语 —建模、仿真、电力系统动态、电力系统仿真、Modelica、OpenIPSL、太阳能光伏、电池储能。
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
数据密集型技术（如人工智能）正日益普及。我们认为，国家可能在塑造数据密集型创新方面发挥重要作用，因为：（i）国家是数据的主要收集者，（ii）数据可在公司内部的用途之间共享，从而可能产生范围经济。我们调查了一个典型场景：中国的面部识别人工智能。通过收集有关人工智能公司和政府采购合同的综合数据，我们发现政府数据具有范围经济：获得政府数据更丰富合同的公司生产的政府和商业软件更多。为了研究政府数据提供的总体影响，我们建立了一个定向技术变革模型。我们表明，政府数据提供可以促进增长并偏向创新方向，但只有当范围经济足够强大且公民和国家偏好足够一致时，福利才会增加。我们最后通过三个应用分析了各州在产业政策、监控水平和隐私监管方面的选择。
2023 年年度报告
业务概览 自 1987 年以来，IFCA 及其子公司一直专注于为房地产、建筑和酒店行业开发和提供商业软件解决方案。这涉及软件开发、系统集成、培训和实施以及其他相关专业服务。此外，该集团还为所有企业提供人力资源管理解决方案，从小型企业 (SME) 到大型企业以及政府相关机构。作为软件行业的市场领导者之一，IFCA 致力于通过最新的 X 系列移动互联网解决方案（“移动互联网解决方案”）为更可持续的未来做出贡献，利用移动趋势塑造未来的工作方式。未来工作的主要趋势是灵活的工作安排，每个人都可以随时随地利用云技术高效地进行远程工作。该集团的目标是通过提供解决方案帮助客户迎接符合环境、社会和治理 (ESG)、可持续性和技术趋势的未来工作，从而将数字化转型推向前沿，从而优化资源、提高效率并实现可持续增长。
不断变化的地理空间格局
数字地图软件的开发始于 20 世纪 70 年代，当时出现了第一批可以将现有地图转换为数字数据的软件程序。这些早期系统运行在大型主机上，而这些主机只存在于大型公共组织中。在美国，当时主要由联邦机构（如美国地质调查局和人口普查局）主导，它们开发了自己的地图软件来创建和维护现有纸质地图的数字表示。除了地图生成外，这些系统还用于对土地使用情况进行清查和与其他数据层的有限集成。人口普查局开发了一种称为地理编码的系统，可以自动为街道地址分配坐标。这些机构现在已经在其企业范围的地理信息系统 (GIS) 中使用商业软件。十年后，一些创新行业（如木材和公用事业）以及一些州机构和大型地方政府都在专用小型计算机上运行其系统。在 1983 年的一份报告中，国家研究委员会建议创建一个集成的全国性 GIS 可以管理数百万个税收地块。这一远见卓识
考虑调节服务和储能退化的随机配电系统规划方法
随着储能参与辅助服务市场的趋势，将快速变化的实时信号纳入长期配电系统规划中仍然具有繁重的计算负担。本文针对含储能的配电系统提出了一种两阶段随机规划，其中同时考虑了储能退化和频率调节的辅助服务收益。为此，将问题表述为混合整数线性规划，优化总体规划成本，包括投资和维护成本、电力交易成本和调节服务收益。在目标中加入了退化惩罚，以避免在提供调节服务时过度充电/放电，从而进一步有利于配电系统的经济性。该模型还考虑了负荷需求和电价的不确定性。采用高斯混合模型来表征这些不确定性，并抽样了一组代表性场景。为了加速优化，提出了一种改进的并行计算渐进式对冲方法。通过 33 总线配电系统证明，在 100 个场景中解决模型时，所提出的算法的速度大约是最先进的商业软件 Gurobi 的 15 倍。对于此案例研究，考虑退化惩罚已被证明可以将储能寿命延长一年。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
数据密集型技术（如人工智能）正日益普及。我们认为，国家可能在塑造数据密集型创新方面发挥重要作用，因为：（i）国家是数据的主要收集者，（ii）数据可在公司内部的用途之间共享，从而可能产生范围经济。我们调查了一个典型场景：中国的面部识别人工智能。通过收集有关人工智能公司和政府采购合同的综合数据，我们发现政府数据具有范围经济：获得政府数据更丰富合同的公司生产的政府和商业软件更多。为了研究政府数据提供的总体影响，我们建立了一个定向技术变革模型。我们表明，政府数据提供可以促进增长并偏向创新方向，但只有当范围经济足够强大且公民和国家偏好足够一致时，福利才会增加。我们最后通过三个应用分析了各州在产业政策、监控水平和隐私监管方面的选择。