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数据密集型技术（如人工智能）正日益普及。我们认为，国家可能在塑造数据密集型创新方面发挥重要作用，因为：（i）国家是数据的主要收集者，（ii）数据可在公司内部的用途之间共享，从而可能产生范围经济。我们调查了一个典型场景：中国的面部识别人工智能。通过收集有关人工智能公司和政府采购合同的综合数据，我们发现政府数据具有范围经济：获得政府数据更丰富合同的公司生产的政府和商业软件更多。为了研究政府数据提供的总体影响，我们建立了一个定向技术变革模型。我们表明，政府数据提供可以促进增长并偏向创新方向，但只有当范围经济足够强大且公民和国家偏好足够一致时，福利才会增加。我们最后通过三个应用分析了各州在产业政策、监控水平和隐私监管方面的选择。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
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