XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System商务平台
互动研究与分析
摘要。本文从理论角度探讨了排队理论及其与迅速发展的人工智能 (AI) 领域的交集。为了利用人工智能方法解决排队理论问题，提出了一种创新方法，将模拟技术与人工神经网络 (ANN) 相结合。这种结合不仅表现出很高的效率，而且有望在将机器学习方法应用于排队理论难题方面取得长足进步。除了理论基础之外，本文还阐明了排队理论在人工智能领域的实际应用。它展示了来自现实场景的示例，例如在线书店和电子商务平台，以展示各种排队模型的战略部署，以增强用户体验和系统效率。讨论深入探讨了资源分配、负载平衡和服务时间优化等方面的优势。此外，本文推测了排队理论与人工智能之间不断发展的关系，预计未来这种联系将变得更加深刻和有影响力。随着人工智能研究的不断进步，人们期待对复杂排队问题有新的见解，并为在一系列现实场景中管理排队提供创新解决方案。本分析强调了排队理论与人工智能相结合的潜在丰富性，为未来的研究和应用铺平了道路。
人工智能技术在...中的应用研究
数字化格局演变为商业世界的新时代。数字化进程涉及行业和企业思考人工智能在商业中的新应用和新领域。行业和企业开始投资技术以获得业务利益，这也将改善客户体验，帮助显著提高转化率、收入和利润。人工智能的反应速度比任何人类都快，可以捕捉微观和宏观趋势。本文利用技术的创新性及其对消费者购买行为的影响进行分析。人工智能技术在在线购物平台上为买家提供支持，客户使用以下工具（如视觉搜索、语音助手搜索）来搜索和查找与产品相关的信息。消费者受到更高接触技术帮助的影响。在本研究的一部分中，选择了 500 名受访者进行样本研究。问卷用于收集数据，然后对其进行分类和制表以进行统计分析，以解决研究工作的问题，证明目标并证明为研究提出的假设。最后，本研究评估了受访者在电子商务平台进行网上购物时如何受到人工智能技术的影响。根据收集到的数据分析和解释，采用了以下适当的统计工具：描述性分析、单因素方差分析。
血清维生素D与严重头痛或偏头痛之间的关联：基于人群的分析跨境电子商务的关税，运输和利润
跨境电子商务平台的开发促进了国内和国际之间的新渠道模型。如何在关税和运输异质性的条件下确定制造商和零售商的双通道定价决定已成为一个重要且现实的问题。基于跨境电子商务双通道供应链的观点，本文考虑了进口关税，运输异质性和出口纳税折扣的影响，比较和分析分散决策的决策和集中决策之间的绩效差异，并分析进口税收优惠，出口税收优惠和交通型杂物型和交通运输型呼吸趋势，并分析 利润。结果表明，关税与制造商的直接销售价格和零售商的零售价正相关，而关税与批发价格，直接销售渠道的需求和利润呈负相关。出口纳税折扣利率与制造商的需求，利润和零售商的需求和利润正相关，并且与制造商的批发价格，直接销售价格和零售价负相关。直接通道中单位货运的增加对制造商不利，对零售商有益；零售渠道单位货运率的提高对制造商和零售商都不利。集中决策对供应链的需求和利润有益，并且可以改善供应链的整体绩效。
数字商业模式、创业和供应链
maureenihim23@gmail.com 3 摘要：本研究考察了尼日利亚阿南布拉州部分中小企业的数字商业模式、创业精神和供应链管理。具体目标是确定移动商务与交货时间缩短之间的关系，以及调查尼日利亚阿南布拉州中小企业网络与库存周转之间的关系。研究对象为阿南布拉州 150 名中小企业主。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 中的 Pearson 积差相关系数检验假设。研究结果显示，移动商务与交货时间缩短之间存在统计学上显著的正相关关系，进一步揭示了阿南布拉州中小企业 (SME) 的网络与库存周转之间存在正相关关系。本研究最终确定了尼日利亚阿南布拉州中小企业 (SME) 的数字商业模式、创业精神和有效供应链管理之间存在强有力的、统计学上显著的正相关关系。建议阿南布拉州中小企业采用移动商务，整合移动支付、物流跟踪和电子商务平台，以缩短交货时间并提高效率。此外，阿南布拉州中小企业需要通过会议、研讨会和行业协会培养战略网络，以提高库存周转率并提高业务绩效。
分析机器学习对在线销售预测和股票管理的影响
在线企业继续经历快速发展，以及促进效率和竞争力的数字化转型。但是，面临的主要挑战之一是预测销售的不确定性，这可能会导致需求和股票之间的不平衡。该预测的不准确性通常会导致堆积或介绍，从而增加了运营成本并降低了客户满意度的水平。本研究旨在分析实施机器学习（ML）算法对销售预测准确性和在线业务中股票管理效率的影响。使用随机森林和长期记忆（LSTM）算法处理从电子商务平台收集的历史销售数据。结果表明，与传统方法相比，ML算法能够将销售预测的准确性提高高达20％。此外，基于ML的预测的实施允许更有效的库存管理，量化水平的水平降低了15％，并且降低了脑力学的风险高达25％。这些发现不仅加强了与智能技术在数字业务管理中的作用相关的文献，而且还为在线业务参与者提供了实用的指导，以通过机器学习技术改善其运营。因此，这项研究为竞争性在线业务生态系统中的数字转型策略做出了重要贡献。
为未来孟加拉国的牲畜提供粮食和……
CFA 类别适用类别 1：提高产量和可负担的耐逆饲料和草料的可及性，特别是耐盐种子、豆科植物、饲料树和替代饲料解决方案，包括可负担的优质青贮饲料、干草和全混合日粮 (TMR)。类别 2：为畜牧业增加价格合理、优质的即食饲料、创新且具有成本效益的饲料成分和微量营养素（块状、补充剂）的供应。 类别 3：增加价格合理、及时、优质的适应气候的动物保健药物、疫苗、驱虫药和益生元的供应和可及性，以及社区主导的动物保健和疾病预防和监测系统以及质量咨询服务模式。 类别 4：增加有效的人工授精 (AI)、胚胎移植技术和服务的供应和可及性，用于牛和山羊。 类别 5：通过联系正规的机构买家（如在线电子商务平台、F-Commerce、国家和地区零售连锁店、酒店和餐馆以及冷链物流服务提供商）从 MSME 加工商处采购安全的牛奶/肉类产品，发展和加强正规的加工牛奶和肉类市场以及各种牛奶和肉类产品的适销性。 类别 6：通过现有金融产品、开发新的金融产品和服务以及通过包容性客户服务扩大融资渠道金融机构为畜牧业价值链参与者提供参与/引导
交易更新2024年10月
先前报告的。按计划在此期间成功启动了德国电子商务平台。Outlook董事会对全年营业利润的全年期望是没有变化的，并且符合8月份提供的指导，这带来了生产力和成本倡议的好处，为这一前景提供了支持。董事会继续期望其战略性和商业计划会受益，从而使中学保证金和利润增长受益，当市场销量恢复时，这也将由有意义的运营杠杆支持。此外，对现金的持续关注确保了该集团保留良好的流动性，为董事会提供了坚实的基础，以继续评估其在成熟日期之前对集团债务设施再融资的最佳方法。1。类似于类似的方式定义为以恒定货币为单位的销售，不包括完成的收购和处置。它不反映分支机构封闭，开口或合并的调整。2。公司整理分析师的期望是全年2024年的基本营业利润（EBIT），为2540万英镑，范围为2400万英镑至2700万英镑，截至2024年10月1日。3。基础代表其他项目之前的结果。其他项目涉及获得的无形资产，减值收费，利润和损失，以商定的销售或关闭非核心业务以及相关的损害收费，净营业利润和损失，归因于可归因于非核心，净重约重组成本以及其他非扣除成本以及其他非扣除或亏损的企业。
与双通道供应连锁店的竞争供应商是否应该在电子商务平台上采用代理商销售？
在本文中，我们检查了电子商务平台竞争供应商提供的具有典型双通道供应链的销售代理机构或批发合同，应采用典型的双通道供应链，而在直接渠道和间接平台渠道之间没有区分产品，如挖掘式渠道。特别是，我们考虑了两个相互竞争的供应商中的每个情况，即其是否通过直接渠道和/或间接渠道通过平台出售。此外，如果通过该平台出售，供应商还选择销售合同或批发合同的代理商。构建和解决游戏理论模型，我们得出了一个主要结果，即以平衡，一个供应商仅通过直接渠道出售产品，而其他供应商也通过直接渠道和平台渠道通过采用批发合同出售，即使考虑到对称供应商的假设，也是通过批发合同出售的。这一发现产生了管理的含义，即在竞争环境中销售直接和平台渠道之间具有相同质量的产品的供应商不应采用代理机构销售，而应在通过平台销售时定期批发合同。此外，这发现在先前的研究中，将传统的见解与现有模型的传统见解相反，即当供应商没有自己的直接销售渠道时，至少有一个竞争的供应商始终会采用代理合同。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
AI驱动的最后一英里交付
摘要最后一英里交付的优化代表了现代电子商务物流中的一个关键挑战，占总运输成本的很大一部分。这篇全面的技术文章探讨了人工智能和机器学习技术如何通过先进的路线优化，需求预测和资源分配来彻底改变最后一英里的交付操作。本文综合了主要物流提供商近期实施的发现，表明AI-wive路线优化系统会大大减少交付时间并减少各种运营环境中的燃油消耗。对由领先的电子商务平台部署的机器学习模型的分析显示，交付时间预测的准确性有明显提高，在估计的交付窗口中实现了前所未有的精度。本文研究了关键的技术组件，包括动态路由算法，预测需求建模和实时车队管理系统，同时还应对数据质量和系统集成等实施挑战。主要物流提供商的案例研究表明，AI实施后，ROI改进了，特别强调了针对城市交付方案优化的神经网络体系结构。本文提供了一个技术框架，以了解AI技术如何改变最后一英里的物流，同时为未来的发展提供洞察力，包括自主交付系统和智能城市集成。关键字：最后一英里的物流，人工智能优化，机器学习路线计划，预测交付分析，供应链自动化。
Welspun 先进材料（印度）有限公司
足智多谋的推广者和经验丰富的管理层 WLL 是 Welspun 集团的一部分，是印度最大的家纺产品出口商，业务遍及全球 50 多个国家。该公司通过位于印度古吉拉特邦安贾尔和瓦皮的制造工厂向一些顶级全球零售商供货。Welspun 集团是一家多元化企业集团，在管道、纺织品、基础设施和仓储等领域拥有良好的业绩记录，在 DI 管道、地板解决方案和高级纺织品领域的业务日益增长。作为 Welspun 集团的一部分，该公司从管理层的经验和能力中汲取力量。该公司由 BK Goenka（Welspun 集团董事长）和 Rajesh Mandawewala（Welspun 集团执行副董事长）推广，并得到 WLL 首席执行官兼董事总经理 Dipali Goenka 的大力支持。在国际影响力的家纺领域占据领先地位 WLL 是印度最大的家纺产品出口商，业务遍及全球。 WLL 的分销网络覆盖 50 多个国家。其约 63-65% 的收入来自美国，在美国是家纺领域的领先企业，其次是英国和欧洲，收入占 16-17%，13% 来自印度。多元化的产品组合、新兴业务为未来增长做出贡献 WLL 的产品组合包括各种浴室和床上用品，例如毛巾、床单、浴垫、浴袍等。该公司一直在家纺领域不断创新，推出更新的品种，例如湿棉毛巾、纳米芯、木炭注入纺织品、超快干燥 - Drylon 等。 WLL 还拥有一个高级纺织品部门，生产水刺无纺布、针刺无纺布、湿巾等。19 财年，WLL 通过其全资子公司 Welspun Flooring Limited (WFL) 开始生产地板解决方案，例如 click-n-lock 瓷砖、地毯砖、满铺地毯、草坪砖等。2024 财年新兴业务（即国内业务、品牌业务、高级纺织品和地板业务）的贡献占总收入的 30%，高于 2020 财年的 14%，这些部门贡献的增加预计将在中长期内提高营业利润率。与大型全球零售连锁店建立关系多年来，WLL 与客户建立了牢固的关系，并按照年度计划（采用“成本加成”定价）向主要客户提供产品。在 B2B 类别中，WLL 在国内向亚马逊、Flipkart 和 Myntra 等零售商供应产品。在国际市场上，WLL 向沃尔玛和宜家等大型零售商供应产品。WLL 的最高收入来自家纺领域的 B2B 渠道，占 2024 财年总销售额的 67%（2017 年为 66%）。除此之外，WLL 还通过店中店、特许零售店销售自有品牌，以及通过电子商务平台。WLL 在 600 多个城镇拥有 20,000 多个门店，是印度家纺领域第一大分销品牌。疫情过后，电子商务平台在过去一年中发展迅速，因为现在越来越多的人在家中安全购物。对于地板业务，WLL 与 Infosys、谷歌、凯悦、万豪、泰姬集团和丽笙等领先品牌合作。它还在 380 个城市拥有 240 个店中店，以增加其市场份额。综合运营性质 WLL 是垂直整合的，这增强了其整体业务状况。WLL 的整合水平包括将棉花转化为床上用品和沐浴用品等制成品（床单、枕套、羽绒被、棉被、被子、床垫、浴巾、浴垫、