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摘要。本文从理论角度探讨了排队理论及其与迅速发展的人工智能 (AI) 领域的交集。为了利用人工智能方法解决排队理论问题,提出了一种创新方法,将模拟技术与人工神经网络 (ANN) 相结合。这种结合不仅表现出很高的效率,而且有望在将机器学习方法应用于排队理论难题方面取得长足进步。除了理论基础之外,本文还阐明了排队理论在人工智能领域的实际应用。它展示了来自现实场景的示例,例如在线书店和电子商务平台,以展示各种排队模型的战略部署,以增强用户体验和系统效率。讨论深入探讨了资源分配、负载平衡和服务时间优化等方面的优势。此外,本文推测了排队理论与人工智能之间不断发展的关系,预计未来这种联系将变得更加深刻和有影响力。随着人工智能研究的不断进步,人们期待对复杂排队问题有新的见解,并为在一系列现实场景中管理排队提供创新解决方案。本分析强调了排队理论与人工智能相结合的潜在丰富性,为未来的研究和应用铺平了道路。

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