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World File Search System善意
何时对善意和解决定提出质疑
正如卡希尔法院所解释的那样，第 877.6 条第 (e) 款规定，受害方“可以”申请令状审查，“可以”一词表明令状审查是“一种挑战善意和解裁定的许可性而非强制性手段，并且令状审查的可用性或对令状审查申请的即决驳回并不妨碍在最终判决后上诉。” （194 Cal.App.4th，第 955-956 页，斜体字为添加；参见 Maryland Casualty，上文，81 Cal.App.4th，第 1420 页 [第 877.6(e) 条中的“‘可申请’和‘应当提交’等词语的使用表明，令状申请可能不是审查善意和解裁定的唯一手段”]；Wilshire，上文，86 Cal.App.4th，第 636 页 [“同意 Maryland Casualty 的分析和结论”，得出结论“第 877.6(e) 条并不排除判决后审查”]。）
对目标的善意和损害披露，...
（b）有人质疑“定性”阈值的有用性，该阈值似乎与IFRS 5中持有的5个非电流资产所包含的东西相似，并在处置业务时停止运营。在IFRS 5。在“定量”阈值上，有人指出，某些业务组合比其他业务组合更为突出。知道有多少业务组合超过了IASB选择的阈值的5％，10％，20％。
损害：无限期无形的无形和善意
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脑机接口技术如何改善意识障碍的诊断：一项比较研究
意识障碍 (DOC) 和闭锁综合征 (LIS) 的诊断仍然是临床挑战。最严重的 DOC 类型是昏迷，其特征是闭眼，对命令或感官刺激没有意志反应。无反应觉醒综合征 (UWS) 是一种稍微不那么严重的状态，患者会出现睁眼，但没有其他反应性变化。对外部刺激的持续自愿反应是最小意识状态 (MCS) 的特征，而物体的功能性使用或准确的交流则表示脱离 MCS (EMCS)。在完全闭锁综合征 (CLIS) 中，患者无法进行自愿运动，因此无法使用主流技术进行交流，即使患者的认知功能完好无损 (Giacino 等人，2014)。在床边评估无法交流或表现出意志行为的患者的认知能力和意识功能非常困难。由此产生的诊断错误具有重大的伦理影响。昏迷恢复量表 (CRS) 修订版 (CRS-R, Giacino et al., 2004) 是最受认可的工具，具有良好或优秀的内容效度、评分者间信度和内部一致性 (Seel et al., 2010)。然而，由于觉醒水平的波动、运动障碍、严重的张力过高和其他临床特征，许多患者无法对 CRS-R 产生可重复的反应。此外，CRS-R 管理需要合格的评估人员，并且耗时，因此在许多情况下它被其他诊断工具或“判断”所取代（Formisano 等人，2019 年）。然而，据估计，被临床共识判断为无反应的患者中，多达 43% 具有最小意识（Andrews，1996 年；Schnakers 等人，2009 年）。已经开发了不同的功能成像范例来提高 DOC 诊断的准确性。例如，在 fMRI 中执行空间和运动意象心理任务（Monti 等人，2010 年）和单词识别任务（Monti 等人，2015 年）揭示了一小部分 UWS 患者的隐性（从公开行为中看不出来）命令遵循。然而，许多目标患者由于自发运动或金属植入物等技术问题无法通过 fMRI 进行评估。此外，在与 18F-FDG-PET 的比较研究中，fMRI 结果并不令人满意
引用：Iqbal U、Celi LA、Hsu Y-HE 等人。医疗人工智能：通往地狱之路是由善意铺就的。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100650。doi:10.1136/bmjhci-2022-100650
《BMJ 健康与护理信息学》发表了两篇编辑精选论文，重点介绍了人工智能 (AI) 以及在系统层面正确评估与医疗保健改进相关的 AI 驱动的实施工具的挑战。Kueper 等人 1 的研究重点关注加拿大安大略省初级保健环境中的 AI 挑战。他们提供了经验教训和指导，以指导未来使用 AI 进行资源管理来改善初级保健。作者与多方利益相关者进行了协作磋商。确定了九个优先事项，围绕系统级考虑因素，例如实践环境、组织和致力于医疗服务提供和护理质量的绩效领域。该论文强调了对公平和数字鸿沟、系统容量和文化、数据可访问性和质量、法律和道德考虑、以用户为中心的设计、以患者为中心以及对 AI 应用的适当评估等关注。并回顾了 AI 在学习型健康系统框架中的作用。应安全、有意义地开发和应用人工智能模型，以优化系统性能和社会福祉。2 此外，人工智能提供预防和先发制人的医疗机会，这些机会在及时、准确、个性化和迅速采取行动时最有价值。3
改善意识障碍的诊断和预后
鉴于在小规模队列中解决这一研究问题的内在挑战，统计分析旨在尽可能排除分析偏差，包括过度采样偏差。为了严格起见，作者不得不将他们的定量 EEG 分析限制在一些最被接受和最成熟的参数上，从而省略了其他参数；希望这些参数能在未来的研究中进行测试。同样，他们也没有探索其他测量连接的方式，例如功能性 MRI 或氟脱氧葡萄糖 PET。然而，这些技术不太适合常规临床使用，而且通常耗费太多资源，尤其是在重症监护的情况下。Rubin 等人在这样一个研究不足的患者队列中研究麻醉撤机过程的努力值得祝贺。他们的研究结果有可能通过提出标准来改善结果，以尽量缩短药物诱导昏迷的持续时间来治疗难治性癫痫持续状态。虽然对于许多机构来说，常规实施这种复杂的定量脑电图分析可能仍然具有挑战性，但不断提高的计算能力将促进其引入。应用于“大脑电图数据”的机器学习算法可能会识别出更多可靠的预测因子，可用于指导
