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World File Search System噪声传播
在傅立叶过滤波前传感，基本限制和定量比较中建模噪声传播
上下文。自适应光学器件（AO）是一种允许地面望远镜的角度分辨率的技术。波前传感器（WFS）是此类系统的关键组成部分之一，驱动基本的性能限制。目标。在本文中，我们专注于特定类别的WFS：傅立叶过滤波前传感器（FFWFSS）。此类以其极高的灵敏度而闻名。然而，缺乏任何类型的FFWF的清晰而全面的噪声传播模型。方法。考虑到读出的噪声和光子噪声，我们得出了一个简单而全面的模型，使我们能够了解这些噪声如何在线性框架中的相重建中传播。结果。这种新的噪声传播模型适用于任何类型的FFWF，它允许人们重新审视这些传感器的基本灵敏度极限。此外，还进行了广泛使用的FFWFSS之间的新比较。我们专注于使用的两个主要FFWFS类：Zernike WFS（ZWFS）和金字塔WFS（PWFS），从而带来了对其行为的新理解。
在傅立叶过滤波前传感，基本限制和定量比较中建模噪声传播
上下文。自适应光学器件（AO）是一种允许地面望远镜的角度分辨率的技术。波前传感器（WFS）是此类系统的关键组成部分之一，驱动基本的性能限制。目标。在本文中，我们专注于特定类别的WFS：傅立叶过滤波前传感器（FFWFSS）。此类以其极高的灵敏度而闻名。然而，缺乏任何类型的FFWF的清晰而全面的噪声传播模型。方法。考虑到读出的噪声和光子噪声，我们得出了一个简单而全面的模型，使我们能够了解这些噪声如何在线性框架中的相重建中传播。结果。这种新的噪声传播模型适用于任何类型的FFWF，它允许人们重新审视这些传感器的基本灵敏度极限。此外，还进行了广泛使用的FFWFSS之间的新比较。我们专注于使用的两个主要FFWFS类：Zernike WFS（ZWFS）和金字塔WFS（PWFS），从而带来了对其行为的新理解。
用于能源基础设施监测的先进传感器
• PDNN 实时处理 BGS 和 BPS 数据（1 秒），而现有 BOTDA 功能则为 1 分钟 • 增强数据可信度：将数据中的噪声传播为预测不确定性 • 优于曲线拟合和监督机器学习
模块化响应分析重新归类为多线性回归问题
动机：模块化响应分析（MRA）是从turg turgation数据中推断生物网络的良好方法。经典，MRA需要线性系统的解决方案，结果对数据和扰动强度中的噪声敏感。由于噪声传播，对10个或更多节点网络的应用很难。结果：我们提出了将MRA作为多线性回归问题的新表述。这使得能够在更大，过度确定且更稳定的方程式系统中整合所有重复和潜在的扰动。可以获得更相关的网络参数的置信区间，我们显示了大小高达1000的网络的竞争性能。以已知零边缘形式的先验知识整合进一步改善了这些结果。可用性和实现：用于获得呈现结果的R代码可从GitHub获得：https：// github.com/j-p-borg/bioinformatics
通过不确定输入输出方向的设备通过设备进行量子通信
抽象的某些量子设备，例如量子光学元件中的半波板和四分之一波板，是双向的，这意味着可以交换其输入和输出端口的作用。双向设备可以在向前模式和向后模式下使用，对应于输入输出方向的两个相反的选择。它们也可以用于向前和向后模式的连贯叠加，从而带来了不确定的输入输出方向的新操作。在这项工作中，我们探讨了输入输出不确定的潜力，即通过嘈杂的渠道传输经典和量子信息。我们首先通过用于不确定输入输出方向的嘈杂通道从发件人到接收器的通信模型。然后，我们表明，输入输出方向的不确定性比标准通信协议产生优势，在标准通信协议中，在固定的输入输出方向上使用给定的噪声通道。这些优点范围从双向过程中的噪声总体降低到预示量子状态的无噪声传播，以及在某些特殊情况下，到完全消除噪声。可以通过当前的光子技术在实验上证明由于输入输入不确定而引起的降噪功能，从而提供了一种研究外来场景的操作后果的方法，其特征是远期时间和后时间过程的相干量子叠加。