机构名称：
¥ 1.0
动机：模块化响应分析（MRA）是从turg turgation数据中推断生物网络的良好方法。经典，MRA需要线性系统的解决方案，结果对数据和扰动强度中的噪声敏感。由于噪声传播，对10个或更多节点网络的应用很难。结果：我们提出了将MRA作为多线性回归问题的新表述。这使得能够在更大，过度确定且更稳定的方程式系统中整合所有重复和潜在的扰动。可以获得更相关的网络参数的置信区间，我们显示了大小高达1000的网络的竞争性能。以已知零边缘形式的先验知识整合进一步改善了这些结果。可用性和实现：用于获得呈现结果的R代码可从GitHub获得：https：// github.com/j-p-borg/bioinformatics
模块化响应分析重新归类为多线性回归问题
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