众所周知,海洋在吸收大气中吸收人为碳ant方面起着重要作用。在全球变暖下,地球系统模型模拟和理论论点表明,海洋吸收c蚂蚁的能力将降低,这构成了积极的碳 - 气候反馈。在这里,我们使用全面的地球系统模型应用了一系列灵敏度模拟,以证明浅层倾覆结构的地表水(跨越45 8 S – 45 8 N)维持了几乎全球海洋碳 - 气候反馈的一半。主要结果揭示了最初由变暖触发的反馈,但随着时间的流逝,随着c蚂蚁的侵袭增强了表面P CO 2的敏感性,以进一步变暖,尤其是在温暖的季节。重要的是,这种“热 - 碳反馈”机制与单独的温度控制的溶解度与P CO 2相关的差异(明显弱于)(显着弱)。在与同一地球系统模型的其他扰动实验中发现了独立确认。通过在气候变化下不承担海洋物理状态的世俗趋势,同时允许加热影响海面P CO 2的影响,从而实现了否定的机制。在浅层过度循环中沿赤道的c ant重新出现在热碳反馈中起着重要作用,而热跃层水域的衰老更新时间尺度可调节反馈响应。这里的结果为45 8 S – 45 8 N与高纬度中的结果形成鲜明对比,在高纬度中,存在更广泛的驾驶机构的明确特征。
没有大脑健康就没有健康,这受到中风,缺血性心脏病和痴呆症的曲线的威胁(三重威胁)。增长最快,最棘手的威胁是痴呆症。专注于发现一种阻止阿尔茨海默氏病的药物已经产生了越来越多的知识,但没有治疗,部分是因为在老年人中,认知障碍是由于多种互动性病变而导致脆弱性加剧的多种互动病理,并且由于衰老的前进背景而受到恢复性的质疑。血管认知障碍(VCI)的概念通过这种复杂性务实地削减。vci是由血管因素引起或相关的任何认知障碍。它跨越了未发现的认知障碍的范围。血管成分代表了痴呆症的唯一主要电流,可治疗的和可预言的贡献者,并有可能在不久的将来延迟,减轻或防止更多痴呆症的可能性。三重威胁条件具有相同的保护性和可治疗的危险因素,可以共同防止。该方法必须全面,确定所有相关的环境,社会经济,医疗保健和个人因素;作为人口和个人之间的风险和保护因素的目标;以及价值的投资,从金钱,货币或时间方面产生值得回报。世界中风组织的宣言呼吁共同预防中风和可能预防的痴呆症,并得到了包括美国神经病学会在内的23个国际,地区和国家大脑和心脏组织的认可。我们需要制定联合预防计划来遏制三重威胁。数百万的大脑取决于它。
隶属关系1。荷兰尼杰梅根大脑,行为和认知研究所2.语言和遗传学系,荷兰Nijmegen,Max Planck心理语言学研究所。3。鼠标成像中心,生病儿童医院,多伦多,安大略省,M5T 3H7,加拿大4。美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 5。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 6。 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 8。 哈佛大学哈佛大学,哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥。 9。 牛津大学,牛津大学牛津大学,牛津郡,牛津郡,牛津大学,奥克斯39du,英国10。 荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。 11。 医学成像系,拉德布德大学医学中心,邮政信箱9101,荷兰尼亚梅根美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。5。美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。6。美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7。 美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。 8。 哈佛大学哈佛大学,哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥。 9。 牛津大学,牛津大学牛津大学,牛津郡,牛津郡,牛津大学,奥克斯39du,英国10。 荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。 11。 医学成像系,拉德布德大学医学中心,邮政信箱9101,荷兰尼亚梅根美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。7。美国马萨诸塞州波士顿的杨树和妇女医院病理学系。8。哈佛大学哈佛大学,哈佛大学,美国马萨诸塞州剑桥。9。牛津大学,牛津大学牛津大学,牛津郡,牛津郡,牛津大学,奥克斯39du,英国10。荷兰尼杰梅根拉德布德大学医学中心人类遗传学系。11。医学成像系,拉德布德大学医学中心,邮政信箱9101,荷兰尼亚梅根
Hope A. Tanis是1:2.3.4,Anna S.E.1,2,3,5,5,Ben Weisbur 7,2,3,Angli Xue 12,13,Michael Gray 12.13和Andre L.M. Reiz 3,14,Jonathan Margoliash 15,John Marshall 1:2,3,Bakiris Vivian 3:14,12:14,Stuart I. Alexander 4.24 4.24,Owen M. Siggs 1,2,3,Hannah R.Nicholas 1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,3,2,3,2,3,2,3,2.2,3,2,1,2,3,5,5,Ben Weisbur 7,2,3,Angli Xue 12,13,Michael Gray 12.13和Andre L.M. Reiz 3,14,Jonathan Margoliash 15,John Marshall 1:2,3,Bakiris Vivian 3:14,12:14,Stuart I. Alexander 4.24 4.24,Owen M. Siggs 1,2,3,Hannah R.Nicholas 1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,3,2,3,2,3,2,3,2.2,3,2,1,2,3,5,5,Ben Weisbur 7,2,3,Angli Xue 12,13,Michael Gray 12.13和Andre L.M.Reiz 3,14,Jonathan Margoliash 15,John Marshall 1:2,3,Bakiris Vivian 3:14,12:14,Stuart I. Alexander 4.24 4.24,Owen M. Siggs 1,2,3,Hannah R.Nicholas 1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,3,2,3,2,3,2,3,2.2,3,2,Reiz 3,14,Jonathan Margoliash 15,John Marshall 1:2,3,Bakiris Vivian 3:14,12:14,Stuart I. Alexander 4.24 4.24,Owen M. Siggs 1,2,3,Hannah R.Nicholas 1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,1:2,3,3,2,3,2,3,2,3,2.2,3,2,
单细胞技术的进步已使在大量遗传,化学,环境或疾病扰动下测量各种细胞系和组织的细胞分辨分子态。当前方法着眼于差异比较,或在具有纯粹统计观点的多条件设置中特定于特定任务。此类研究的迅速增长,规模和复杂性需要一个可扩展的分析框架,以考虑现有的生物环境。在这里,我们提出了一种基于Python的模块化框架,用于分析大规模扰动单细胞实验。Perttpy提供了对统一的扰动数据集和元数据数据库的访问权限,以及许多快速和用户友好的实现已建立和新颖方法(例如自动元数据注释或扰动距离),以有效地分析扰动数据。作为SCVERSE生态系统的一部分,Pertpy与现有库进行了互操作,以分析单细胞数据,并旨在易于扩展。
Qubit读数是任何量子信息处理器中必不可少的元素。在这项工作中,我们在实验中证明了transmon和Polarmon模式之间的非扰动交叉kerr耦合底,该模式可以改善量子非态度(QND)读数,用于超导速度。新机制使用与分散近似中的标准QND量子读数相同的实验技术,但由于其非扰动性质,它最大化了速度,单发忠诚度和读取的QND属性。此外,它可以最大程度地减少不需要的衰减通道的影响,例如purcell效应。我们观察到短50 ns脉冲的单次读数保真度为97.4%,并且对长度测量脉冲的QND度为99%,并具有重复的单发读数。
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动,并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后,我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人,并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后,我们将这些结果应用于球上的问题,并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中,我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。
摘要:我们使用多个观测数据集和一个埃迪渗透的全球海洋模型来建造1950 - 2020年期间的北大西洋热预算(26 8 - 67 8 N)。在多年代时间尺度上,海洋热传输收敛控制北大西洋大多数地区的海洋热含量(OHC)趋势,对扩散过程几乎没有作用。在北大西洋亚北大西洋(45 8 - 67 8 N)中,热传输收敛是通过地质的术语来解释的,而年龄型的流质在亚热带中产生了显着的贡献(26 8-45 8 N)。在所有区域的地质贡献都由时间均值温度梯度的异常对流主导,尽管其他过程具有显着的贡献,尤其是在亚热带中。异常地质电流的时间尺度和空间分布与亚层循环中向西/西北传播的盆地尺度热rossby波的简单模型一致,并且在区域OHC中的多摄氏度变化通过定期逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐渐变来解释。全球海洋模型模拟表明,大西洋子午线倾覆循环中的多年龄变化与海洋热传输收敛同步,与传播的罗斯比波(Rossby Wave)的调节一致。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
现有的构图特征的现有效应措施对于许多现代应用,例如在微生物组研究中是不足的,因为它们表现出可以通过传统的参数方法对高差异性和稀疏性等性状进行的特质。此外,以公正的方式评估组合物的摘要统计数据(例如种族多样性)如何影响响应变量并不简单。我们提出了一个基于假设数据扰动的框架,该框架定义了对组成本身的可解释的统计功能,我们称其称为平均扰动效应。这些效果自然说明了偏见经常使用边际依赖分析的混淆。我们通过得出依赖摄动依赖性的重复化并应用半参数估计技术来显示如何有效估计平均扰动效应。我们对模拟和半合成数据的经验分析了提出的估计量,并证明了与纽约学校和微生物组数据的数据相比的优势。