少年神经元蛋白脂肪促脂肪促脂肪促脂蛋白(或棕褐色疾病)是一种常染色体隐性,罕见的神经退行性疾病,主要是5岁以上的儿童,并且通常是由高度保守的CLN3基因突变引起的。在这里,我们在斑马鱼中生成了CLN3形态和稳定的突变型线。尽管形态和突变的CLN3幼虫都没有显示出明显的发育或形态缺陷,但突变幼虫的行为表型揭示了对突然的光变化和对脱云药的超敏性的低敏性。Importantly, in-depth metabolomics and lipidomics analyses revealed signi fi cant accumulation of several glycer- ophosphodiesters (GPDs) and cholesteryl esters, and a global decrease in bis(monoacylglycero)phosphate species, two of which (GPDs and bis(monoacylglycero)phosphates) were previously proposed as potential biomarkers for基于其他生物的独立研究的CLN3疾病。我们还可以在人类诱导的多能干细胞中降低gPD的积累 - 带有CLN3致病变异的衍生的大脑器官。我们的模型表明,在没有功能性CLN3的情况下,GPD在生命的早期阶段积累,并突出显示甘油磷酸肌醇和BMP作为症状前CLN3疾病的有希望的生物标志物候选。
少年神经元蛋白脂肪促脂肪促脂肪促脂蛋白(或棕褐色疾病)是一种常染色体隐性,罕见的神经退行性疾病,主要是5岁以上的儿童,并且通常是由高度保守的CLN3基因突变引起的。在这里,我们在斑马鱼中生成了CLN3形态和稳定的突变型线。尽管形态和突变的CLN3幼虫都没有显示出明显的发育或形态缺陷,但突变幼虫的行为表型揭示了对突然的光变化和对脱云药的超敏性的低敏性。Importantly, in-depth metabolomics and lipidomics analyses revealed signi fi cant accumulation of several glycer- ophosphodiesters (GPDs) and cholesteryl esters, and a global decrease in bis(monoacylglycero)phosphate species, two of which (GPDs and bis(monoacylglycero)phosphates) were previously proposed as potential biomarkers for基于其他生物的独立研究的CLN3疾病。我们还可以在人类诱导的多能干细胞中降低gPD的积累 - 带有CLN3致病变异的衍生的大脑器官。我们的模型表明,在没有功能性CLN3的情况下,GPD在生命的早期阶段积累,并突出显示甘油磷酸肌醇和BMP作为症状前CLN3疾病的有希望的生物标志物候选。
我们计算有限的baryon密度扰动QCD中的第一原理和非常高的磁场的压力,最多可达两循环和物理夸克质量。我们框架的有效性区域由M s≪μQ效应效率p给出,其中m s是奇怪的夸克质量,μQ是夸克化学电位,E是基本电荷,而B是磁场强度。我们在运行耦合中包括重新归一化量表的效果,αSðμq;效率EBpÞ,并运行奇怪的夸克质量。我们还讨论了手性限制中的简化。交换图有效地忽略的贡献允许为纯夸克磁铁的状态方程构建一个简单的分析模型,并在非常大的b值下计算其质量和半径。这些结果对扰动QCD的最大质量和相关半径的行为产生了限制。我们还讨论了极端磁场的磁袋模型。
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动,并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后,我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人,并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后,我们将这些结果应用于球上的问题,并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中,我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。
Carol、Inˆes、inˆes、Lu´ıs、Peixinho、S´a、Sofia 和 Tiago 在 T´ecnico 度过了 5 年的友谊。感谢
摘要 - LARGE语言模型(LLM)由于能够使用简单的自然语言提示执行临时自然语言处理(NLP)任务,因此获得了广泛的普及。呼吁LLM的一部分是他们对公众的可接近性,包括NLP技术专长的人。但是,提示在语言结构,上下文和其他语义方面可能会有很大的不同,并且修改其中一个或多个方面可能会导致任务绩效的显着差异。非专家用户可能会发现确定提高提示所需的更改是一项挑战,尤其是当他们缺乏特定领域的知识和适当的反馈时。为了应对这一挑战,我们提出了p rompt iD,一个视觉分析系统,旨在通过探索,扰动,测试和迭代进行交互,完善和测试提示。p rompt a ID使用协调的可视化效果,使用户可以通过三种策略改进提示:关键字扰动,释义扰动以及获得最佳的context中文字中的最佳示例。p rompt a ID是通过涉及NLP专家的预先研究设计的,并通过强大的混合方法用户研究进行了评估。我们的调查结果表明,P ROMPT I ID可以帮助用户在认知开销较少的情况下迭代提示,并在建议的帮助下产生多样的提示,并分析生成的提示的性能,同时超过现有的最新提示提示性能的互动。
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摘要。由于人为强迫,水生系统的快速变化正在为有机体和社区带来挑战性的条件。现在需要更好地理解环境压力源的相互作用,以及将来,这对于确定生态系统对这些扰动的响应至关重要。这项工作描述了一个自动化的Ex eriposm扰动系统,该系统可以在受控设置中操纵水生媒体的几个变量。此扰动系统部署在Kongsfjorden(Svalbard);在该系统中,将来自峡湾的环境水加热并与多因素设计中的淡水混合,以研究中库群岛中混合kelp群落对未来北极条件的反应。该系统采用了一种拟定的动态偏移场景,其中将标称的调为升温作为设定值以高于实时环境条件的设定值,以模拟未来的变暖。以类似的方式应用了新鲜度成分:盐度的降低是基于峡湾中温度 - 平衡关系跟踪温度偏离的。该系统充当自动混合歧管,调整了温暖和冷藏的环境海水的流量,无操纵的环境海水和淡水熟悉,作为单个混合介质的单一来源到单个Meso-Cosms。这些条件是通过连续