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World File Search System四场
2024全球分析和趋势
比赛游戏的景观在受影响最大的运动方面反映了2023年的景观。足球继续是最受影响的运动，占所有可疑比赛的65％；从2023年的66％略有下降。绝对是，与上一年相比，足球的可疑匹配减少了160个。值得注意的是，在2024年，巴西的可疑足球比赛数量显着下降，与上一年相比，检测到的病例少了53个。结果，巴西不再是足球中可疑比赛数量最多的国家。在巴西标记的57场可疑足球比赛中，只有四场发生在ConfederaçãoBrasileirade Futebol（CBF）的比赛中，仅占CBF监督总比赛的0.18％。
神经信息学 2010
神经信息学 2010 由 INCF 与 INCF 日本节点合作举办。与前两次 INCF 大会（分别在斯德哥尔摩和皮尔森）一样，神户会议将汇集来自众多学科和数十个国家的神经信息学研究人员。单轨计划包括五位主旨演讲人、四场科学研讨会和两场海报和演示会议。此外，最后半天将专门用于 INCF 日本节点特别会议，讲座和讨论 INCF 全球倡议和亚太圈的神经信息学。我们还与 Neuro2010 会议合作，该会议紧随其后，涵盖了广泛的神经科学领域。总之，我们期待一场非凡的科学盛会，这将有助于提高全球神经信息学研究的水平。请欣赏许多精彩的演讲、海报和演示！
加拿大商会 WCBP 2024
医护人员和患者经常需要在给药前和给药过程中对生物药物进行处理。这可能包括将药物稀释成输液混合物、有限储存、运送到医院或接触新的接触材料（如静脉注射袋）等程序。使用说明由药品制造商提供，并基于支持使用中稳定性和与给药成分兼容性的研究，模拟整个规定使用期内的药物处理和保存时间。研究具有挑战性，因为全球使用的各种使用条件和给药成分。此外，监管机构仅提供有限的预期使用中稳定性数据指导。在四场研讨会上，我们将介绍和讨论行业方法，以评估经典生物产品的使用中稳定性和兼容性以及新兴趋势。每场研讨会安排 90 分钟，包括 2 场演讲，随后与演讲者和其他小组成员进行讨论。
2022-2023 年 KidWind 挑战赛
多年后的 2009 年，在 NYSERDA 的支持下，KidWind 在纽约州举办了前四届 KidWind 挑战赛。这些活动的灵感来自风能挑战赛 WindEng，我们发现该挑战赛正在加拿大圭尔夫大学举行。圭尔夫大学有一个真正的风洞 --- 所以我们首先需要解决一个大问题。如果我们要在各个地方举办挑战赛，我们需要一个便携式风洞。专家告诉我们，制造一个便携式风洞需要花费 5 万美元，所以我们把它带给了不同的专家，并给了一群高中生 1000 美元来建造一个便携式风洞——他们做到了！我们把这个庞然大物带到了全州各地参加我们的四场挑战赛。它并不完美，但哇，它很有趣。参加完前四项活动后，我们就迷上了。我们花了 10 年时间完善 KidWind 挑战，我们致力于让它们变得更好、更有趣、更具挑战性！
2022-2023 年 KidWind 挑战赛
多年后的 2009 年，在 NYSERDA 的支持下，KidWind 在纽约州举办了前四届 KidWind 挑战赛。这些活动的灵感来自风能挑战赛 WindEng，我们发现该挑战赛正在加拿大圭尔夫大学举行。圭尔夫大学有一个真正的风洞 --- 所以我们首先需要解决一个大问题。如果我们要在各个地方举办挑战赛，我们需要一个便携式风洞。专家告诉我们，制造一个便携式风洞需要花费 5 万美元，所以我们把它带给了不同的专家，并给了一群高中生 1000 美元来建造一个便携式风洞——他们做到了！我们把这个庞然大物带到了全州各地参加我们的四场挑战赛。它并不完美，但哇，它很有趣。参加完前四项活动后，我们就迷上了。我们花了 10 年时间完善 KidWind 挑战，我们致力于让它们变得更好、更有趣、更具挑战性！
用于测量全球气候变化的卫星仪器校准：2002 年 11 月 12-14 日在马里兰州学院公园马里兰大学旅馆和会议中心举行的研讨会报告
失利，孟加拉虎队破坏了海鹰队重返联盟的希望，让许多 AFC 球迷感到高兴。他们以 20-17 的加时赛胜利结束了四场比赛。那不是唯一的，而且可能完全错过季后赛。这是个好消息，阿马多尔高尔夫球场正在赞助一场令人紧张的比赛。维京人和菲什队不得不在比赛后期勉强拿下一分，让那些厌倦了在一月份看他们比赛的球迷感到尴尬，他们尴尬地在感恩节火鸡射击比赛中获胜。猎鹰队也拿下一分，打破了联盟。比尔队第二次输给喷气机队 星期六上午 7:30，8 美元。致电 2824511 进行注册，以 10-9 击败闪电队。让他们落后鱼队两场比赛。星期三没有比赛。第一周有不少糟糕的比赛，但本周也比较轻松。布法罗前往匹兹堡输掉比赛
从信息访问研究人员的角度看负责任的人工智能实践博士课程报告
虽然负责任的人工智能的概念越来越流行，但从业者和研究人员可能经常难以在自己的工作中描述负责任的实践。本文介绍了乌迪内大学 Damiano Spina 博士举办的为期四天的负责任人工智能博士级课程。该课程采用实践方式，旨在说明负责任的人工智能概念在研究中的应用。该课程使用基于现有 IR 研究的案例研究，探讨了负责任的人工智能概念，如定位、参与式研究、公平性、多样性和道德。该课程吸引了 23 名参与者，包括在线和面对面的参与者，包括不同阶段的博士生、博士后研究员、教授和学术人员。它包括四场会议和五场互动小组活动。在 23 名与会者中，20 人（87%）积极参与活动，14 人（61%）完成了期末调查。我们相信本文讨论的实践活动可以帮助从业者和教育工作者设计信息检索课程的负责任的人工智能内容。