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系统安全工程：回到未来
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后，我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周，我接到了 Marion Moon 的电话，他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然，他已经在几位教员之间辗转，我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题，他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知，我从事的是完全不相关的领域，但我愿意研究它。从此，我开始了长达 22 年的寻找解决方案的旅程。很快我就明白了，问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题后，1998 年，我决定转到航空航天工程系，在那里，安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间，这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部门 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从大局考虑工程系统，而不仅仅是系统的技术方面，并研究我们采用的方法的根本基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我首先探索了系统理论和事故模型中的想法。事故模型构成了用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因，即驱动导致不可接受损失的过程的机制，并决定了我们为预防事故而采取的方法。当今工程所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代，当时工程师正在构建简单得多的系统。基于这些模型的工程技术，如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA)，已经存在了 40 多年，几乎没有什么变化，而与此同时，工程技术也经历了一场技术革命。新技术正在从根本上改变事故的成因，需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来，我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费了大量精力却收效甚微——于是我决定寻找一些新的东西。本书描述了这一探索的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。
系统安全工程：回到未来
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后，我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周，我接到了 Marion Moon 的电话，他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然，他已经在几位教职员工之间辗转，我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题，他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知，我从事的是完全不相关的领域，但我愿意研究它。从此，他开始了长达 22 年的寻找问题解决方案的旅程。很快，问题就变得很清楚，问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题之后，1998 年，我决定转到航空航天工程系，在那里，安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间，这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从更大的角度考虑工程系统，而不仅仅是系统的技术方面，并研究我们所采用的方法的底层基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师所使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我从探索系统理论和事故模型中的想法开始。事故模型是用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因，即导致不可接受的损失的过程的驱动机制，并决定了我们为防止事故发生而采取的方法。当今工程学所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代，当时工程师正在构建更简单的系统。建立在这些模型之上的工程技术，例如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA)，已经存在了 40 多年，几乎没有变化，而与此同时，工程学正在经历一场技术革命。本书描述了该研究的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。新技术正在从根本上改变事故的成因，需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来，我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费大量精力却收效甚微——于是我决定寻找新的东西。
回到未来：道德食品生产和消费的可持续创新
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回到未来：在生成AI时浏览版权/合同界面
1。参见，例如，瑞安·雅培（Ryan Abbott）和伊丽莎白·罗斯曼（Elizabeth Rothman），《破坏创造力：生成人工智能时代的版权法》，75 F la。L. R EV。 1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。 2。 参见，例如 ，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。 3d 837（n.d. cal。 2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No. 1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。 Lexis 59322（S.D.N.Y. 2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。 3d 853（n.d. cal。 2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。 2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No. 1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1141（2023）; Oren Bracha，《机器生产时代版权的工作》（2023年9月24日），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？atpraction_id = 4581738。2。参见，例如，DOE 1v。Github，Inc。，672 F. Supp。3d 837（n.d. cal。2023）;作者Guild诉Openai Inc.，No.1：23-cv-08292，2024 U.S. Dist。Lexis 59322（S.D.N.Y.2023年9月19日）; Andersen诉稳定AI，Ltd.，700 F. Supp。3d 853（n.d. cal。2023）; Getty Images诉稳定性AI，23-cv-00135（D。del。2023）; N.Y. Times Co.诉Microsoft Corp.，No.1：23-CV-11195（S.D.N.Y. 2023年12月27日）。 3。 参见，例如 ，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。 L.＆e con。 o lin w orking p aper n o。 584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。 4。 一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。 L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。1：23-CV-11195（S.D.N.Y.2023年12月27日）。3。参见，例如，帕梅拉·萨缪尔森（Pamela Samuelson），生成的AI符合版权，381 S CIENCE 158（2023）；彼得·亨德森（Peter Henderson），Xuechen Li，Dan Jurafsky，Tatsunori Hashimoto，Mark A. Lemley＆Percy Liang，基金会模型和公平用途，S tan。L.＆e con。o lin w orking p aper n o。584（2023），https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id = 4404340#。4。一般参见Dan L. Burk，廉价的创造力及其将要做什么，57 g a。L. R EV。 1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。 L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。1669，1673（2023）; Matthew Sag，生成AI的版权安全，61 H。L. R EV。 295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。 J.L. ＆t ech。L. R EV。295（2023）; Uri Y. Hacohen＆Niva Elkin Koren，版权再生：利用Genai衡量原创性和版权范围，37 h ARV。J.L.＆t ech。555（2024）;本杰明·索贝尔（Benjamin Sobel），人工智能的公平用途危机，41 c olum。J.L.＆A RTS 45（2017）。5。请参阅约翰·佩里·巴洛（John Perry Barlow），《思想经济》，《威尔德》（3月1，1994），https：// www.wired.com/1994/03/economy-ideas/。
回到未来：对农业形态学基因的利他使用来帮助植物种类的转化
•文献中的许多名称 - 包括“形态学基因”•Dev Gene =任何表达在促进转基因或基因编辑组织的转化或再生（TR）中都有用的基因•从发展和病理学的基本研究中得出的基因•但经常由于自然作用而经常偏离自然作用，因为这些干预措施的一部分是Try的一部分。
人工智能助力制造业实现长期韧性
本白皮书于 2021 年 10 月发布，是“回到未来：制造业长期复原力的新兴主题”倡议的一部分，该倡议由世界制造业基金会发起，该基金会是一家致力于在世界范围内传播工业文化的非营利组织。该倡议涉及全球焦点小组，每个小组都探索一个与建设复原力制造业相关的主题。每个焦点小组都制定了一份白皮书，确定了使制造业能够长期蓬勃发展的关键主张。白皮书撰稿人表达的观点和意见仅代表其个人观点，不一定反映他们所在组织或他们所属委员会的观点。如需了解有关该项目的更多信息以及阅读该计划中其他以主题为重点的白皮书，请访问 https://worldmanufacturing.org/report/back-to-the-future-emerging-topics-for-long-term- resilience-in-manufacturing/
优化精英种系中的定量性状基因座渗入：比较方法和种群大小，以通过随机模拟开发新的受体
Arbelaez，J。D.，Dwiyanti，M。S.，Tandayu，E.，Llantada，K.，Jarana，A.1K-RICA（1K-RICE自定义扩增子）一种基于大米中遗传学和育种应用的新型基因分型SNP分析。米，12，1 - 15。Cameron，J。N.，Han，Y.，Wang，L。，＆Beavis，W。D.（2017）。 特质渗入项目的系统设计。 理论和应用遗传学，130，1993 - 2004。https：//doi.org/10.1007/S00122-017-2938-9 Chen，G.K.，G.K.，Marjoram，P。，＆Wall，J。D.（2009）。 DNA序列数据的快速而灵活的模拟。 基因组研究，19，136 - 142。https：// doi。 org/10.1101/gr.083634.108 Cobb，J.N.，Biswas，P.S。，＆Platten，J.D。（2019）。 回到未来：将MAS作为现代植物繁殖的工具。 理论和应用遗传学，132，647 - 667。https：//doi.org/10.1007/s00122-018-3266-3266-4 Cobb，J.N.，J.N.，Juma，Juma，R.U. M.和Ng，E。H.（2019）。 提高公共部门植物育种计划中的遗传增益率：育种者方程式的经验教训。 理论和应用遗传学，132，627 - 645。https：//doi.org/10.1007/s00122-019-019-019-03317-0 Collard，B.C. Y. Raghavan，C.，Gregorio，G。B.，Vial，L.，Demont，M.，Biswas，P.S.，Iftekharuddaula，K.M.，Rahman，M.A. 重新审视水稻育种方法 - 评估快速生成前进（RGA）的常规水稻育种。Cameron，J。N.，Han，Y.，Wang，L。，＆Beavis，W。D.（2017）。特质渗入项目的系统设计。理论和应用遗传学，130，1993 - 2004。https：//doi.org/10.1007/S00122-017-2938-9 Chen，G.K.，G.K.，Marjoram，P。，＆Wall，J。D.（2009）。DNA序列数据的快速而灵活的模拟。 基因组研究，19，136 - 142。https：// doi。 org/10.1101/gr.083634.108 Cobb，J.N.，Biswas，P.S。，＆Platten，J.D。（2019）。 回到未来：将MAS作为现代植物繁殖的工具。 理论和应用遗传学，132，647 - 667。https：//doi.org/10.1007/s00122-018-3266-3266-4 Cobb，J.N.，J.N.，Juma，Juma，R.U. M.和Ng，E。H.（2019）。 提高公共部门植物育种计划中的遗传增益率：育种者方程式的经验教训。 理论和应用遗传学，132，627 - 645。https：//doi.org/10.1007/s00122-019-019-019-03317-0 Collard，B.C. Y. Raghavan，C.，Gregorio，G。B.，Vial，L.，Demont，M.，Biswas，P.S.，Iftekharuddaula，K.M.，Rahman，M.A. 重新审视水稻育种方法 - 评估快速生成前进（RGA）的常规水稻育种。DNA序列数据的快速而灵活的模拟。基因组研究，19，136 - 142。https：// doi。org/10.1101/gr.083634.108 Cobb，J.N.，Biswas，P.S。，＆Platten，J.D。（2019）。回到未来：将MAS作为现代植物繁殖的工具。理论和应用遗传学，132，647 - 667。https：//doi.org/10.1007/s00122-018-3266-3266-4 Cobb，J.N.，J.N.，Juma，Juma，R.U. M.和Ng，E。H.（2019）。提高公共部门植物育种计划中的遗传增益率：育种者方程式的经验教训。理论和应用遗传学，132，627 - 645。https：//doi.org/10.1007/s00122-019-019-019-03317-0 Collard，B.C. Y. Raghavan，C.，Gregorio，G。B.，Vial，L.，Demont，M.，Biswas，P.S.，Iftekharuddaula，K.M.，Rahman，M.A.重新审视水稻育种方法 - 评估快速生成前进（RGA）的常规水稻育种。植物生产科学，20，337 - 352。https：//doi.org/10。1080/1343943X.2017.1391705 Collard，B.C. Y.，Gregorio，G。B.，G。B.，Thomson，M。J.，M。J.，R.转移水稻育种：在国际水稻研究所（IRRI）上重新设计灌溉育种管道。作物育种，遗传学和基因组学，1，E190008。https://doi.org/10.20900/cbgg20190008 Dar，M.H.，Zaidi，N。W.，Waza，S.A.，Verulkar，S.B.，S.B.，Ahmed，T.，Singh，P.K. K.，Kathiresan，R.M.，Singh，B.N.，Singh，U.S。，＆Ismail，A.M。（2018）。在有利条件下没有收益罚款，为成功采用洪水大米铺平了道路。科学报告，8，9245。B.（2011）。ridge回归和其他用于基因组选择的内核，r tagkage rrblup。植物基因组，4，250 - 255。https：//doi.org/10.3835/plantgenome2011.08.0024
摩尔定律的技术影响
内容将分为几个部分，每期都会提供目录。第三，时事通讯将包括有助于会员职业生涯的文章，例如 SSCS 杰出讲师和 SSCS 博士前奖学金获得者的简短报告、关于 SSCS 奖获得者的短文，以及来自 IEEE 专业通信协会 (PCS) 的职业建议文章的重印本。本期的主题是“摩尔定律的技术影响”。本期包含两篇研究亮点文章：(1) “CMOS 的发展方向：时髦炒作与真实技术”，由美国纽约州约克敦高地 IBM T. J. Watson 研究中心的 T. C. Chen 撰写； (2) “MIRAI 项目中 CMOS 技术开发概述”，作者为日本超先进电子技术协会的 T. Masuhara 和日本国家先进工业科学与技术研究所的 M. Hirose。本期还包含五篇围绕本期主题的短篇专题文章。文章分别是：(1) “摩尔定律：天才永存”，作者为英特尔的 Patrick Gelsinger；(2) “摩尔定律的神话：为什么这样一个被广泛误解的‘定律’对这么多人来说如此迷人”，作者为 Microprocessor Report 的 Tom Halfhill；(3) “摩尔定律的影响”，作者为 IBM 的 Robert Keyes；(4) “摩尔定律的更广泛影响”，作者为 U.S. Venture Partners 的 David Liddle；(5) “回到未来，第四部分：摩尔定律、传奇和人物”，作者为英特尔的 Gene Meieren。我们也是
转移石油行业的结构和投资淘汰下的能源安全
今年5月，作为国际能源局负责人的法蒂赫·比罗尔（Fatih Birol）公开表示：“净零途径狭窄，但仍然可以实现。如果我们想到2050年达到零净值，我们将不再需要对新的石油，天然气和煤炭项目进行任何投资。” Birol先生的评论尽管有很多，但世界上大部分地区继续依靠多种石油产品来维持和改善其生活水平。如果在不相称的需求减少的情况下实现了这种策略，则不可避免地会导致化石燃料的价格迅速上涨，生活水平减少甚至潜在的短缺。这也将引起对Birol先生领导的IEA成员国能源安全的严重关注。奇怪的是，他组织的核心使命是促进发达国家的能源安全。迈克尔·林奇（Michael Lynch）的本文研究了美国原油生产的新兴政策和结构性发展，这些政策可能会导致大量的世界石油产量转移到两个生产中心，即中东和俄罗斯。解决对美国能源安全问题的政策倡议的根源在1973 - 74年的阿拉伯石油禁令中。所谓的汽油线路和所谓的阿拉伯石油禁运的短缺引起了巨大的公众恐惧和政治动荡（当时的国家工资和价格控制明显加剧了短缺），而美国政策制定者随后在付出了不断增长的响应范围内，以解决对能源安全的广泛关注，以解决embargo之后的能源安全。Lucian Pugliaresi，总裁能源政策研究基金会，Inc。能源安全不仅与美国进口依赖的水平相关，而且还与世界不稳定地区的低成本石油储备集中在一起。这种集中的资源给美国经济带来了两个重要的成本和安全风险； （i）一些生产商可以限制产出的产量，从而使石油价格变得高于在更具竞争力的环境中占上风，从而导致从美国消费者转移到外国石油生产商，以及（ii）在主要生产中心的主要生产中心的供应中断，作为国家政策工具或战争和恐怖主义的主要生产中心的供应中断，对美国经济的损害“价格冲击”的潜力日益增加。这些经济和安全风险是通过广泛的政策反应来解决的，包括在美国及其盟友中开发战略石油股票，能源效率计划，更大的燃料多样性以及促进传统生产中心以外的新供应。最近，诸如液压压裂等技术进步的发展使美国成为了主要的新世界石油生产国。在过去的十年中，随着美国成为世界上最大的石油和天然气生产商之一，美国原油和相关液体的产量提供了世界石油供应增长的80％以上。正如林奇（Lynch）指出的那样，公众对大气中二氧化碳在全球排放量的上升对气候有害，这鼓励了政府政策倡议鼓励（有时甚至是授权）减少碳排放的措施。公共和私人计划正在限制碳排放，包括捕获替代燃料和新能源生产技术的碳以及补贴和任务的过程。试图加速碳排放的减少，发达国家（OECD）的许多政府也试图通过通过土著生产削减来限制供应来减少化石燃料的使用。据论文清楚地表明，这些举措提供了带我们“回到未来”的巨大潜力。在我们踏上这一旅程之前，我们至少应该清楚地了解后果。