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World File Search System回归模型
COTS AI 边缘处理 ASIC 的最新辐射测试结果
• 两种模型均在开源 Salinas 高光谱数据集 [14] 上运行，估算图像中每个像素的土地使用类别概率 • 将行星的光谱信息输入到由生成对抗网络 (GAN) 组成的回归模型中，该模型专为检索系外行星的行星大气参数（例如化学物质混合比、温度曲线或云特性）而设计
背景Bradley R. Corr1，Ashley Haggerty2，Stefan M. ...
在体细胞和种系变体之间。该面板检测到648个基因中的单核苷酸变体，插入和/或缺失以及拷贝数变体以及22个基因中的染色体重排。•进行整个转录组分析的RNA测序。•杂合性丧失（LOH）是通过Tempus Research进行的。•使用的HRD面板是RNA面板逻辑回归模型
国际申请表 - 2025.02.11
在体细胞和种系变体之间。该面板检测到648个基因中的单核苷酸变体，插入和/或缺失以及拷贝数变体以及22个基因中的染色体重排。•进行整个转录组分析的RNA测序。•杂合性丧失（LOH）是通过Tempus Research进行的。•使用的HRD面板是RNA面板逻辑回归模型
优化第二阶段形态和含量效应，以影响环氧树脂复合材料的抗性
摘要。越来越广泛地将复合材料用于结构材料迫使复合材料具有出色的机械性能，其中之一就是冲击强度。通过计算从冲击测试获得的影响能量来确定材料的影响强度。许多事情会影响复合材料的强度。已经对复合材料的机械性能进行了许多研究。但是，上述研究尚未研究第二阶段的形态对树脂复合材料的机械性能的影响。第二阶段用作复合材料增强的形态可以是颗粒，短纤维或连续纤维。第二阶段的形状（形态）会影响复合材料的冲击强度。因此，这项研究旨在检查椰子椰子纤维的形态作为第二阶段（增强）的影响，并结合其在环氧树脂树脂基质复合材料中其含量的百分比对撞击强度的影响，并确定最佳形态和第二阶段的百分比。该研究是使用完整阶乘设计的。此外，分析了针对标本的影响强度的数据，以获得第二阶段形态与第二阶段含量在影响强度上的含量之间关系的回归模型。使用此回归模型，可以预测第二阶段各种形态形式的影响强度，并优化第二阶段的最佳含量。
疫苗在 Alpha、Delta 或 Omicron 占主导地位期间对 SARS-CoV-2 再感染的有效性：丹麦的一项全国性研究
本研究采用全国队列设计，包括 2020 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间居住在丹麦的所有确诊感染 SARS-CoV-2 且活着的个体。利用丹麦全国登记处，我们获得了有关 SARS-CoV-2 感染、COVID-19 疫苗接种、年龄、性别、合并症、住院时间和原籍国的信息。研究人群包括先前感染过 SARS-CoV-2 的个体。使用泊松回归模型计算了 SARS-CoV-2 再感染的 VE 估计值和 95% 置信区间 (CI)，并使用 Cox 回归模型根据年龄、性别、原籍国、合并症、住院时间、日历时间和测试发生率进行了调整。 VE 估计值分别针对三个时期计算，其中 SARS-CoV-2 的主要变体（Alpha (B.1.1.7)、Delta (B.1.617.2) 或 Omicron (B.1.1.529)）并以未接种疫苗为参考，按接种疫苗后的时间计算。总共有 148,527 人年和 44,192 例 SARS-CoV-2 感染被纳入再感染分析。研究人群包括 Alpha 时期之前或期间感染的 209,814 人、Delta 时期之前或期间感染的 292,978 人以及 SARS-CoV-2 时期之前或期间感染的 245,530 人。
与自我报告相关的社会脆弱性...
摘要：目的：分析Belo Horizonte City中与II型糖尿病相关的上下文因素。方法：居住在Belo Horizonte市的5,779名成年人的横断面研究，通过电话调查（Vigitel）（Vigitel）参加了2008年，2009年和2010年的慢性疾病的风险和保护因素监视系统。多级回归模型用于测试物理和社会环境的上下文指标与自我报告的糖尿病诊断之间的关联，并针对单个社会人口统计学和生活方式因素进行了调整。考虑到5％的显着性水平，使用了描述性分析和多级逻辑回归模型。结果：糖尿病患病率为6.2％（95％CI 5.54 - 6.92），表现糖尿病的机会的3.1％是通过上下文特征来解释的。生活在高密度进行体育锻炼和高收入的地区与患糖尿病的机会较低有关。具有高水平社会脆弱性的领域与出现糖尿病的机会密切相关，并针对个人特征进行了调整。结论：物理和社会环境的特征与糖尿病发生的机会有关。有机会采用健康行为的机会，可以帮助减少糖尿病的发生及其并发症的发生。
含水层热能储存（ATES）对环境的影响
含水层热能存储 (ATES) 是一种开环地热系统，允许在地下水中长期存储热能。它是一种有前途的环保能源生产技术，可以减少温室气体 (GHG) 排放。在文献中，很少有关于 ATES 系统在其整个生命周期内造成的温室气体排放的研究。因此，本研究提出了一种新颖的生命周期评估 (LCA) 回归模型，由于其参数结构，该模型可用于各种 ATES 配置。该模型是传统耗时的 LCA 的快速替代方案。结合蒙特卡罗模拟，它可以分析各种假设的 ATES 系统对环境的影响，从而对整个技术进行评估。与基于燃油和天然气的传统供暖系统相比，蒙特卡罗模拟的中值可节省高达 74% 的温室气体。与使用当今电力结构的冷却技术相比，ATES 可以节省高达约 59% 的温室气体排放，同时还具有经济竞争力。考虑到 2050 年的预计电力结构，第二个 LCA 回归模型带来的温室气体减排量高达 97%。我们的敏感性分析结果表明，在规划新系统时，应该优化哪些 ATES 设计参数。特别是，应该仔细考虑最重要的设计参数——运行时间冷却和热泵的性能系数 (COP)。