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教学大纲：简单和多个线性回归模型。模型参数的估计，测试和置信区。剩余分析，回归诊断（假设检查），共线性，异常值。响应变量，模型选择，变量选择，逐步回归，稀疏回归，L1正则化（Lasso），脊回归的转换。MANOVA模型，因子分析，聚类分析，K-均值聚类，PCA。先决条件：MA2140参考：
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