多年来,生物技术工具不仅极大地改变了人们对人类和动物健康和疾病复杂性的理解,还发现了用于人类和兽医学的疫苗和针对性特定药物。一方面,由于新病原体的出现和气候变化,人类和动物健康面临着前所未有的挑战;另一方面,由于人口迅速增长、土地供应和使用模式的减少,粮食和营养安全也面临挑战。通过组织培养开发种子和植物的杂交品种,通过克隆和体外技术保存和繁殖优良动物种质,有助于提高农业和动物生产力,确保粮食和营养安全。为了紧跟生物技术研究和人力资源开发中这些有影响力的应用,生物技术学院目前提供生物技术学士学位、生物技术硕士/医学硕士/生物技术硕士和生物技术博士学位。
图像质量、患者剂量和职业暴露。5. 增感屏:发光、荧光和磷光、结构和功能、常用的荧光粉类型、屏幕安装、胶片屏幕接触的保养和维护。增强因子、速度和细节-交叉效应、分辨率、量子斑点、互易律失效、屏幕不对称、清洁。新型荧光粉技术-千伏的影响。光刺激荧光粉成像。6. 暗盒(传统和基于 CR):结构和功能-类型-单个、网格、胶片支架-设计特点和装载/卸载考虑-保养和维护(清洁)。7. 光化学:原理:酸度、碱度、pH、处理周期、显影、显影液。定影、定影液、洗涤、干燥补充、检查和调整-潜像形成-显影性质-显影剂的构成-显影时间-使用显影剂的因素。定影剂-定影液的组成-影响定影剂的因素-定影剂的补充-银的保存-干燥-自动胶片处理机的显影剂和定影剂-漂洗-清洗和干燥。手动和自动处理中的补充率-银的回收-自动和手动化学品。通过加热和恒温器、浸入式加热器以及冷却方法控制化学品的温度。
1. 理解数据结构的基本概念。 2. 理解用于分析算法性能的符号。 3. 为特定应用选择并应用适当的数据结构。 4. 理解递归的概念及其在解决问题中的应用。 5. 展示对搜索和排序算法的透彻理解。 UNIT-I 简介:数据类型、数据结构、数据结构类型、操作、ADT、算法、算法比较、复杂性、时间-空间权衡。递归:简介、递归函数的格式、递归与迭代、示例。 UNIT-II 链表:简介、链表和类型、链表的表示、链表上的操作、链表与数组和动态数组的比较。 UNIT-III 堆栈和队列:堆栈简介、堆栈的应用、堆栈实现的实现和比较。队列简介、队列的应用和实现、优先级队列和应用。 UNIT-IV 树:定义和概念、二叉树的运算、二叉树的表示、一般树到二叉树的转换、树的表示、树的遍历、二叉搜索树。 UNIT-V 图:介绍、图的应用、图表示、图遍历、最小生成树。搜索和排序:线性搜索、二叉搜索、排序算法 - 冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序。教科书:
理事会根据 7996 年坎努尔大学法第 3 章第 77(7)节授予的学术委员会的权力,批准了 BCA 计划 (FYUGP) 的修改计划和教学大纲(仅限 3 个学期),并批准从 2024 年起在附属学院实施相同的计划和教学大纲。
后端 VLSI 设计流程知识 - 库、平面规划、布局、布线、验证、测试。规格和原理图单元设计、Spice 模拟、电路元件、交流和直流分析、传输特性、瞬态响应、电流和电压噪声分析、设计规则、微米规则、设计的 Lambda 规则和设计规则检查、电路元件的制造方法、不同单元的布局设计、电路提取、电气规则检查、布局与原理图 (LVS)、布局后模拟和寄生提取、不同的设计问题(如天线效应、电迁移效应、体效应、电感和电容串扰和漏极穿通等)、设计格式、时序分析、反向注释和布局后模拟、DFT 指南、测试模式和内置自测试 (BIST)、ASIC 设计实施。
课程核心 CBS1003 数据结构与算法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1004 计算机体系结构与组织 ETL 2 0 2 0 3 CBS1005 软件工程方法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1006 操作系统原理 ETL 2 0 2 0 3 CBS1007 数据库系统 ETL 2 0 2 0 3 CBS1008 运筹学 ETL 2 0 2 0 3 CBS1009 计算统计学 ETL 2 0 2 0 3 CBS2002 形式语言与自动机理论 TH 3 0 0 0 3 CBS2003 设计思维 ETL 2 0 2 0 3 CBS3001 计算机网络 ETL 2 0 2 0 3 CBS3002 信息安全 ETL 2 0 2 0 3 CBS3003 算法设计与分析 ETL 2 0 2 0 3 CBS3004 人工智能 ETL 2 0 2 0 3 CBS3011 软件应用程序可用性设计 ETL 2 0 2 0 3 CBS3012 IT 项目管理 ETL 2 0 2 0 3 EEE1001 基础电气和电子工程 ETL 2 0 2 0 3 MAT1004 离散数学 TH 3 0 0 0 3 MAT2004 线性代数 TH 3 1 0 0 4 MAT2005 数据科学和统计建模 ETL 2 0 2 0 3 MGT1064 财务和成本会计 TH 3 0 0 0 3 MGT1065 管理学基础 TH 2 0 0 0 2 MGT2002 市场研究与市场营销管理 TH 3 0 0 0 3 MGT2003 财务管理 TH 3 0 0 0 3
合成生物学是一个新兴的研究领域,科学家可以构建新的生物系统并重新设计现有的生物系统。我们修改基因组的能力深刻影响了我们进行科学研究或设计新医疗疗法的方式。重新发明生物学所产生的新兴后果已经开始影响社会。例如,工程化的人类免疫 T 细胞 (CAR-T) 以出色的表现治愈了癌症 1 ,或“离体”基因疗法成功治愈了严重的遗传疾病,如“泡泡男孩” 2 或镰状细胞病 3 。此外,还出现了多种非医疗应用。已经开发出生长更快的转基因鲑鱼 4 ,或腐烂较少的“CRISPR 蘑菇” 5 。也许有一天,合成生物学可以帮助复活灭绝的物种 6 。生物技术将对我们的生活产生越来越大的影响。
S.课程代码课程标题1专业选举 - V 3 0 0 3 2专业选举 - vi 3 0 3 3 3开放选修课-III 3 0 3 4 0 3 4 EC801PC项目阶段 - II 0 0 14 7总数9 0 14 16 *MC-环境科学应仅由横向入学学生注册。*MC - 令人满意/不令人满意的注意:以工业为导向的迷你项目/暑期实习应在暑假第六和第七学期之间进行。学生应提交面向工业的迷你项目/暑期实习的报告进行评估。专业选修课 - i
航空航天环境是 RSESS 重点领域的核心课程,旨在向您介绍近地空间环境及其对航天器、通信系统、宇航员等的影响。从事空间技术或应用的航空航天工程师需要对环境有广泛的了解,以便适当地设计他们的航天器。但更一般地说,任何对太空充满热情的人都会对了解太空环境的不同区域、它们如何相互耦合和影响以及它们如何影响我们的日常生活感兴趣。我们将“近地”空间环境定义为受太阳影响的环绕地球的空间区域,也是我们大多数卫星运行的地方。因此,本课程重点介绍环绕地球的空间环境——不要指望了解太阳系、星系、行星际空间等。但是,我们将研究其他行星周围的环境,以便与地球进行比较,例如“近木星”空间环境。近地空间环境从地球表面一直延伸到弓形激波,弓形激波是磁层的外边界。在这个环境中,有不同的重叠区域:由中性分子和原子组成的大气层;电离层,大气中的气体被电离;等离子层,气体完全电离并被困在地球磁场中;以及辐射带,其中包含高能电子和质子。这些区域受到地球磁场的影响,而该磁场占主导地位的区域称为磁层。磁层内有不同种类的粒子、不同的电流以及各种复杂的等离子体和电磁波。此外,环境中还包含我们太阳系中的尘埃和流星体,以及我们直接负责的航天器和轨道碎片。在本课程中,我们将了解每个区域、它们存在的原因以及它们对航天器、宇航员和社会各个方面产生的积极和消极影响。它们对航天器和宇航员有电和辐射影响;对 GPS 和其他航天器的通信信号有影响;磁场扰动对地面有影响;尘埃和流星体对航天器有影响;等等。本课程分为多个模块,涵盖太空环境的每个区域,每个模块大约持续两周。在每个模块中,将阅读指定
1. 理解和分析算法的空间和时间复杂度。 2. 确定适合给定问题的数据结构。 3. 在各种实际应用中实现图形算法。 4. 实现用于查询和搜索的堆和树。 5. 在高级数据结构操作中使用基本数据结构。 6. 在各种实际应用中使用搜索和排序。 模块:1 函数增长 3 小时 算法和数据结构的概述和重要性 - 算法规范、递归、性能分析、渐近符号 - Big-O、Omega 和 Theta 符号、编程风格、编码细化 - 时空权衡、测试、数据抽象。模块:2 基本数据结构 6 小时 数组、堆栈、队列、链表及其类型、线性数据结构的各种表示、操作和应用 模块:3 排序和搜索 7 小时 插入排序、合并排序、线性时间排序-排序的下限、基数排序、双调排序、鸡尾酒排序、中位数和顺序统计-最小值和最大值、预期线性时间内的选择、最坏情况线性时间内的选择、线性搜索、插值搜索、指数搜索。 模块:4 树 6 小时 二叉树-二叉树的性质、B 树、B 树定义-B 树上的操作:搜索 B 树、创建、分裂、插入和删除、B+ 树。 模块:5 高级树 8 小时 线程二叉树、左撇子树、锦标赛树、2-3 树、伸展树、红黑树、范围树。模块:6 图表 7 小时 图表表示、拓扑排序、最短路径算法 - Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、最小生成树 - 反向删除算法、Boruvka 算法。 模块:7 堆和哈希 6 小时 堆作为优先级队列、二叉堆、二项式和斐波那契堆、哈夫曼编码中的堆、可扩展哈希。 模块:8 当代问题 2 小时 总授课时长:45 小时 教科书 1. Cormen, Thomas H.、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein。算法简介。麻省理工学院出版社,2022 年。 参考书 1. Skiena, Steven S. “算法设计手册(计算机科学文本)”。第 3 版
