XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System回忆起
执行董事寄语：2025 年 1 月
吉姆·罗伯出生在威斯康星州梅德福一个古朴的小镇，直到高中三年级他都住在那里。虽然他对在梅德福的时光有着美好的回忆，但他也记得自己对小镇之外的世界充满冒险精神和好奇心。吉姆记得自己去市中心迎接灰狗巴士，梦想着跳上车去各种不同的地方。在成长的过程中，吉姆的大部分记忆都围绕着二战，当时他的父亲在海军服役，母亲则是一名随叫随到的护士。他记得当时几乎所有的男人都在服役，那些以某种方式逃避征兵的人会被排斥，因为其他人的丈夫、兄弟和儿子都在服役。他回忆起那些逃避征兵的人受到的冷嘲热讽，战争对他的童年产生了很大的影响。在梅德福度过了大部分童年时光后，吉姆和他的家人搬到了威斯康星州的沃索。由于吉姆来自一个小镇，所以这次搬家对他来说是一种相当大的文化冲击。
为什么很难重写基因组？
他回忆起大型DNA竞赛，帕特里克·伊兹·凯（Patrick Yizhi Cai）反思了合成基因组学的状态。于2004年推出，该公司挑战了合成生物学家，设计了一种新颖的功能性的40,000个基本对DNA序列，该竞赛赞助商美国DNA-合成公司Blue Heron Biotech（现为Eurofins Genomics Blue Heron）将用于免费份额。这不是很小的奖项：当时，生产了这片适度的DNA板（不到大肠杆菌基因组的长度），其成本约为25万美元。Company的目的是为当时的合成生物学领域提供精力。“最终，收到了零应用，”英国曼彻斯特大学的合成生物学家CAI说。“这只是告诉您，即使您可以免费制作合成DNA，也没有人真正拥有足够的想象力。”如今，基因组学和计算生物学方面的稳定进步（更不用说DNA合成和组装）产生了多个例子，说明了雄心勃勃的想象力
Selectmen（BOS）特别会议董事会成绩...
彭伯顿女士打开地板发表公众评论，并指出，由于听证室的溢出人群，评论将仅限于一分钟。Ledgewood Road的Danielle Garavito反对拟议的电池农场。她说，她希望Selectmen（BOS）的董事会了解BOS角色的第一份工作是确保我们安全，指的是电池农场的公共安全问题。和平圣的Eric Essig是电池农场的对手。他说，他已经与邻居会面，并就这个问题积极在社交媒体上。他补充说，他最近得知开发人员正在支持，他不知道为什么。但是，如果他们仍然对任何财产都有选择权，它们仍然是一个威胁。他回忆起一年或更长时间前与一个人在车道上的一个人见面。那个人说他正在与电池仓库人员一起工作，并且他们正在街道两侧的土地（Peacable ST）。Essig先生告知纽约州摩ap省的电池农场的问题，并表示他想与雷丁镇合作，以防止雷丁的电池农场。
被诅咒的份额：经济学通论（第一卷）
多年来，我有时不得不回答“你在写什么？”这个问题，我很尴尬地回答：“一本政治经济学的书。”对于我来说，这种冒险是令人不安的，至少对那些不太了解我的人来说是这样。（人们对我的书的兴趣通常是文学方面的，这无疑是可以预料的：事实上，人们不能把它们归入预先定义的类型。）当我回忆起我的回答所带来的表面上的惊讶时，我仍然很恼火；我不得不解释自己，而我用几句话说的话既不准确也不清晰。事实上，我不得不补充一点，我正在写的书（我现在正在出版）并没有像合格的经济学家那样考虑事实，从我的角度来看，活人献祭、教堂的建造或珠宝的赠送并不比小麦的销售更有趣。简而言之，我不得不徒劳地试图阐明“一般经济”的概念，其中财富的“支出”（“消费”）而不是生产是主要目标。如果有人问我这本书的书名，我的困难就更大了。《被诅咒的份额》：它可能很有趣，但信息量不大。然而，我应该更进一步，肯定解除这个标题所质疑的诅咒的愿望。显然，我的项目太庞大了，
Page_1 Front-Advt.indd
孟买：社交媒体上每个人都能看到阿达·沙尔玛对所有古怪事物的热爱。这位女演员带着她的枕头猫拉达（Radha）来到孟买新开的悖论博物馆，尽情体验她的这一面。在与我们进行独家拍摄期间，她分享了她对异想天开和奇怪事物的热爱。阿达怀着孩子般的热情，热切地体验了博物馆的各种展品——从将头放在盘子上、躺在沙发上，四肢似乎分离，到悬浮在半空中等幻觉。阿达说：“悖论挑战了逻辑、感知和现实的极限。我无法只选出一个最喜欢的。博物馆里有如此多的展品，它们挑战了我们对真理本质的假设，让你不得不重新猜测什么是真实的。”回忆起她对古怪事物的热爱是如何开始的，阿达说：“我对古怪事物的兴趣始于我意识到人们害怕成为任何不同于正常的东西。我记得我为一个学校项目用圆点和花卉画了我的狗。我很幸运，我的父母从未抑制过我的热情。现在，如果事情不能让我质疑现实，我就不感兴趣了。”
双向联想记忆中的二进制编码
人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人，2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM)，它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对，并且具有抗噪性，能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人，2013 年]。BAM 通常使用双极编码，其中输入向量由 -1 和 1 的值组成，因为它比二进制编码提高了学习性能，其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko，2021 年]。然而，在使用 ANN 进行认知建模时，它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上，同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly，1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理，因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外，它提供了 0 的吸收特性，这可以实现更多的认知过程，如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此，本文
癌症风险因素和干预措施的叙述性回顾
在治疗后 18 至 36 个月内（4）。然而，据报道，有些症状可以持续长达 20 年（5）。尽管 CRCI 的严重程度通常为轻度至中度，但它会影响患者的治疗依从性，降低工作效率，并影响日常活动（烹饪、驾驶等）的质量（6）。美国癌症协会指出，记忆、注意力、执行功能和处理速度等认知领域可能会受损，尽管研究也发现工作记忆、新学习、视觉空间技能和语言受损。一项研究表明，低智商得分以及高疲劳度可预测基线 CRCI。智商得分还可以预测个人的认知能力，而认知能力也受到年龄、性别、癌症诊断和高血压积极干预的影响（7）。CRCI 症状分为以下几类：注意力、记忆力、心理运动速度和执行功能（8）。记忆是指健忘，包括无法回忆起个人的名字。注意力是指完成任务时注意力不集中、思路混乱、无法掌握书面材料的主要概念。精神运动速度是指动作迟缓，思维不敏捷。执行功能是指犹豫不决和无法同时处理多项任务。
大脑在多步预期过程中以层次化的方式呈现过去和未来
环境在各个序列中是不同的。参与者总共学习了四个序列：一条绿色和蓝色路径，包含一组八个环境，另一条绿色和蓝色路径，包含一组不同的八个环境。为了便于说明，这里只描绘了一条绿色和一条蓝色路径。（b）故事生成。为了学习环境的顺序，参与者为每条路径生成故事，以按顺序链接环境。参与者被告知将最终环境链接回第一个环境以创建一个循环。（c）虚拟现实训练。参与者随后在沉浸式虚拟现实中以绿色路径顺序和蓝色路径顺序探索环境，同时排练他们的故事。在给定的环境中，会出现一个绿色和蓝色的球体。触摸这些球体时，参与者会按照相应的（绿色或蓝色）序列传送到下一个环境。然后，参与者回忆起四个序列中的每一个的顺序（未显示）。环境图像是游戏引擎 Unity 中从可用于商业用途的资产创建的 3D 环境的屏幕截图。
全球能源转型和...
这是贝宁大学第 51 届建校日演讲的文本，题为：全球能源转型和尼日利亚的当务之急，由尼日利亚壳牌石油开发公司董事总经理兼尼日利亚壳牌公司国家主席 OSAGIE OKUNBOR 于 2021 年 11 月 23 日发表。副校长，以及在场的其他学术和非学术贵宾，大家好。能够为这所伟大的大学发表第 51 届建校日演讲，我感到非常高兴和荣幸。作为贝宁大学的校友，这个地方让我怀念不已。我记得在社会科学系上课，住在宿舍里。那是三十多年前的事了。现在，作为壳牌公司在尼日利亚的主席和壳牌石油开发尼日利亚有限公司 (SPDC) 的董事总经理，我不断回忆起贝宁大学，我定期收到来自地质科学和石油工程研究生卓越中心的报告，该中心由 SPDC 合资企业资助，旨在培养行业毕业生。据我所知，这些毕业生中的大多数都顺利进入了尼日利亚的各个经济部门，并产生了令人印象深刻的影响。再次感谢你们给我这个机会，让我就这个对我来说如此重要的话题发表演讲。
增强学习中的地平线概括
我们通过概括的镜头研究目标条件的RL，但不是从传统的随机增强和域随机化的意义上。相反，我们旨在学习针对地平线的概括的目标指导的政策：在训练以实现附近的目标（这很容易学习）之后，这些政策应该成功实现遥远的目标（这是非常具有挑战性的学习）。In the same way that invariance is closely linked with generalization is other areas of machine learning (e.g., normalization layers make a network invariant to scale, and therefore generalize to inputs of varying scales), we show that this notion of horizon generalization is closely linked with invariance to planning: a policy navigating towards a goal will select the same actions as if it were navigating to a waypoint en route to that goal.因此，经过培训的实现附近目标的政策应成功实现任意途中的目标。我们的理论分析证明，在某些假设下，视野概括和计划不变性都是可能的。我们提出了新的实验结果，并从先前的工作中回忆起，以支持我们的理论结果。综上所述，我们的结果为研究在机器学习的其他领域开发的不变性和概括技术的方式可能会适应以实现这种诱人的属性。