简介:糖尿病是一种在世界人口发病率很高的疾病。这种疾病的治疗方法之一是使用皮下胰岛素治疗,每天,最常被患者本身应用。因此,未经胰岛素自我给药中未经适当训练的患者可能会因其使用而产生并发症。目的:描述证据,以解释胰岛素自我管理过程中糖尿病患者的困难。方法:使用scoping审查方法进行文献综述,在丁香,cinahl,PubMed,Cochrane库,Scopus,Scielo,Biblioteca Digital de teses eDisserveraçõesUSP,Busca usp,Busca usp和capessistes Chistes Bank。我们包括了将胰岛素使用者作为参与者的文章;这探讨了患者带来的困难;这研究了胰岛素自我应用的过程。结果:选择了1998年至2020年之间发表的26项研究。分析指出了关于自我应用过程中遇到的困难的12个类别,其中最相关的是:疼痛,恐惧,难以根据毛细血管血症,缺乏对应用技术的知识以及功能改变的了解正确剂量和/或调整它。结论:疼痛是研究中最常见的反对意见,它反映了其与其他困难的关系。很难根据毛细血管血糖来了解剂量和/或调整剂量,以便推断出医疗教育的不足在初级卫生保健中的不足。关键字:自我护理;糖尿病;皮下注射;程序疼痛;健康知识,态度和实践;用药错误。
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B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4,6,7]。因此,由于人口寿命增加的相关性,CF的连续测量可以被视为生命体征,因此,这应该是公共卫生的优先事项[8];但是,CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF,作为在心肺运动测试(CPET)期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺,心血管和代谢系统分别捕获,运输和利用氧气的最大容量,该系统直接受CF的影响[13,14]。但是,CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17],并且很少用作一般人群中的预防工具。因此,在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供,并且无法连续获得。因此,考虑到执行CPET的困难,但是鉴于评估心血管健身的高临床价值,需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动(ADL)的活动期间,如果在实验室外部进行的所有人口(ADL)[18],这些方法可能更现实,无障碍和可供所有人口访问。最近,在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性,从而允许将来使用该技术来预测NCD,尤其是心血管疾病[6,7]。此外,越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用,尤其是在心脏呼吸型领域[19,20]。实际上,来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息,可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而,尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力,但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据,尤其是在糖尿病,慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外,了解这些模型如何通过机器学习算法训练,可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性,基于从可穿戴技术获得的功能[25],纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26],因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中,我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知,可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用,例如随机森林回归,神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21,25]。因此,理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用,近似这些复杂算法的解释能力,即我们在使用简单的方法中所体验的内容,例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明(SHAP)是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法,该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26,28]。其使用的主要动机依赖于(1)其成为模型不可知论的能力(即,与任何模型相关的解释方法,以提取有关预测过程的额外信息'
(b)5 U.S.C.§5545 (d),夜班、待命、不规则和危险工作岗位的工资差异 (c) 5 CFR 550.903(a),危险工资差异的建立 (d) 联邦工资制度下因暴露于不同程度的危险、身体困难和不寻常性质的工作条件而支付的环境工资差异,COMDTINST M12531.11(系列) (e) 5 CFR 550.902,定义 (f) 5 CFR 550 第 550 部分第 I 部分附录 A,第 I 部分下危险工作岗位的工资差异表 (g) 5 CFR 550.904,危险工资差异的授权 (h) 5 CFR 550.905,危险工资差异的支付 (i) 5 CFR 550.907,与根据其他法规支付的额外工资 (j) 5 U.S.C.§5547,加班费限制 (k) 5 U.S.C.§5307,某些付款的限制 (l) 5 CFR 550.906,危险津贴差额的终止 (m) 5 CFR 550.903,危险津贴差额的确定
摘要背景:心力衰竭 (HF) 中新近描述的弯腰呼吸困难与心脏充盈压升高有关。该研究旨在显示弯腰呼吸困难随访对达到 HF 最佳药物治疗剂量的影响。方法:共筛选了 413 名患者,其中包括 203 名之前接受过弯腰呼吸困难评估的 HF 患者。评估了人口统计数据、有无弯腰呼吸困难、病史、实验室检查结果和药物治疗。在有和无弯腰呼吸困难的组中比较了基线和第 3 个月的最佳药物治疗目标剂量。结果:入院时,64 名患者 (31.5%) 患有弯腰呼吸困难。第 3 个月患者弯腰呼吸困难的比例下降 (n = 42, 20.7%)。比较了入院时和第 3 个月使用了至少 50% 推荐药物治疗剂量的患者比例;血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 40.6% 增加到 71.9%(P = 0.013),在无弯腰呼吸困难患者中从 56.1% 增加到 81.3%(P < 0.001);β 受体阻滞剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 28.2% 增加到 60.9%(P = 0.042),在无弯腰呼吸困难患者中从 31.6% 增加到 69.8%(P < 0.001)。但是,醛固酮拮抗剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 70.3% 下降到 67.2%(P = 0.961),在无弯腰呼吸困难患者中从 68.4% 下降到 64.1%(P = 0.334)。俯卧呼吸暂停对达到 ACE-I/ARB 目标剂量具有独立效果(OR:0.359,CI 95%:0.151–0.854,P = 0.020)。结论:对 HF 患者进行俯卧呼吸暂停随访可显著改善达到推荐治疗目标剂量。关键词:俯卧呼吸暂停、心力衰竭、药物治疗本文引用:Yılmaz Öztekin GM、Genç A、Ş ahin A、Ça ğ ırcı G、Arslan Ş。俯卧呼吸暂停对心力衰竭药物治疗目标剂量的影响。伊朗医学史。2023;26(1):36-42。doi:10.34172/aim.2023.06
COVID-19(2019 冠状病毒病)大流行导致数十亿青少年的生活发生了迅速、前所未有的变化 (1)。韩国于 2020 年 1 月 20 日发现首例感染病例,随即采取全国性应对措施,包括关闭学校、居家隔离和保持社交距离 (2、3)。学校和家庭日常活动的波动、居家隔离、父母压力以及对病毒的恐惧对青少年产生了重大影响。事实上,韩国和其他国家已报告在 COVID-19 大流行期间青少年的心理健康问题增多 (4-7)。更重要的是,青少年心理健康状况的恶化可能反映了社会经济不平等(特别是家庭的经济福祉)(8)。在长期的 COVID-19 封锁期间,许多就业人员面临着沉重的负担。
阅读理解是一种逐字逐句地解释或从所讲或所读的内容中形成深刻思想的能力。它在社区的整体运作中发挥着重要作用。它也是阅读的支柱之一。本文旨在评估高中生在核心科学科目中的阅读理解水平,并确定影响阅读理解能力的不同因素。描述性调查试图确定一些社会特征的范围和分布,如教育或培训、职业和地点,并发现这些特征如何与某些行为模式或态度相关。用于评估阅读理解的工具有三个难度级别:初级上层故事、中级故事和中高级故事。正确答案为 75% 及以上的学生被归类为“精通水平”。正确答案为 50%-74% 的学生被归类为“接近精通水平”。而“低精通水平”类别适用于得分为 49% 及以下的学生。根据伊玛目 (2014) 的读者类别对学生进行分类。在阅读理解能力测试结果方面,结果显示,只有 7% 的受访者被归类为精通水平的读者。与 49% 的接近精通水平和 44% 的较差精通水平相比,这一结果微不足道。