弗林德斯大学摘要:本文介绍了有关软件程序有效的研究差距,以帮助儿童阅读困难。使用Readdoctor(一种针对音素意识,正义 - 语音映射,解码能力和视力识别的软件程序),在十二周内参加了十二周的研究,年龄在5-13岁的儿童中参加了十二周的研究。衡量标准。使用了三个多个基线测量的准实验性一组研究。在32周内评估了因变量/度量的七次,从而可以在学校分配的时间范围内完成研究。在所有三种语音/音素意识和单词阅读效率的措施上都发现了显着改善。三个月后评估时,保持了这些改进,在此期间不使用软件程序。简介
吞咽是指饮食行为。在正常的旋转旋转过程中,将固体食物放在口腔内进行咀嚼,这将食物分解成团块,然后将食物与唾液混合在一起。当推注进入口咽中时,气道被暂时关闭,以防止推注进入气管。然后将推注进入食道,该食管将注料转移到胃中以进行消化。吞咽液体的过程相似,除了咀嚼通常不是必需的[1]。将食物或液体从口腔转移到胃中的失败被称为吞咽困难[2]。患有中风,痴呆和帕金森氏病等神经系统疾病的患者患有吞咽困难的高风险[3]。吞咽困难的常见症状包括从嘴唇上泄漏食物或液体,吞咽前后长时间的咀嚼,窒息和咳嗽[4]。如果未正确实施吞咽困难,则患者可能会经历营养不良,脱水,抽吸甚至窒息,这可能是致命的[5]。
b div>FEMALE ADDRESS: ________________________________________________________________ Ciudad/State/CP: ______________________________________ Tel: __________________________ Doctor: ___________________________ 1. div>您有鸡蛋过敏吗? div>是否2。在疫苗后提出了过敏反应? div>是否(缺乏空气,牧场,呼吸困难等) div>3。如果不接受疫苗,XC3 \ XA9S后6周就被Guillain-Barre综合征瘫痪了吗? div>4。你今天感觉很好吗? div>是否'
目标:在这篇综述中,作者旨在阐明骨质疏松症和糖尿病的发生之间的关系,分析骨质疏松症在不同类型的糖尿病中的发病机理,并提出糖尿病患者中最有效的诊断策略与骨折风险评估。材料和方法:对MEDLINE,COCHRANE和SCOPUS数据库中的出版物进行分析,以搜索有关2016 - 2016 - 2016年发表的糖尿病患者(DM)患者的诊断,骨折风险评估,预防和治疗骨质疏松症的报告。搜索的关键词是:糖尿病,骨质疏松症和低能骨折。结果:T1DM的骨并发症比T2DM更严重,因为胰岛素缺乏合成代谢作用对骨骼。在T2DM中,裂缝的风险升高;但是,确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。 FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。 它在老年T2DM患者中非常有用,但是在这些患者中,计算出的断裂风险可能被低估。 在T2DM中,裂缝风险通常与双能X射线吸收仪(DXA)测量的BMD值相对应。 诊断工具(例如小梁骨评分)可能在这组患者中起重要作用。 结论:确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。 在所有继发性骨病例中,对潜在疾病的治疗是最重要的。在T2DM中,裂缝的风险升高;但是,确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。它在老年T2DM患者中非常有用,但是在这些患者中,计算出的断裂风险可能被低估。在T2DM中,裂缝风险通常与双能X射线吸收仪(DXA)测量的BMD值相对应。诊断工具(例如小梁骨评分)可能在这组患者中起重要作用。结论:确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。在所有继发性骨病例中,对潜在疾病的治疗是最重要的。应明确定义骨质疏松症的诊断标准,以及裂缝风险评估和抗骨质疏松药物的选择。高骨折和糖尿病之间的关系是密不可分的,它的全部理解似乎是有效管理的关键。
摘要:执行功能 (EF) 包括显性情绪调节 (EER) 和认知控制 (CC)。儿童时期的 EER 尤其可以预测成年后的身心健康。确定影响 EER 发展的因素对终身身心健康具有重要意义。肠道微生物群 (GM) 已引起人们的关注,成为成年期身心问题风险的潜在生物标志物。此外,GM 与大脑功能/结构有关,在情绪处理中起着至关重要的作用。然而,人们对 GM 组成与儿童早期情绪调节发展之间的关系知之甚少。因此,在本研究中,我们检查了 257 名 3-4 岁儿童,以调查 GM 与 EF 风险之间的联系。使用母亲报告的执行功能行为评定量表 - 学龄前版本测量 EF。使用 16S rRNA 基因测序评估 GM 组成(alpha/beta 多样性和属丰度),并在 EF 风险组和非风险组之间进行比较。我们的研究结果表明,具有 EER 风险(抑制性自我控制指标)的儿童体内放线菌和萨特菌属的丰度更高。虽然我们尚未确定 GM 和 CC 风险之间的直接联系,但我们的研究结果表明,学龄前儿童的 GM 与情绪处理密切相关,并且 EER 风险儿童体内有更多的炎症相关细菌。
摘要 本文提出了一个关于劳动力市场创伤的新概念框架。由于新冠疫情等经济冲击,劳动力市场创伤提出了一个重要的政策问题。本文首先概述了理论界对创伤的主流观点,并认为现有的劳动力市场创伤理论框架不足以理解新冠疫情后的毕业生劳动力市场。我们确定了主流观点忽视的三个领域,并讨论了它们在理解初始创伤的背景中介因素和非经济影响方面的解释价值。本文建议采用定性研究和职业发展方法来了解创伤的过程,因为这些方法可以进一步洞察其社会心理表现和后果。
抽象背景是治疗心力衰竭(HF)的呼吸困难,大多数教科书都主张使用阿片类药物。然而,缺乏荟萃分析。方法进行了系统的审查,以评估阿片类药物对HF患者呼吸困难(主要结果)的影响的随机对照试验(RCT)。关键的次要结果是生活质量(QOL),死亡率和不利影响。Cochrane中央对照试验,MEDLINE和EMBASE的登记通过Cochrane Rob 2工具和建议评估,开发和评估标准的Cochrane Rob 2工具评估了偏见的风险(ROB)和证据确定性。在所有元分析中,随机效应模型均用作主要分析。删除重复项后的结果,筛选了1180个记录。我们确定了271名随机患者的八个RCT。七个RCT可以包括在荟萃分析中,用于主要终点呼吸困难,标准平均差为0.03(95%CI -0.21至0.28)。没有研究发现干预和安慰剂之间的统计学显着差异。Several key secondary outcomes favoured placebo: risk ratio of 3.13 (95% CI 0.70 to 14.07) for nausea, 4.29 (95% CI 1.15 to 16.01) for vomiting, 4.77 (95% CI 1.98 to 11.53) for constipation and 4.42 (95% CI 0.79 to 24.87) for study withdrawal.所有荟萃分析都显示出低异质性(所有这些荟萃分析中的I 2均为<8%)。结论阿片类药物用于治疗HF的呼吸困难是值得怀疑的,只有在其他选择失败或在紧急情况下,才可能是最后的选择。Prospero注册号CRD42021252201。
抽象学习障碍是一个或多个学习过程中的神经问题。14%至31%的学龄儿童在印度的学习障碍斗争。80%的学习障碍患者患有阅读障碍。学习障碍在三个方面存在持续的问题:阅读,写作和数学。这些技能的困难可能会导致学习学科等问题,例如历史,数学,科学和社会研究,并可能影响日常活动。学习障碍,即使没有得到认可和管理,可能会在一个人的整个生活中引起问题,而不是具有较低的学业成绩。这些问题包括增加心理困扰,整体心理健康,失业/就业不足以及辍学的风险增加。学习障碍的评估工具已经过数字化筛查工具的验证,并与3个主要的心理评估(包括用于学习障碍的Nimhans电池),Vanderbilt ADHD评级量表,用于注意力缺陷多动症障碍和儿童自闭症评级量表(CARS)的自闭症。这背后的想法是为了使普通百姓的评估可以识别诸如LD,ADHD和ASD之类的神经差异。我们包含的参数基于其行为模式,将其分类为阅读,写作,注意力,记忆,行为和情感健康。这些评估对学校的教师和家里的父母非常有帮助,以识别并承认孩子面临的问题,然后他们可以采取下一步进行补救。筛选工具的主要目的是识别并提高人们对残疾的认识,以及孩子们面临的问题并消除了围绕残疾的污名。该工具通过不同学校媒介的学校老师进行了3个阶段的应用和测试,测试了可靠性验证的使用情况,错误和错误以及速度。通过使用内部相关系数(ICC)比较评估和后评估得分来确定学习障碍评估工具的重测可靠性。标准有效性是通过将教师的评级和临床评级与评估孩子的父母和老师进行的评估来计算的。牢记困难,开发了学习障碍的评估工具。它具有筛查学习障碍或任何其他类型的学术问题的儿童的适度目标,并且可以用于学习障碍或将对干预做出反应的人进行亚型。基于测试和重新测试以及所有3个阶段中790名学生的样本量,我们可以通过学习障碍的评估工具来推断出该障碍的评估工具,有助于识别具有不同类型的学习困难的学生,并且有助于提供补救和干预措施。