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Amita Verma 3 博士生 3 人类发展与家庭研究系，CCS HAU，哈里亚纳邦希萨尔 摘要 诵读困难是一种常见的学习障碍，其特征是阅读、写作和拼写困难，影响着相当一部分人口。传统的支持和干预方法取得了不同程度的成功，通常受到专业教育工作者和资源的限制。人工智能 (AI) 的出现为增强对诵读困难患者支持提供了新的机会。这篇评论文章探讨了人工智能在帮助诵读困难患者方面的当前应用前景，重点关注早期诊断、个性化学习和实时帮助的工具。本文研究了人工智能驱动的诊断工具，这些工具利用机器学习算法在早期识别诵读困难倾向，从而实现及时干预。此外，本文还讨论了适应个人学习节奏和风格的人工智能教育平台，提供定制练习以提高阅读和写作技能。本文还回顾了语音转文本和文本转语音系统等实时辅助技术在缓解诵读困难者在学术和专业环境中面临的挑战方面的有效性。本文强调了关键的研究结果，评估了各种人工智能应用的有效性，并确定了未来的研究领域。通过将人工智能融入诵读困难支持策略，可以提高诵读困难患者的生活质量。关键词：诵读困难、人工智能、诊断、干预简介诵读困难是一种神经生物学、发育性、语言学习障碍，影响个人准确流利地学习或阅读的能力，以及他们发展拼写技能的能力。由于语言的音系成分缺陷，诵读困难者很难将口语与书面文字联系起来。这种解码单词的准确性和流利度方面的困难会阻碍阅读理解和词汇量的增长（Snowling，2019）。此外，拼写问题会影响书面作文的质量。诵读困难可能导致学习成绩差、自尊心低下和缺乏动力，但这并不代表智力低下、懒惰或视力不佳，它会影响各种智力水平的人（Denton 等人，2006 年）。最近的研究表明，全球多达 20% 的人口患有特定学习障碍 (SLD)，其中最常见的是诵读困难（Wagner 等人，2020 年）。根据印度诵读困难协会 (2022) 的数据，10-15% 的印度儿童患有诵读困难。在印度进行的其他研究也报告了类似的结果，患病率从 6% 到 13.67% 不等。
人工智能为阅读障碍患者提供支持
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