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World File Search System国家海洋和大气管理局
对水电许可和联邦授权程序的审查
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技术投资计划FY25
国家造船研究计划的使命是采用独特的协作框架来研究，发展，成熟和实施与行业相关的造船技术和维持技术和流程，从而提高了美国造船厂工业基础的效率并满足未来需求。NSRP的政府影响主要对海军舰船的影响，但该计划还旨在使美国海岸警卫队（USCG），国家海洋和大气管理局（NOAA），海事管理局（MARAD），军事密封司令部（MSC）和工程兵团（ACOE）等其他政府组织受益。NSRP认为无人驾驶和可选的船只是任务范围内的船只类型。NSRP的任务同样包括降低美国 - 范围商业船的总所有权成本。
财政年度2024-2027气候适应计划方法...
在管理局（MGMT）内的首席准备支持官（OCRSO）的DHS办公室维护了合并资产组合和可持续性信息系统（CAPSIS）。Capsis是该部门的权威来源，是房地产数据和建筑位置的权威来源。DHS从国家海洋和大气管理局（NOAA）数据开发了气候地图层，以对联邦设施和人员进行高级筛查，对气候危害暴露。Capsis提供了一个地理信息系统接口，该界面允许在第四个国家气候评估（NCA）中包含代表性浓度途径（RCP）方案。DHS评估了其建筑物和员工对五种气候危害的暴露：极端热量，极端降水，海平面上升，洪水和野火风险。
2021-06-19 夸贾林环礁沙漏 - 美国陆军驻地
那么，这座火山岛周围的珊瑚礁是何时形成的呢？美国地质调查局长期从事海洋矿产研究的科学家詹姆斯·海因博士给出了答案：大约 5600 万年前。从那时起，单个珊瑚群开始沿着岛屿边缘形成，并长成更大的群落，最终在岛屿边缘融合在一起，形成一个连绵不断的珊瑚动物群，我们称之为裙礁。这是环礁形成的第二个重大转变阶段。美国国家海洋和大气管理局称，岛屿周围的裙礁需要 1 万年才能形成。该机构表示，如果这些条件保持有利，那么在未来 10 万年里，珊瑚礁将继续扩大。
NOAA 人工智能战略
美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 人工智能 (AI) 战略将通过提高整个机构的 AI 开发和使用的效率、效力和协调性，大大扩展人工智能 (AI) 在每一个 NOAA 任务领域的应用。随着数据利用能力随着卫星系统和架构、无人系统和商业数据源的改进而呈指数级增长，AI 方法将在 NOAA 科学、产品和服务的质量和及时性方面带来变革性进步。此处使用的术语“AI”涵盖第 4 页“AI 功能”图表中确定的功能。制定这一战略的原因是因为 AI 功能已经在性能和技能方面表现出显着的改进，同时大大降低了成本和计算时间。
美国 - NOAA航海图
（2）由国家海洋和大气管理局（NOAA）出版的美国海岸飞行员是一系列十种航海书籍（卷），其中包含对美国沿海/沿海/沿海地区航海家和大湖水的各种信息。海岸飞行员旨在用作NOAA航海图表的补充。大部分内容无法以图形方式显示在图表上，并且在其他地方不易获得。涵盖的主题包括天气，气候，冰条，潮汐，水位，水流，突出的沿海特征和地标的环境因素。还提供了有关垂直间隙，码头描述，小型工艺设施，危险，疏and通道和深度的特定信息。还确定了导航服务和法规，包括试行，牵引，锚定，路线和交通分离计划，环境保护和其他联邦法律。
支持观测系统模拟实验的卫星和近空间平台轨道模拟器
摘要：社区全球观测系统模拟实验（OSSE）包（CGOP）由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）和联合卫星数据同化中心（JCSDA）开发，它提供了一种工具，可以定量评估新兴环境观测系统或新兴现场或遥感仪器对 NOAA 数值天气预报（NWP）预报技能的影响。OSSE 的典型第一步是模拟来自所谓自然运行的观测。因此，需要观测的空间、时间和视图几何来从自然运行中提取大气和表面变量，然后将其输入到观测前向算子（例如辐射传输模型）中以模拟新的观测。对于尚未建造仪器或尚未部署平台的新提出的系统来说，这是一个挑战。为满足这一需求，本研究引入了一个轨道模拟器，根据特定的托管平台和机载仪器特性计算这些参数，该模拟器由美国国家海洋和大气管理局卫星应用与研究中心 (STAR) 最近开发并添加到 GCOP 框架中。除了模拟现有的极地轨道和地球静止轨道之外，它还适用于新兴的近空间平台（例如平流层气球）、立方体卫星星座和苔原轨道。观测几何模拟器不仅包括被动微波和红外探测器，还包括全球导航卫星系统/无线电掩星 (GNSS/RO) 仪器。对于被动大气探测器，它计算不同平台上拟议仪器的几何参数，例如随时间变化的位置（纬度和经度）、扫描几何（卫星天顶角和方位角）和交叉轨道或圆锥扫描机制的地面瞬时视场 (GIFOV) 参数。对于 RO 观测，它确定卫星或平流层气球上的发射器和接收器的几何形状并计算它们的倾斜路径。该模拟器已成功应用于最近的 OSSE 研究（例如，评估未来地球静止高光谱红外探测器和平流层气球 RO 观测的影响）。
最终项目报告
作者非常感谢 Mike Optis（前美国国家可再生能源实验室）和 Julie Lundquist（科罗拉多大学博尔德分校）在配置和解释 WRF-WFP 结果方面提供的有益见解。Jerome Carman、Eli Wallach 和 Arne Jacobson（加州州立洪堡大学）提供了洪堡风能领域涡轮机的位置。我们受益匪浅，得益于加州能源委员会协议经理 David Stoms 和项目技术顾问委员会的意见：Genevra Harker-Klimĕs、Jaime Jahncke、Fayçal Kessouri、Sharon Kramer、Chris Potter、Tyler Studds 和 Susan Zaleski。我们感谢美国国家海洋和大气管理局的 Andy Leising 以及海洋能源管理局的 Thomas Kilpatrick 和 Lisa Gilbane 对期刊手稿早期版本的评论。
使用人工智能来改善真实...
2015 年的损失（美国国家海洋和大气管理局/国家环境信息中心 2016；CoreLogic 2016）。美国国家科学、工程和医学院（2016）指出，改进此类事件的预报是一项关键优先事项，欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 最近宣布了 2025 年的目标（ECMWF 2016），强调改进这些预报的重要性。从积极的一面来看，太阳能发电预报的改进预计将在 2040 年前为公用事业公司节省 4.55 亿美元（Haupt 等人2016）。通过改进计算可持续性其他领域的预测，可以节省更多成本。计算可持续性是一个新兴的跨学科研究领域，专注于地球可持续性问题的计算解决方案。