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液化空气集团正在利用数字化转型其生产部门
联网眼镜：在增强现实中可视化信息 与初创公司 AMA 合作 联网眼镜可让技术人员实时可视化所访问场所的安全性、维护程序和工作流程。它们配备了集成摄像头，便于进行远程技术评估。通常，需要同时看到和听到才能分析情况。有了这种装备，技术人员可以将环境中的声音和图像传输给远程的合作者。液化空气专家可以通过自己的计算机屏幕观察情况，并可以通过使用鼠标指向某个区域来提供视觉指示。现场技术人员的眼镜上会立即显示图像。联网眼镜技术正在生产现场部署。http://www.amaxperteye.com/fr/
液化空气集团正在利用数字化转型其生产部门
联网眼镜：在增强现实中可视化信息 与初创公司 AMA 合作 联网眼镜可让技术人员实时可视化所访问场所的安全性、维护程序和工作流程。它们配备了集成摄像头，便于进行远程技术评估。通常，需要同时看到和听到才能分析情况。有了这种装备，技术人员可以将环境中的声音和图像传输给远程的合作者。液化空气专家可以通过自己的计算机屏幕观察情况，并可以通过使用鼠标指向某个区域来提供视觉指示。现场技术人员的眼镜上会立即显示图像。联网眼镜技术正在生产现场部署。http://www.amaxperteye.com/fr/
新西兰兔脑组织学染色方法中灰质与白质的区分
材料和方法：本研究使用 14 个月大的新西兰兔的脑组织。将脑组织横向切片，以使其适合组织学程序。为此，将脑组织放在毫米纸上，切成三等份。将获得的样本从同一侧从头到尾切成 10μm 厚，并用六种染色方法对载玻片进行染色。通过显微镜将每张载玻片拍摄为 jpeg 格式。将获得的切片图像传输到 Image J 程序以估计其面积。使用李克特量表调查染色方法是否适合确定脑中灰质和白质以及细胞群的边界。作为这些程序的结果，获得的数据的统计结果以表格和图形呈现。
服务器级 Tesla GPU 上的远程可视化 - NVIDIA
为了克服通过网络传输 X 的低性能问题，必须启用远程节点上的渲染。图 4 显示了具有远程可视化应用程序的配置。该应用程序通过 Xlib 与计算节点上的 X 服务器通信。OpenGL 上下文、窗口和用户交互均由计算节点上的 X 服务器完成。当从本地 GPU 捕获渲染的帧并将其传输到在用户工作站上运行的应用程序客户端时，计算节点上的应用程序完全处于控制之中。鉴于可视化应用程序完全控制客户端和服务器端，因此可以实现压缩协议等，从而实现高性能的图像传输解决方案。这是“远程可视化”部分中描述的情况。
电视新闻报道与制作 MCM516 - Genrica
制作 制作和传输不需要共享相同的技术系统。事实上，许多 HDTV 专家认为，只要制作标准可以很容易地转换为传输标准，使用两种不同的系统就非常有意义。多年来，广播电视一直使用 35mm 胶片作为其采集形式，并作为后期制作和分发时转换为 NTSC 视频的来源。尽管自 20 世纪 80 年代中期以来 HDTV 制作技术已经面世，但 35mm 胶片仍然是高质量电视的全球首要采集标准。事实上，所有关于 HDTV 的讨论都可能导致胶片作为一种制作格式的推广。由于不确定哪种 HDTV 传输系统最终会占上风，许多制作人认为最安全的途径仍然是胶片拍摄；他们认为他们最终将能够将胶片图像传输到
ImageAlly：一种人机混合方法，帮助盲人检测和编辑私人图像内容
摘要 许多盲人会拍照并发布照片来分享他们的生活并与他人联系。然而，当前的技术无法为盲人提供便捷的方式来处理他们无意中在照片中捕捉到的隐私信息。为了探索支持他们完成这项任务的技术设计，我们开发了一个针对盲人的设计探测器——ImageAlly——它采用人机混合方法来检测和编辑私人图像内容。当在图像中检测到潜在的隐私信息时，ImageAlly 会使用计算机视觉通知用户，并使他们能够将这些图像传输给可信赖的视力盟友来编辑隐私内容。在一项对盲人参与者和他们的视力盟友进行的探索性研究中，我们发现盲人觉得 ImageAlly 可以帮助他们防止在社交媒体上分享图像时泄露隐私。他们还发现使用 ImageAlly 还有其他好处，例如可能改善他们与盟友的关系，并让盟友意识到他们面临的可访问性挑战。
使用fibonacci系列的文件加密
摘要 - 由于互联网的可访问性和技术改进，每天以电子方式传输信息，这将敏感的数据暴露于各种威胁。为了减轻这些风险，采用加密技术来保护传输过程中敏感信息。加密在保护数据中起着至关重要的作用，可确保唯一允许个人访问给定信息。因此，在给定的论文中，我们通过将斐波那契系列集成到Playfair加密算法中，提出了一种新颖的加密方法。斐波那契系列被哈希生成关键序列，从而增强加密过程的安全性。我们选择了斐波那契系列的几乎指数增长并降低了可预测性，从而抵抗了历史环境中使用的蛮力攻击和单词关联方法。在扩展的8x8加密矩阵中的符号的集成进一步增强了加密方案，因此很难破译。此外，我们将加密方法扩展到图像加密，证明了其在保护通过Internet传递的敏感图像数据方面的有效性。通过实验和分析，我们显示了我们修改的加密算法在确保电子通信和图像传输中的隐私和机密性方面的功效。
空间量子前沿
量子前沿是由总理的科学，技术和创新咨询委员会（PM-STIAC）驱动的九项国家重要性任务之一，该委员会促进了在科学技术新兴领域的未来准备。焦点区域将在四个已识别的垂直领域，即量子计算和模拟，量子材料和设备，量子通信和量子传感器与计量器。全球层面的最新发展对需要开发和利用量子技术的各种应用，例如量子安全通信，自动驾驶汽车导航，天气预测，安全的财务通信，感知等。sac/iSro在开发基于卫星的量子技术中起着重要的作用，如300m大气通道，量子安全文本和图像传输以及量子辅助的双向视频调用中最近在实时量子键分布（QKD）中所证明的那样。通过这些技术发展，ISRO已准备好展示基于卫星的量子通信，以实现未来的数据安全。今年2022年国家技术日的主题是“可持续未来的科学与技术的综合方法”。在“空间量子前沿”上的研讨会适合确定的主题。我们将讨论量子前沿技术的最新趋势，挑战和共享经验。该计划还将为来自不同背景的参与者提供一个独特的机会，通过为开发量子技术的概念审议提供多学科平台。
多纹理 GAN：探索脑 MR 图像的多尺度纹理转换
摘要 — 众所周知，MRI 数据集中的扫描仪间和协议间差异会导致显著的量化差异。因此，图像到图像或扫描仪到扫描仪的转换是医学图像分析领域的一个重要前沿，具有许多潜在的应用。尽管如此，现有算法中很大一部分无法明确利用和保留目标扫描仪的纹理细节，并且针对专门的任务特定架构提供单独的解决方案。在本文中，我们设计了一种多尺度纹理传输，以丰富重建图像的更多细节。具体而言，在计算纹理相似性后，多尺度纹理可以自适应地将纹理信息从目标图像或参考图像传输到恢复图像。与以前的算法所做的像素级匹配空间不同，我们在神经空间中实现的多尺度方案中匹配纹理特征。匹配机制可以利用多尺度神经传输，鼓励模型从目标或参考图像中掌握更多与语义相关和与病变相关的先验。我们在三个不同的任务上评估了我们的多尺度纹理 GAN，无需任何特定于任务的修改：跨协议超分辨率扩散 MRI、T1-Flair 和 Flair-T2 模态转换。我们的多纹理 GAN 可恢复更高分辨率的结构（即边缘和解剖结构）、纹理（即对比度和像素强度）和病变信息（即肿瘤）。广泛的定量和定性实验表明，我们的方法在跨协议或跨扫描仪转换方面取得了优于最新方法的结果。
中东科学杂志
军用光学系统为关键任务中的目标识别和跟踪提供高性能和可靠的监控。这些系统在现代战争中已成为不可或缺的一部分，在现代战争中，处理和分析实时视觉数据的能力可以决定行动的成败。通过将先进的光学技术与强大的设计方法相结合，军用系统旨在为各种应用提供精确有效的解决方案。在这种情况下，光学元件必须确保出色的图像清晰度、分辨率和耐用性，以承受具有挑战性的作战环境。光电系统具有同步图像传输等关键功能，可通过提供情报、侦察、监视和瞄准功能在军事领域脱颖而出。这些系统使军事人员能够在复杂和动态的场景中远距离检测、识别和跟踪目标。此外，世界各地的许多现代军队都在投资增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 工具，以提升其系统，获得对敌方部队的优势，并防止战场上的损失 [1]。在这些系统中，中继透镜是远距离清晰无损传输图像的重要组件。这些镜头可确保传输图像的完整性和保真度，这一要求在时间敏感和任务关键型操作中尤为重要。在热像仪等技术中正确使用中继镜头对军事安全至关重要 [2]。例如，热成像系统严重依赖中继镜头来保持图像质量，使操作员即使在能见度低的条件下也能检测到威胁。在激光测距仪 (LRF) 和激光目标指示器 (LTD) 等系统中，中继镜头的使用对于准确引导激光束至关重要