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World File Search System图像匹配
混合量子图像匹配算法
摘要：图像匹配是计算机视觉与图像处理中的重要研究课题，但现有的量子算法主要关注模板像素间的精确匹配，对图像位置和尺度的变化不具有鲁棒性，另外匹配过程的相似度计算是一个基础性重要问题。因此，该文提出一种混合量子算法，利用SIFT（尺度不变特征变换）的鲁棒性提取图像特征，并结合量子指数存储和并行计算的优势来表示数据和计算特征相似度，最后利用量子振幅估计提取测量结果，实现计算的二次加速。实验结果表明，该算法的匹配效果优于现有的经典架构，拓宽了量子计算在图像处理中的应用范围和领域。
高密度航空图像匹配：
高密度航空影像匹配：最新技术与未来前景 N. Haala a*、S. Cavegn a、b a 德国斯图加特大学摄影测量研究所 - norbert.haala@ifp.uni-stuttgart.de b 瑞士西北应用科学与艺术大学测绘工程研究所，瑞士穆滕茨 - stefan.cavegn@fhnw.ch SpS 12 - EuroSDR：NMCA 的创新技术和方法 关键词：匹配、表面、三维、点云、融合、三角测量 摘要：匹配算法的不断创新正在不断提高从航空影像自动生成的几何表面表示的质量。这一发展推动了 ISPRS/EuroSDR 联合项目“高密度航空图像匹配基准”的启动，该项目旨在根据密集多视图立体图像匹配的当前发展情况，对摄影测量 3D 数据捕获进行评估。最初，测试针对不同土地利用和图像块配置的传统航空图像飞行进行基于图像的 DSM 计算。第二阶段将重点放在复杂城市地区的高质量、高分辨率 3D 几何数据捕获上。这包括将测试场景扩展到倾斜航空图像飞行以及生成过滤点云作为相应多视图重建的附加输出。本文使用基准的初步结果来演示
DSM 图像匹配器的质量评估...
评估在一个典型的 354 米×185 米大小的城市场景中进行，其中包含建筑物、道路、多变地形和热带植被。DSM 首先由五个软件包生成，然后使用最小二乘 3D 表面匹配将其与地面参考数据配准，从而最小化匹配的 DSM 和地面参考之间的欧几里得差的平方和。RMSE、标准偏差和误差分布（特别是对误差的分析）用于评估固体（建筑物、路面、裸露地面等）和“软”物体（树木、灌木丛等）上的匹配器。分析涵盖完整数据集、仅固体物体的情况以及最终仅建筑物的 DSM。实验结果提供了在考虑的特定 UAV 图像条件下匹配器性能的有用指标。
密集图像匹配算法概况
gtbi.net › 上传 › 2020/12 › 06-... PDF 2020 年 12 月 6 日 — 2020 年 12 月 6 日 算法在准确性和可靠性方面，欧洲空间数据 ... 数字机载摄像机系统（Cramer， 2010）由德国... 14页