XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图像质量
人工智能可显著降低剂量并提高图像质量
AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型，它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。作为一门科学学科，AI 包括多种方法和技术，例如机器学习（其中深度学习和强化学习是具体示例）、机器推理（包括规划、调度、知识表示和推理、搜索和优化）和机器人技术（包括控制、感知、传感器和执行器，以及将所有其他技术集成到网络物理系统中）。
使用像素γ校正的图像质量增强
冗余技术用于提高性能并实现以提高系统的寿命。如今，许多行业都应用了冗余方法。冗余的常见方法之一是其在开关系统中的利用。在交换系统中，一个或多个组件被视为活动模式，而其他组件则在待机状态下被视为开关，如有必要。为了充分利用冗余设备中的所有组件，开关单元必须完美地执行其功能，例如开关。用开关单元成功覆盖的范围以概率表示。在本文中，提出了一种新的开关成功可能性方法，并表明随着系统的增加，开关的效率和性能逐渐降低。该方法的分析基于应力强度方法。最后，应用了一些用于验证结果的数值示例。
合成孔径雷达图像质量测量
布莱金厄理工学院 工程学院 电气工程系 导师：Viet Thuy Vu，布莱金厄理工学院，卡尔斯克鲁纳，瑞典 Prof. Paulo A. C. Marques，里斯本高等工程学院，葡萄牙里斯本 审查员：Dr. Paulo A. C. Marques Jörgen Nordberg，瑞典卡尔斯克鲁纳布莱金厄理工学院