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最初胰岛胰岛β细胞自身免疫性预示1型糖尿病的可能异质性
来自瑞典马尔默大学隆德大学CRC的临床科学系1部； 2美国马里兰州贝塞斯达国家糖尿病与消化研究所和肾脏疾病； 3美国华盛顿州西雅图的西北研究所3； 4美国佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达大学莫萨尼医学院的健康信息学院； 5美国佐治亚州奥古斯塔奥古斯塔大学佐治亚大学医学院生物技术与基因组医学中心； 6美国科罗拉多州奥罗拉大学的芭芭拉·戴维斯糖尿病中心； 7图尔库大学医院儿科和芬兰图库大学综合生理学与药理学研究中心生物医学研究所；和8糖尿病研究所，HelmholtzZentrumMünchen和Klinikum Rechts der Isar，TechnischeUniversitätmünchen和Forschergruppe Diabetes E.V.
用图嵌入神经网络的自适应布局分解
摘要 - 已广泛研究了多个图案布局分解（MPLD），但是到目前为止，还没有在结果质量和效率方面主导其他人的分解器。这种观察促使我们探索如何适应为给定布局图的最合适的MPLD策略，这是无聊的，仍然是一个空旷的问题。在本文中，我们提出了一个基于图形卷积网络的布局分解框架，以获取布局的图嵌入。图形嵌入式用于图库构造，分解器选择，图形匹配，针迹去除预测和图形着色。此外，我们设计了一种纯粹取决于传递图形神经网络的快速非针迹布局分解算法。实验结果表明，我们基于图的嵌入式框架可以在广泛使用的基准测试中实现最佳分解，即使与快速但非最佳的启发式方法相比，运行时也可以下降。
实施束旁管状入路切除功能区脑肿瘤的标准化策略
1 克拉健康科学大学基金会 (FUCS)、圣何塞大学婴儿医院神经外科。 19 #8A-32，波哥大 111221，哥伦比亚 2 卡尼扎罗医院创伤与伽玛刀中心神经外科系，95126 卡塔尼亚，意大利 3 辛辛那提大学医学院神经外科系，俄亥俄州辛辛那提 45220，美国 4 REM Radioterapia srl 放射肿瘤学系，95029 Vaigrande，意大利 5 瓦尔帕莱索大学医学院圣费利佩校区，瓦尔帕莱索 2170000，智利 6 帕拉塞尔苏斯私立医科大学 Christian-Doppler-Klinik 神经外科系，5020 萨尔茨堡，奥地利 7 帕迪拉医院神经外科系，图库姆 t4000，阿根廷 8 圣费尔南多医院神经外科系，布宜诺斯艾利斯B1646，阿根廷 * 通讯地址：umana.nch@gmail.com
“他们并不难减轻”
加密协议，例如TLS（传输层安全性），是计算机安全性的骨干，用于保护Internet，云和许多其他应用程序。非常引人注目的是，这些协议的部署取决于少数开源库，这些库是由一小部分杰出开发人员开发的。这些开发人员具有一套独特的技能，这些技能是为（通常是复杂的）加密例程编写高效，正确和安全的实现所需的；特别是，它们结合了密码学和计算机架构的出色知识以及对低级编程的深刻了解。不幸的是，尽管有开发人员的技能和经验，但在主要的开源密码库中经常发现新的，有时是深远的漏洞和攻击。一类漏洞是定时攻击，它让攻击者检索诸如加密密钥之类的秘密材料，“通过仔细测量执行私人密钥操作所需的时间”。尽管Kocher在1996年首次描述了时间攻击[KO96]，但他们仍在困扰着密码图库的实施。
利用图嵌入神经网络实现自适应布局分解
摘要 — 多重模式布局分解 (MPLD) 已被广泛研究，但到目前为止，还没有一个分解器在结果质量和效率方面胜过其他分解器。这一观察促使我们探索如何为给定的布局图自适应地选择最合适的 MPLD 策略，这是一个并非平凡且仍未解决的问题。在本文中，我们提出了一种基于图卷积网络的布局分解框架来获得布局的图嵌入。图嵌入用于图库构建、分解器选择、图匹配、针迹去除预测和图着色。此外，我们设计了一种纯粹依赖于消息传递图神经网络的快速非针迹布局分解算法。实验结果表明，与快速但非最优的启发式方法相比，我们基于图嵌入的框架可以在广泛使用的基准中实现最佳分解，并且运行时间显着下降。
在低温温度下电磁设备中的热噪声
摘要超导量子计算机所基于的量子位（Qubits）的能量尺度与具有GHz频率的光子相对应。Gigahertz结构域中光子的能量太低，无法通过嘈杂的室温环境传输，在这些环境中，信号会在热噪声中丢失。光学光子具有更高的能量，并且可以使用高度有效的单光子检测器来检测信号。从微波炉转移到光学频率是量子设备的潜在启用技术。但是，在这样的设备中，光泵可以是热噪声的来源，从而降低了实现。输入微波状态与输出光学状态的相似性。为了研究这种效果的幅度，我们基于基于硝酸锂低语图库模式谐振器的电透射器的亚kelvin热行为进行了建模。我们发现，连续泵有最佳的功率水平，而泵的脉冲操作增加了转换的确定性。
人脸识别供应商测试 (FRVT) 第 2 部分... - NIST 页面
1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
人脸识别供应商测试 (FRVT) 第 2 部分... - NIST 页面
1 例如，NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多，但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多，但准确率也低得多。2 在正面识别应用（如已注册旅行者系统）中，用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中（如被驱逐者），隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人，每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索，一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时，误报数量首先为 828，这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10，即约 50 亿分之一。严格来说，此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义，但情况并非总是如此。
提高牲畜的抗病能力
1 孟加拉国农业大学兽医学院医学系，孟加拉国迈门辛 2202；aminul.vmed@bau.edu.bd 2 东北大学农业大学科学研究生院食品与饲料免疫学组，仙台 980-8572，日本；jcvillena@cerela.org.ar 3 东北大学农业科学研究生院食品与农业免疫学国际研究与教育中心 (CFAI) 畜牧免疫学组，仙台 980-8572，日本 4 孟加拉国农业大学兽医学院寄生虫学系，孟加拉国迈门辛 2202；sarony@bau.edu.bd 5 畜牧服务部，Krishi Khamar Sarak，Farmgate，达卡 1215，孟加拉国； mbozlur@gmail.com 6 埃尔吉耶斯大学农学院动物科学系，38039 开塞利，土耳其；mucinar@erciyes.edu.tr 7 华盛顿州立大学兽医学院兽医微生物学与病理学系，普尔曼，华盛顿州 99164，美国 8 乳酸杆菌参考中心（CERELA）免疫生物技术实验室，图库曼 4000，阿根廷 9 昆士兰大学加顿校区兽医学院，布里斯班 4072，澳大利亚 * 通讯地址：m.uddin2@uq.edu.au（MJU）；haruki.kitazawa.c7@tohoku.ac.jp（香港）；电话：+ 61-07-3870-0830（MJU）；+ 81-22-757-4372（香港）
新生儿重症监护病房对粘菌素的耐药性：机制、临床意义和缓解策略的简要回顾
1 尼日利亚伊洛林大学动物学系（寄生虫学）。2 尼日利亚奥逊州立大学社区医学系。3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦医疗中心内科系。4 尼日利亚伊巴丹大学兽医公共卫生系。5 尼日利亚拉各斯大学医学院。6 尼日利亚艾滋病医疗基金会治疗服务部。7 尼日利亚伊图库-奥扎拉尼日利亚大学教学医院医学院。8 尼日利亚恩杜富-阿利克亚历克斯·埃克韦梅联邦大学微生物学系。通讯作者电子邮件：lawalmaryam167@gmail.com * DOI：http://doi.org/10.38177/AJBSR.2024.6402 版权所有 © 2024 Lawal Oyebimpe M. 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，但必须注明原作者和出处。文章收稿日期：2024 年 8 月 9 日文章接受日期：2024 年 10 月 21 日文章发表日期：2024 年 10 月 25 日