XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图形用户界面
任务：人工智能前端学习信息执行（AI FELIX）是一项利用人工智能、mac
此外，当前的开发阶段包括部署一个可操作的图形用户界面，该界面将允许用户将 AI FELIX 机器与北约的信息和知识管理工具（如 EDMS、Tasker Tracker 和北约信息门户）连接起来。图形用户界面支持动态学习，这一过程允许 AI 通过使用用户的反馈和响应来改进其预测。第二个动态学习实验将使 AI 能够向 HQ SACT 用户发送来自 CRB 的按主题定制的每日文件摘要，从而减少北约人员邮箱的混乱并提高不同部门之间的跨职能性。
任务：人工智能前端学习信息执行（AI FELIX）是一项利用人工智能、mac
此外，当前的开发阶段包括部署一个可操作的图形用户界面，该界面将允许用户将 AI FELIX 机器与北约的信息和知识管理工具（如 EDMS、Tasker Tracker 和北约信息门户）连接起来。图形用户界面支持动态学习，这一过程允许 AI 通过使用用户的反馈和响应来改进其预测。第二个动态学习实验将使 AI 能够向 HQ SACT 用户发送来自 CRB 的按主题定制的每日文件摘要，从而减少北约人员邮箱的混乱并提高不同部门之间的跨职能性。
GUI 编程和图形简介
几乎所有现代软件系统都通过图形用户界面提供交互和可视化。近年来，构建用户界面的工具和方法变得越来越复杂。此外，计算机图形学是一个如此庞大而重要的领域，很难在一个学期内讲完。因此，拟议的课程将在 3000 级推出，为学生提供图形用户界面 (GUI) 开发原理和方法的重要基础，以及计算机图形学的坚实基础。反过来，这将允许该系现有的唯一计算机图形学课程 (CS 4204) 进行修订，以包括更适合高级选修课的高级材料。此外，其他需要 GUI 开发专业知识的高级选修课可以将这门新课程作为先决条件。
使用 EMG 臂带的用户界面 - TUM Wiki-System
我要感谢所有促成这个项目的人。首先，我要感谢 Gudrun Klinker 教授和计算机辅助医疗程序与增强现实系主任为我提供这篇论文。其次，我要感谢我的导师 Sandro Weber 愿意提供这样一个项目并在我的整个工作过程中给予支持。最后，我要感谢 Thalmic Labs 提供 Myo 软件的源代码和易于阅读的 Unity3D API。我还要感谢以下所有参与用户研究并在四个月内为我的工作提供各方面帮助的人（按字母顺序排列）：Okan Agca Larissa Akcetin Alp Danisman Clemens Fromm Onur Kilimci Özge Kilimci Konstantin Kirilov Waltentin Lamonos Kivanc Mertek Alex Müller Felix Novoa Ozan Pekmezci Daniel Schroter Berkay Soykan Kagan Tunca Oktay Turan Katarina Weber Baris Yolsal
空中交通管制中的触摸用户界面 - ROSA P
15.补充说明 要求：AJM-FY20-5 - 将触摸式用户界面集成到空中交通管制系统中 FAA 人为因素设计标准对触摸式用户界面的指导非常有限。要求仅限于触摸目标大小等基本参数。触摸式用户界面已经开始出现在空中交通管制系统中，各个项目团队独立建立项目级要求。需要进行文献综述和市场研究以确定最佳实践和现有标准、适用性评估以及更新人为因素设计标准，为 FAA 系统制定要求。16.摘要 这项工作的目的是确定人为因素问题，并为更新 FAA 人为因素设计标准 (HFDS) [FAA HF-STD-001B] 触摸式用户界面 (TUI) 部分制定指南和建议。技术任务包括进行文献综述、差距分析（包括对未来研究的建议）和指南生成报告。文献综述包括相关科学文献、行业文件、监管和指导材料以及用户行为，以评估 ATC 控制触摸式用户界面的当前状态。差距分析包括 1) 文献综述中发现的问题摘要和对当前 HFDS 差距的评估，以及 2) 对 HFDS 第 5.7.4.2 节触摸屏未涵盖的与触摸有关的人为因素问题的未来研究建议。本指南报告摘录了所进行的分析的结果，并提供了初步建议，要求和指导更新将包含在 HFDS 未来更新中，用于触摸式用户界面。17.关键词 18.分发声明
有形用户界面在人类计算机交互中的关键作用
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形，直至有形的用户界面（TUI）。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式，以便为用户提供更丰富，更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学，教育和行业中的应用，并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究，分布式和体现的认知，可伸缩性和可访问性问题的框架，减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中，尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处，但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本，适应性和包容性的广泛使用。
量子可观察的图形微积分
我们的图形微积分的能力远远超出了这一长度的文章。尚未讨论经典控制，但是对控制的研究是[11]中†-Frobenius algebras的原始公理化的动力。这种控制概念允许表示量子测量的分支行为。因此，该系统包含测量计算的方程理论[22]，并且可以模拟其他基于测量的方案，例如逻辑栅极传送[23]和状态转移[24]。正在进行的工作旨在在我们的图形环境中对基于一般测量的量子计算进行统一处理。我们强调，我们所描述的演算足以在量子力学领域进行许多计算。然而，已知它是代数不完整的；也就是说，并非可以以图形方式得出希尔伯特空间中的每个真实方程。additional，尚不清楚，将需要公理才能使所有理想的方程式衍生。由于其简单形式 - 方程是无向图的局部变形 - 我们呈现的演算是可以自动化的，打开了通向协议和算法的半自动或全自动推导的门，以及其正确性的证明。
更快的3彩色图形 - 滴
n log n）。在多项式时间内是否可以解决该问题仍然是算法图理论领域的一个众所周知的开放问题。在本文中，我们提出了一种算法，该算法在时间2 o（n 1/3 log 2 n）中求解n-vertex直径-2图中的3-着色。这是对Mertzios和Spirakis算法的第一个改进，即在一般情况下，即没有对实例图进行任何进一步的限制。除了标准分支并将问题减少到2-SAT的实例外，我们算法的关键构建块是关于3色直径-2图的组合观察，使用概率参数证明了这一点。作为侧面结果，我们表明可以在时间2 o（（n log n）2 /3）中求解3-颜色。我们还将算法推广到从小直径图到周期中找到同态同态的问题。