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World File Search System土壤有机
直接通过增强的二氧化碳缩减的证据
由于土壤中发生的许多过程以及当前项目的短时间跨度发生了许多过程，因此设计出增强的风化对影响大气CO 2的能力是充满挑战的。在这里，我们报告了冰岛的组织/格利式Ansosol中的碳平衡，该碳平衡在3300年内收到了大量玄武岩粉尘，提供了量化增强风化的速度和长期后果的机会。自从沉积以来，添加的玄武岩灰尘已经连续溶解。土壤水域的碱度比等效的无尘土高10倍以上。考虑到土壤水暴露于大气时的氧化和脱气后，由于碱度产生而导致的年度CO 2缩水为0.17 t c ha -1年-1年。这项研究验证了在土壤中添加细粒度的镁质矿物质通过碱度出口减轻大气CO 2的能力。诱导的土壤有机碳储存的变化可能会占主导地位的净CO 2降低了增强的风化工作。
农药污染影响土壤的功能多样性...
摘要：随着中国经济的发展和城市化的加速，农业生产结构也得到了调整，受保护的耕种农业也迅速发展，在这种农业中，受保护的蔬菜种植面积很大。在受保护的蔬菜种植的过程中，由于农业薄膜，农药，塑料温室以及城市污泥返回田间和污水灌溉的重大使用，中国受保护的植物种植基地中的土壤有机污染变得越来越严重，尤其是在农药中含有的离子液体污染越来越严重。本文将离子液体作为研究对象，对它们进行了微生物实验培养测试，并探讨了农药污染（PP）对土壤微生物群落功能多样性的影响。可以得出结论，在土壤中添加离子液体将对土壤生态系统产生影响。三种离子液体对土壤的毒性顺序为[C10MIM] BR> [C6mim] BR> [C4mim] Br。这些结果可以为未来的农药降解菌株，土壤修复和实际现场应用研究提供一些理论和实验基础。
吸附和溶解有机物的生化加工的互补作用，用于由土壤纹理控制的新兴结构形成
Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。 吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学，88，390–402。 Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Ahrens，B.，Braakhekke，M.C.，Guggenberger，G.，Schrumpf，M。，＆Reichstein，M。（2015年）。吸附，DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献：校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学，88，390–402。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。 Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amato，M。，＆Ladd，J。N.（1992）。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解：有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学，24（5），455-464。Amézketa，E。（1999）。 土壤骨料稳定性：评论。 可持续农业杂志，14（2-3），83–151。 Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。 （2016）。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告，6（1），1-12。 Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I. 土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学，122，19–30。 Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Amézketa，E。（1999）。土壤骨料稳定性：评论。可持续农业杂志，14（2-3），83–151。Angst，G.，John，S.，Mueller，C.W.，Kögel-Knabner，I。和Rethemeyer，J。（2016）。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告，6（1），1-12。Angst，G.，Messinger，J.，Greiner，M.，Häusler，W.，Hertel，D.，Kirfel，K.，Kögel-Knabner，I.土壤有机碳在表层土壤中，由母体伴侣控制，根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学，122，19–30。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。 Catena，47（2），133–149。 Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Barthès，B。和Roose，E。（2002）。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标；在多个级别进行验证。Catena，47（2），133–149。Batjes，N。H.（1996）。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。 （2019）。Batjes，N。H.（1996）。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志，47（2），151–163。（2019）。Baumert，V。L.，Vasilyeva，N。A.，Vladimirov，A。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。 土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal，18（1），1-10。 Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A. （2014）。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学，78，263–273。 Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志，60（2），309–319。A.，Meier，I。C.，Kögel-Knabner，I。，＆Mueller，C。W.（2018）。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域，6，140。https：//doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard，P.，Zarebanadkouki，M.，Brax，M.，M.，M.，Kaltenbach，R. Carminati，A。土壤中的微水域壁细分市场：粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal，18（1），1-10。Bimüller，C.，Mueller，C.W.，VonLützow，M.，Kreyling，O.，Kölbl，A.（2014）。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学，78，263–273。Brunauer，S.，Emmett，P。H.，＆Teller，E。（1938）。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志，60（2），309–319。
根部渗出量有助于调节大甲氧基属中土壤微生物群落功能
结果：两种物种之间的土壤特性和根部特征存在显着差异，其中有土壤水含量（SWC）和根际和散装土壤中的土壤有机碳（SOC）（p <0.05）。虽然根部渗出液的代谢物分类相似，但它们的成分变化，而萜类化合物是主要的差分代谢物。土壤微生物结构和多样性也表现出显着差异，网络中具有不同的关键物种，并且主要与氮和碳周期有关的差异功能过程。在根渗出物介导的根性状，土壤微生物和土壤特性之间观察到了强相关性。 HA网络中发现的主要代谢产物包括糖和脂肪酸，而HP依赖于二级代谢产物，类固醇和萜类化合物。在根渗出物介导的根性状，土壤微生物和土壤特性之间观察到了强相关性。HA网络中发现的主要代谢产物包括糖和脂肪酸，而HP依赖于二级代谢产物，类固醇和萜类化合物。
USDA FD-CIC用户手册
美国农业部（USDA）首席经济学家（OCE）办公室发布了一项临时规则，标题为“用作生物燃料原料的气候智能农业技术指南”。在临时规则中引用了USDA原料碳强度计算器（FD-CIC）工具，一旦最终确定，将使用三种家用原料作物（田间玉米，大豆，大豆和高粱）量化碳强度（CI），该碳强度（CI）使用一种或更多规定的气候农业（CARBONS MATSMART CARMIATS）（CSASA）的习惯（COSA）的实践，以实用的态度（每个蒲式耳。USDA FD-CIC还量化了无CSA实践的田间玉米，大豆和高粱的CI。USDA OCE与Argonne National Laboratory（ANL）的系统评估中心（SAC）合作，涉及USDA FD-CIC的开发。USDA FD-CIC估计原料生产的温室气体排放。排放来源包括直接农场排放，土壤有机碳（SOC）变化以及特定CSA实践的一氧化二氮（N 2 O）排放。
CSU 生物燃料原料农作物管理实践分析
本分析中使用的基线情景利用了美国温室气体清单中使用的模型、方法和数据输入。DayCent 模型用于模拟美国种植玉米、大豆和高粱的农业用地土壤有机碳储量 (SOC) 变化和土壤一氧化二氮 (N 2 O) 排放的基线，该模型使用美国农业部 2017 年国家资源清单 (NRI) (USDA-NRCS 2020)。该模型分三步初始化。在第一步中，模型在原生植被、历史气候数据和 NRI 调查地点的土壤特征下运行至稳定状态（例如平衡）。在第二步中，该模型模拟了从欧洲人定居到 1979 年 NRI 调查开始的农业扩张。此步骤捕捉了原生植被转变为农田后土壤 C 和 N 的损失，并包括根据 18 世纪开始的历史定居模式而变化的土地转换时间段。在第三步中，该模型使用 USDA-NASS 作物数据层 (CDL) (USDA-NASS 2021) 模拟了 1979 年至 2017 年 NRI 调查中的种植历史，并将其延伸至 2020 年。
引用这篇文章Rachana PM，Sekar I，Parthiban KT，Raj SV，Akshay FM，Singh D，Sivakumar B，Kiruba M，Murthy MS。生态投资：量化
进行了研究，以量化印度泰米尔纳德邦的小型和边缘农民建立的多功能农业验证（MFA）系统的固相潜力。MFA由在0.75英亩土地上的四个四边形和边界树木上跨越316种多功能树和灌木。结果表明，不同树和灌木种类的地上和地下碳库存的显着差异。neolamarckia cadamba分别记录了70.65千克树-1和18.37 kg树-1的最高地下库存。由植被隔离的总碳为3.82吨（3823.94千克），对四元素II（1591.85 kg）的贡献最高，最低的是边界树（132.30 kg）。土壤有机碳（SOC）库存随着深度的增加而降低，在0-20 cm层中观察到最大库存。研究期间，SOC股票的总变化为12.99 mg ha -1，碳固存速率为0.18 mg ha -1 yr -1。植被和土壤的总碳含量为311.4美元（植被的140.3美元，土壤中的171.1美元）。这些发现突出了MFA系统在碳隔离和缓解气候变化中的重要潜力，特别是对于发展中国家的小型和边缘农民而言。
部分根区干燥（PRD）导致苜蓿土壤植物系统中的碳保留较低
抽象牧场在碳（C）隔离和全球C平衡中起着至关重要的作用。部分根区干燥（PRD）众所周知，可以减少水消耗，对该田间苜蓿生产率产生最小的影响。使用2年的现场实验来研究PRD对苜蓿土壤植物系统中C保留的影响。该田间实验包括分开图设计中的两个因素（灌溉模式和灌溉量）。两种灌溉模式是PRD和常规的沟冲洗，四个灌溉水平为70％，85％，100％和115％的苜蓿潜在蒸发。这项研究表明，由于苜蓿根中C较高的C，PRD增加了苜蓿植物中的C。PRD导致了较高的土壤有机C储存，而它导致了较低的土壤总C和土壤无机C储存。PRD可降低苜蓿土壤植物系统中的C保留率。这项研究的发现显示了PRD在多年生作物的土壤植物系统中影响c保留的模式，这意味着PRD降低了苜蓿牧场的c固存潜力。
南大洋的不对称性贡献了全球热量和碳吸收 基准的土壤有机碳（SOC）浓度比欧洲规模的SOC/粘土比提供了更强的土壤健康评估 在不同的太阳活动条件下热圈的未来气候变化
南大洋为全球海洋热量和碳吸收提供了主要的贡献，这被广泛解释为其独特的上升和循环。在这里，我们在这些贡献中显示出很大的不对称性，而在最先进的气候模型中，南方海洋占全球热量吸收的83±33％，而全球海洋碳吸收的43±3％。使用单个辐射强迫实验，我们证明了这种历史不对称是由于增强的气溶胶强迫抑制了北部海洋的热量吸收。在未来的预测中，例如SSP2-4.5，温室气体越来越主导辐射强迫，南大洋对全球热量和碳吸收的贡献分别更为可比性，分别为52±5％和47±4％。因此，过去不是未来的可靠指标，北部海洋对于热量吸收而变得重要，而南部海洋对于热量和碳吸收都至关重要。
2022 年年度报告
在蓖麻中，可靠且可重复的体外再生方案已经得到优化。有希望的早期（ICH-1146、ICH-440）和中期（ICH-277）杂交种正在协调试验的不同测试阶段。鉴定出三种在种子产量（>50%）和油含量（>49%）方面均表现优异的实验杂交种。在抗性育种方面，鉴定出一种具有灰霉病抗性的育种系 K-18-1-2，而两种育种系 K-18-162 和 GMM-3 在人工附生条件下对灰霉病表现出中等抗性/耐受性反应。此外，还验证了一个灰霉病抗性的主要 QTL。五种对尖镰孢菌属具有抗性反应的基因型。蓖麻（For）分离株来自 3 个中心，其中两种基因型对叶蝉具有中等抗性，五种基因型对粉虱具有高抗性，一种自交系 K-18-45-1 具有抗蒴果蛀虫性，已鉴定出两种耐旱品系。对变性土保护性农业实践的研究表明，在减少耕作和常规耕作方式下，种子产量相当，而且减少耕作还增加了土壤有机碳含量。蓖麻 + 花生间作系统记录的蓖麻当量产量最高。