当我们问人们SCIAF做什么或SCIAF是什么时,我们可以得到各种答案:“这是一个慈善机构”,“它为比我更需要它的人筹集资金”,“它可以帮助紧急情况下的人们”,“它可以帮助人们长期帮助自己的贫困人士”。所有这些答案当然都是正确的,但是我们认为这些事情在实践中的完成方式是如此重要。例如,埃塞俄比亚的项目参与者以牺牲她的尊严而获得帮助是不可接受的。付出“伸出手”,而忽略她的礼物和才华显然是错误的;为了“努力”,支持她的教育和技能,将使她长期养育自己和孩子,并提供更可持续的解决方案。
• 实施明确的、基于风险的政策,以最大限度地减少数据和安全漏洞,并规定他们决定在实践中使用哪些人工智能工具、谁可以使用这些工具、出于什么目的以及使用哪些信息。这些政策还应规定他们将如何持续积极地监督初级和支持人员对人工智能工具的使用,以及如何审查包含人工智能生成内容的文档的准确性,并在结算前进行验证。我们建议律师应客户要求向其提供这些政策,以提高透明度(见下文)。 • 将人工智能工具在实践中的使用限制在风险较低且易于验证的任务上(例如起草礼貌的电子邮件或建议如何构建论点),并禁止将其用于风险较高且应独立验证的任务(例如将建议翻译成另一种语言、分析不熟悉的法律概念或执行决策)。生成式人工智能工具可能会有偏见,无法理解人类心理或其他可能相关的外部复杂因素。用于人工智能模型的训练数据也可能存在道德问题,包括知识产权和所有权,或包含高度冒犯或非法的文字或图像(包括儿童剥削材料),这可能使它们不适合在你的工作中使用。• 对人工智能的使用保持透明,并妥善记录和向客户披露(在必要或适当的情况下,向法院和同行披露)他们在某项事务中使用人工智能的时间和方式,以及人工智能的使用如何反映在费用中(如果客户要求)(见上文“收取公平、合理和相称的费用”)。律师应仔细考虑客户提出的有关使用人工智能的任何道德问题,并主动解决这些问题。
• 实施明确的、基于风险的政策,以最大限度地减少数据和安全漏洞,并规定他们决定在实践中使用哪些人工智能工具、谁可以使用这些工具、出于什么目的以及使用哪些信息。这些政策还应规定他们将如何持续积极地监督初级和支持人员对人工智能工具的使用,以及如何审查包含人工智能生成内容的文档的准确性,并在结算前进行验证。我们建议律师应客户要求向其提供这些政策,以提高透明度(见下文)。 • 将人工智能工具在实践中的使用限制在风险较低且易于验证的任务上(例如起草礼貌的电子邮件或建议如何构建论点),并禁止将其用于风险较高且应独立验证的任务(例如将建议翻译成另一种语言、分析不熟悉的法律概念或执行决策)。生成式人工智能工具可能会有偏见,无法理解人类心理或其他可能相关的外部复杂因素。用于人工智能模型的训练数据也可能存在道德问题,包括知识产权和所有权,或包含高度冒犯或非法的文字或图像(包括 chilbarrd 剥削材料),这可能使它们不适合在您的工作中使用。 • 对人工智能的使用保持透明,并妥善记录和向客户披露(在必要或适当的情况下,向法院和同行披露)他们在某项事务中使用人工智能的时间和方式,以及人工智能的使用如何反映在费用中(如果客户要求)(见上文,收取公平、合理和相称的费用)。律师应仔细考虑客户提出的有关使用人工智能的任何道德问题,并主动解决这些问题。
在委员会第二次会议上发表的讲话* 根据莫斯科三国外交部长会议 1 的决议和联合国大会第一次会议 2 的决议成立的原子能委员会必须着手切实履行它所面临的任务。这些任务以及委员会活动的重要性,是由发现原子能使用方法的重要性决定的,正是这一发现导致了该委员会的成立。科学努力取得了成果,其重要性难以估量。关于这一发现的重要性,人们已经知道,而这无疑只是未来科学在这一领域取得更大成就的开端,这强调了委员会的任务和活动有多么重要。由于过去几年事态的发展,各种情况结合在一起,使人类最伟大的发现之一以一种特殊武器——原子弹的形式首次得到实际应用。然而,尽管迄今为止原子能的这种用途是其实际应用的唯一已知形式,但普遍的看法是,人类正处于广泛应用原子能和平用途的门槛上,以造福人民,促进人民福祉,提高人民生活水平,发展科学和文化。因此,有两种可能的方式可以运用这一发现。一种方法是将其用于生产大规模毁灭性手段。另一种方法是将其用于造福人类。情况的矛盾之处在于,第一种方式在实践中得到了更多的研究和更有效的掌握。第二种方式在实践中得到的研究和掌握较少。然而,这种情况不仅没有降低原子能委员会面临的任务的重要性,相反,它更加强调了这些任务对于加强国家间和平的所有意义。
摘要 - 自治车辆(AVS)正在迅速前进,其中4级AVS已经在现实世界中运行。curland Avs仍然落后于人类驾驶员的适应性和表现,通常表现出过度保守的行为,偶尔违反交通法律。现有的解决方案(例如运行时执行)通过自动修复运行时的AV计划轨迹来减轻这种情况,但是这种方法缺乏透明度,应该是最后一个度假胜地的度量。,优先选择AV修复是概括超出特定事件并为用户解释的。在这项工作中,我们提出了Fix d Rive,该框架分析了违反违法行为或法律行为的驾驶记录,以产生AV驾驶策略维修,以减少再次发生此类事件的机会。这些维修是用µ驱动器捕获的,µ驱动器是一种高级域特异性语言,用于针对基于事件的触发器指定驾驶行为。为最先进的自主驾驶系统Apollo实施,Fi d rive识别和可视化驾驶记录中的关键时刻,然后使用零射门学习的多模式大语言模型(MLLM)来生成µ驱动程序。我们在各种基准方案上测试了F IX D Rive,并发现生成的维修改善了AV的性能,相对于以下交通法律,避免碰撞并成功到达目的地。此外,在实践中,修复AV(15分钟的离线分析和0.08美元)的直接成本在实践中是合理的。索引术语 - 自主车辆,自动驾驶系统,多模式大型语言模型,驾驶合规性
广泛定义的人工智能(AI)是计算机对某种形式的人类相互作用进行建模的能力。ai作为一个概念可以追溯到第三世纪的中国,这是一种像人类的机器的发明,似乎是为了执行简单的人类式任务。1以来,自1950年代以来,人工智能以盲目的速度发展,因为计算机世界中的人类创新飙升。从社交媒体到资金到社会学,AI对社会留下了明显而深远的影响。 在泌尿外科领域,AI(最广泛的定义)在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术,但AI也在诊断,评分,治疗,治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。 1在美国,估计有81,800例肾细胞癌(RCC)病例,大约15,000例死亡。 2在识别肾脏肿块时,医生需要准确,可靠的方法来确定肿瘤亚型,等级,阶段,对药物治疗的反应性和从社交媒体到资金到社会学,AI对社会留下了明显而深远的影响。在泌尿外科领域,AI(最广泛的定义)在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术,但AI也在诊断,评分,治疗,治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。1在美国,估计有81,800例肾细胞癌(RCC)病例,大约15,000例死亡。2在识别肾脏肿块时,医生需要准确,可靠的方法来确定肿瘤亚型,等级,阶段,对药物治疗的反应性和
信任是任何互动的重要元素,尤其是当我们与一种思维方式与我们不同的技术互动时。因此,人工智能系统需要了解人类如何信任它们,以及如何促进适当的信任。本研究的目的是通过形式和社会视角研究信任。我们将研究信任的正式模型,但重点关注信任的社会性质,以代表人类如何信任人工智能。然后,我们将采用人机交互研究方法来研究这些模型在实践中是否有效,以及系统最终需要什么才能从用户那里获得适当的信任程度。本研究的背景是与用户交互以提供个人支持的人工智能代理。
介绍了保加利亚未来十年发展人工智能的先决条件和挑战。考虑了保加利亚人工智能领域的生态系统状况,然后进行了 SWOT 分析。定义了保加利亚人工智能发展概念 (AI-BG) 的目标和相关的子目标。确定了主要影响领域和具体措施:为人工智能发展建立可靠的基础设施,包括数据基础设施;发展科学卓越的研究能力;为人工智能的开发和使用创造知识和技能;支持创新以在实践中实施人工智能;提高社会认识和建立信任;根据国际监管和道德标准为可靠人工智能的开发和使用建立监管框架。
本指南提供了计量学中不确定度评估的最佳实践,以及统计建模对此主题的支持。它基于两个主要考虑。首先,尽管不确定度评估的主要指南,即 ISO 发布的“测量不确定度表达指南”(GUM),可以预期具有非常广泛的适用性,但它主要认可的方法存在一些局限性。另一个原因是,根据作者与计量学界从业人员的大量接触,显然会遇到受这些限制影响的重要问题。进一步的考虑是,在实践中遇到的测量模型超出了 GUM 中介绍的模型类型(即单变量、显式和实数)的范围。