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![arxiv：2404.16918v2 [cs.lg] 2025年1月3日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d2c7b87e46918c7bd5604c692394a396160084d0.webp)
arxiv：2404.16918v2 [cs.lg] 2025年1月3日
抽象的深度学习方法越来越多地用于处理涉及具有多个单变量时间序列的数据集的预测任务。成功应用这些方法的关键因素是足够大的训练大小，这并不总是可用。可以在这些情况下应用合成数据生成技术来增强数据集。数据增强通常是在训练模型之前离线应用的。但是，当使用迷你批次训练时，某些批次可能包含不成比例的合成样本，这些样本与原始数据特征不太吻合。这项工作介绍了一个在线数据增强框架，该框架在培训神经网络期间生成合成样本。通过为每个批次与原始对应物创建合成样本，我们保持bal-
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基于锚的方法为MFPL提供了大量供应链分销商的过去交易数据和各自的锚点，除了降低客户获取成本外，还可以更好地信用评估。此外，与“停止供应”等锚点合作伙伴的协议是一种减轻风险的减轻违法者的风险。此外，技术平台还为锚提供了供应链合作伙伴的账单，付款和信用限额相关信息的供应量，除了提高非银行融资公司（NBFC）级别的效率外。因此，与MFPL相关联并访问上述数据AIDS收款人管理过程，因为它可以实时访问在线数据。根据中等的操作记录，MFPL的运营规模增长但中等程度的范围以及其在相对风险的MSME部门中，评级仍然受到限制。
CERT Orange Polska 报告 2021
Emotet 的回归还是 Dridex 的新出路？ 56 Flubot - 新型移动恶意软件 58 当警惕性处于低迷状态时，CyberTarcza 苏醒过来 63 CyberTarcza - 事实与神话 66 我们的日期值多少钱 70 机器能钓鱼吗？人工智能搜索钓鱼域名 74 Monero 隐私 82 不需要的加密货币挖掘 86 WebApp 蜜罐 88 MISP – IoC 交换平台 90 迁移到公共云 – 机遇与威胁 93 我们的在线数据和购物 95 短信钓鱼和语音钓鱼越来越危险 – 该怎么办？ 96 从运营商的角度看电信欺诈。垃圾邮件和网络钓鱼的方法 98 预防和人工智能应用的前景。路由安全的发展方向 100 SIMARGL - 检测隐藏的恶意软件 105
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课程描述沉浸在最受欢迎的开源编程语言中 - Python - 本课程将巩固基本的编程概念，并介绍交互式可视化和预测分析的先进编程技术。学生将有很多机会练习临时Python编程技能来诊断和操纵原始数据。这项严重的动手课程将强调对Python语言语法，编程流以及掌握广泛有用的数据操作的信心。超越，学生将学会理解，应用，解释，并批评现实生活数据集上几种广泛使用的预测模型的功能。它还将涵盖在线数据收集的技能，例如构建网络爬网以及提取数字和文本数据。本课程的基本重点是构建解决问题的分析项目，涉及数据管理，数据转换，交互式可视化，预测建模和批判性思维等技能。
2024 Deloitte – Nascio网络安全研究
州CISO报告说，其在维持数据隐私方面的作用显着扩大，从2022年的60％跃升至2024年的86％（图1）。这至少部分是通过旨在保护消费者隐私的州法律和法规的增加来解释的，8即使迄今为止的某些法律和法规中的某些法律和法规中的效率不如希望的。9随着Gen Gen Gen对在线数据的汇率使用的担忧，10个CISO可能会期望其数据隐私责任会继续增加。11截至2024年，有20个州拥有全面的数据隐私法。12我们的调查表明，与2022年调查相比，更多的CISO负责隐私。在某些情况下，CISO可能会担任CISO和首席隐私官（CPO）的双重角色，而在其他情况下，CPO可能会向CISO报告。13我们的调查表明，只有21个州患有CPO。14
来自开放互联网资源和网络的数据集成...
性行为的抽象受害者通过使用胁迫，欺骗或欺诈而被迫进行性剥削，并经常发现自己被迫陷入监禁和奴隶制的局势。这种形式的人类官员是一种严重的重罪，执法人员正在积极进行抗击此类犯罪的工作，特别是专注于年龄不足的性行为。经常可以将造成的性剥削掩盖为诸如互联网上的广告，护送和按摩服务（EMS）之类的服务。在本文中，我们描述了执法支持系统的原型，该系统旨在每天提取在线数据，相关信息，发现隐藏模式并显示相关的导致执法人员。该系统使用信息来进行和集成，自然语言处理，图像分析和数据链接技术来允许各种形式的相关信息可视化来支持性交的相关性。执法机构已在特定场合使用它，并正在开发以适应某些运营需求。
D.T3.4.1-关于 AM 使用 AI 的经验报告- ...
在国际研究项目“提高先进制造商网络的服务绩效和出口成果”中，开发的工具“服务出口雷达”展示了一种基于人工智能算法的独特市场研究工具。“服务出口雷达”调查 NACE 代码为 26、27、28 的公司网页，调查其在网页上推广和提供工业相关服务的情况。该工具示例了如何使用自然语言处理和机器学习算法收集和分析网页上的在线数据。以下报告包含先进制造商使用人工智能工具的经验教训，以及参与国区域层面的政策制定者为支持人工智能应用的开发需要提供哪些支持。该报告旨在确定各地区在人工智能部署领域的使用、开发和政府支持的当前信息系统状况。本报告是对 CE 国家个人反馈的总结。
热丝激光定向能量沉积
摘要：本研究调查了原料丝（此处称为热丝）的电阻预热对双相不锈钢激光定向能量沉积稳定性的影响。沉积过程中在线获取的数据以及金相研究揭示了工艺特性及其稳定性窗口。在线数据（例如预热电路中的电信号和从工艺交互区侧视捕获的图像）提供了有关熔融丝和熔池之间金属转移的见解。结果表明，工艺特性（如激光丝和丝熔池相互作用）随丝预热水平而变化。此外，应用两个独立的能源（激光束和电能）可以微调热输入并增加穿透深度，而对焊珠的高度和宽度影响很小。这可以提高工艺稳定性并消除未熔合缺陷。在热丝电路中测量的电信号指示工艺稳定性，因此电阻预热可用于工艺监控。结论是电阻预热为控制激光导向能量沉积的稳定性和热输入提供了额外的手段。
数字技术如何减轻隔离负担
由于新冠病毒大流行，全球大部分人口都被隔离。许多人自愿选择待在家里进行远程办公，或因隔离而被要求这样做。一些政府加大了限制社交接触的限制措施，以减缓病毒的传播。自古以来，隔离或封锁就被用来遏制传染性极强的病毒和疾病的传播。当前的隔离体验之所以如此独特，是因为数字技术在帮助人们、经济和社会继续运转并应对隔离和负面影响方面发挥了关键作用。在数字技术中，互联网的需求越来越大，无论是用于工作、学习、购物、交流还是访问在线娱乐内容。社交距离增加了对视频会议应用程序的需求，无论是用于商业还是个人用途。例如，媒体集团估计，欧盟和美国的家庭在线数据使用量平均增长了约 20%，Zoom 和 Skype 等视频会议应用程序的使用量增长了 300%，在线游戏的使用量增长了 400%。全球互联网流量在短短几周内就经历了一年的增长。
在供应链决策支持中启用可解释的人工智能功能
抽象可解释的人工智能（XAI）在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链（SC）平台的出现改变了SC相互作用的性质，导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统（DSS）的文献进行彻底分析，并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明（SHAP）技术使用Python机器学习（ML）过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准，以识别XAI和DSS的组成部分，从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力，在线数据集的利用，所检查的变量数量，学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究，强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。