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什么是生物多样性值映射？
BV地图包括受到威胁的生态社区，威胁物种栖息地，沿海湿地，旧生长森林，雨林，沿海雨林和其他类型的土地抢劫。许多不同的数据集符合2017年生物多样性保护条例中描述的土地类型的标准，用于构建BV地图。有关每种土地类型中包含哪些数据的详细信息，下载了我们在生物多样性价值观上的土地映射出版物。
映射本地塑料回收供应链
大多数法规都会影响参与收集，分类和聚合的参与者，因为许多法规都致力于朝着更正式的系统迈进。尽管这将通过提高工资和改善生活质量来为非正式部门带来好处，但它可能会降低回收商的优质材料的可用性，因为非正式部门在收集高质量的可回收物方面非常有效。在回收阶段，供应链进一步的演员可能会受到塑料包装材料价格上涨的影响。这些利益相关者还需要分支到回收利用的新领域，例如浮雕和薄膜以及可生物降解的塑料，政府鼓励这些塑料减少塑料污染的影响。但是，如果未作为工业堆肥的有机废物流的一部分收集到可生物降解的塑料，也可能导致微塑性污染。
目标资源映射工具包
完成资源目录的大部分工作将在团队会议之外完成，因为它需要大量搜索和记录提供商和程序详细信息。收集此信息的最常见方法是通过对提供商的现有信息，Internet搜索和电话的结合。在许多情况下，团队成员可以访问或意识到其他类型的目录，这些目录可能包括有关社区中现有物质使用资源的信息，这可以帮助节省完成目录的时间。简单的Internet搜索通常会揭示重要的联系和程序详细信息，这些详细信息很有帮助，并且给提供者的简短电话可以帮助收集其他信息。收集此信息的其他创新方法包括创建一项调查，该调查询问资源目录中的所有问题并将其发送给每个提供商以填写。可以快速导出调查响应以创建资源目录。
映射未来的功率生态系统
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功能性大脑映射的范式变化
图2。面板A）在两个受试者（左）和北欧（左）重建的受试者（S1和S2）中，在两个受试者（S1和S2）中的平均值（TSNR）平均值（TSNR）图。切片的选择代表了覆盖体积中最大的切片之一，以及一个枕骨切片，其中包括ROI V1的一部分。面板b）北欧和标准重建的t-映射的示例叠加在单个运行中获得的两个受试者（S1和S2）的T1加权解剖图像。对于每个主题，顶行上的图像代表北欧重建和较低的标准重建。通过将目标（红色）引起的激活与周围（蓝色）条件引起的激活（蓝色）条件在体积空间（左）（左）和膨胀的大脑（右）中引起的激活来计算。两个不同的列显示不同的阈值，特别是T≥| 3.4 | （面板B中的左列）和T≥| 5.7 | （面板B中的右列）；这些T值对应于标准重建的P <0.01（未校正）和P <0.05（Bonferroni校正）。
低温 CMOS 电路技术映射
摘要 — 低温 CMOS 电路因其在量子计算、磁共振成像、粒子探测器和太空任务等领域的潜在应用而备受关注。这些电路在低于 77 K 直至接近绝对零度的温度下工作，由于深低温下可用的冷却功率有限，因此面临严格的功率限制。虽然低温操作可以大幅减少漏电流并提高晶体管效率，但优化低温 CMOS 电路以在冷却限制内最小化静态和动态功耗至关重要。在本文中，我们提出了一种低温感知技术映射方法来优化低温 CMOS 电路的功率特性。所提出的方法以技术独立的逻辑网络和低温标准单元库作为输入，并生成技术映射的门级网表，从而显着降低功耗。通过考虑低温下的静态和动态功率限制，与最先进的低温非感知算法相比，该方法可实现高达 26.89% 的平均功耗降低。这种优化使得基于大规模标准单元的数字电路能够在关键应用中的低温下高效运行。
乌克兰：映射能源机会
绿色和平德国已委托悉尼科技大学（UTS）的可持续期货研究所（ISF），以根据数字地理信息系统（GIS）地图分析乌克兰的太阳能和风能。GIS映射的主要目的是确定可用的太阳能和风能资源。它还有助于地理和人口参数的区域分析以及可以在开发能源场景中利用的可用基础架构。乌克兰太阳能和风能潜力的全面数据集旨在支持“绿色重建”概念。该分析的GIS数据以250m x 5.50m的分辨率提供给乌克兰的所有政府机构。
映射匈牙利的基于生物的潜力
考虑到该国在农业和粮食生产中的高职业，农业食品行业的大量残留生物量，农作物种植和基于森林的价值链可潜在地进入基于生物的价值链中（超过9,000 kton D.M./年）。此外，目前分别收集了230万吨食品和花园生物废物中的16％，主要收集到堆肥生产中。的边际土地主要集中在中东走廊上，也可以着眼于未来的生物精炼厂，建立了农民和行业之间的双赢合作模型，为初级部门提供了其他收入来源，同时为土壤再生和绿色工作增加了。