F-35 项目即将完成为期多年的 IOT&E。JSF 作战测试小组 (JOTT) 已完成寒冷天气测试;一系列武器试验(炸弹和导弹);飞行器、训练系统、任务数据重新编程实验室和自主物流信息系统 (ALIS) 的网络安全测试;部署到船舶和恶劣环境;以及将 F-35 性能与第四代战斗机在对抗潜在对手目前部署的传统和更现代的地对空威胁方面的表现进行比较的测试。露天测试任务评估了 F-35 的多种角色:进攻性防空 (OCA)、防御性防空 (DCA)、巡航导弹防御 (CMD)、压制/摧毁敌方防空系统 (S/DEAD)、侦察、电子攻击 (EA)、近距空中支援、前方空中管制(空中)、打击协调和武装侦察、战斗搜索和救援、反水面战和空中拦截。使用两架、四架和八架 F-35 在不同威胁环境中进行了测试试验
人工智能已经成为一个统称,指任何复制人类任务的机器行为,但要真正评估人工智能在战场或社会中的影响,必须更加具体。人工智能有两种子类型,即机器学习和深度学习。机器学习是指计算机在不被告知的情况下通过处理数据进行学习和改进,并使用统计数据进行概率分析,在某些情况下进行预测。1 深度学习是机器学习的一个子领域,它允许处理大量数据以找到人类可能无法检测到的关系和模式。2 虽然深度学习由于其复杂性而难以扩展,但机器学习在陆军系统中已经很常见。其中一个系统包括相控阵跟踪雷达拦截目标 (PATRIOT),它使用复杂的计算机和算法网络来跟踪来袭物体,将其分类为威胁或友军,并发射地对空导弹。3 陆军目前还在投资其他人工智能工具,如 Project Maven,“这是一种可以快速、有用地处理无人机镜头的工具。”4
5 其中包括:以其他方式操作舰船,使他人难以发现和准确跟踪海军舰船;干扰或摧毁敌方目标传感器;干扰从传感器到武器发射器的目标数据传输;攻击导弹发射器(可以是陆基发射器、舰船、潜艇或飞机);以及对抗向海军舰船飞来的导弹和无人机。海军对抗向海军舰船飞来的导弹和无人机的措施包括:干扰导弹或无人机的传感器或制导系统;使用各种诱饵将敌方导弹引离海军舰船;以及使用地对空导弹和密集阵近防武器系统 (CIWS)(本质上是一种雷达控制的加特林机枪)击落敌方导弹和无人机。采取所有这些措施反映了海军长期以来建立多层防御敌方导弹的方法,并从多个点攻击敌人的“杀伤链”,以增加打破杀伤链的机会。(杀伤链是敌人必须完成的步骤序列,才能成功对海军舰艇进行导弹袭击。干扰序列中的任何步骤都可以打破杀伤链,从而阻止或击败攻击。)
F-35 为期多年的初始作战测试与评估 (IOT&E) 计划即将结束。迄今为止,测试团队已经完成:寒冷天气试验;实际武器使用,包括炸弹和导弹;飞机部件和自主物流信息系统 (ALIS) 的网络安全测试;部署到舰船和恶劣环境;以及将 F-35 与第四代战斗机在对抗我们对手目前使用的传统和更现代威胁方面的表现进行比较的测试。露天测试任务评估了进攻性和防御性反空战的作用,包括:巡航导弹防御;压制/摧毁敌方防空系统 (S/DEAD);进攻性反空战;侦察;电子攻击;近距离空中支援;前方空中管制-机载;打击控制和武装侦察;战斗搜索和救援;反水面战;以及在高威胁环境中,在两架、四架和八架飞机的任务中进行空对地攻击。在 S/DEAD 试验期间,F-35 面临着由雷达信号模拟器 (RSE) 代表的强大、逼真的地对空威胁。
第 1 阶段(本报告的主题)包括 (1) 在西部试验场 (WTR) 进行风险降低飞行测试,(2) 在 WTR 使用 ALQ-131 干扰吊舱进行基线飞行测试,(3) 在位于德克萨斯州沃斯堡的空军电子战环境模拟器 (AFEWES) 进行短暂的硬件在环 (HITL) 测试,以及 (4) 在位于佛罗里达州埃格林空军基地 (AFB) 的自动多环境模拟器 (AMES) 设施进行系统集成实验室 (SIL) 测试。增加了 HITL 和 SIL 测试以补充基线飞行测试并提供缺失数据。这针对两个指挥制导地对空导弹 (SAM) 站点、一个半主动地对空导弹站点和一个防空炮火 (AAA) 站点建立了环境和干扰器性能数据基线。此场景用于为后续两个 ADS 测试阶段开发 ADS 测试环境,并提供基线数据以与 ADS 测试结果进行比较。此外,性能数据为测试所有三个阶段的关联能力提供了基线。
前言 1. 本手册涵盖不断发展的知识领域,代表了目前可用的、足够完善的信息,值得纳入国际指导。本手册涵盖与评估机场空气质量有关的问题,这些问题要么属于国际民用航空组织(ICAO)的职权范围(例如主发动机排放),要么已经确定其他非飞机来源(例如锅炉、地面支持设备和道路交通),这些问题将或多或少地对空气质量产生影响。 2. 有一些潜在的排放源问题与本手册有关,但未涵盖在内(例如飞机前进速度的影响、环境条件对飞机排放的影响、飞机启动排放、飞机刹车和轮胎磨损),这些问题已经确定,国际民航组织、成员国、观察员组织或其他专家组织正在根据实际经验进一步研究这些问题。 3. 本手册第二版包括以下章节:监管框架和当地空气质量措施的驱动因素;排放清单实践以及排放的时间和空间分布;已完成的排放清单(包括详细而复杂的飞机排放计算方法);扩散模型;机场测量;缓解措施;以及与方法相关的相互关系
1. 在本命令和授权(命令)中,我们有条件地部分批准并部分推迟太空探索控股有限责任公司(SpaceX)的修订申请,以建造、部署和运营非地球静止轨道(NGSO)卫星星座,即其“第二代”星链星座(Gen2 Starlink),以提供卫星固定服务(FSS)。1具体而言,我们在此的授权仅限于授权 SpaceX 在 71.0-76.0 GHz(空对地)和 81.0-86.0 GHz(地对空)频段(统称为 E 波段)与委员会此前在本申请的第一次部分授权中授权的 7,500 颗 Gen2 Starlink 卫星进行通信。2本命令不授权 SpaceX 建造、部署或运营迄今为止授权卫星以外的任何其他卫星。批准 SpaceX 请求的这一部分将符合公众利益,因为允许 SpaceX 充分利用其更先进的 Gen2 Starlink 卫星的全部容量,这将改善 SpaceX 为美国客户提供的宽带服务,包括该国未服务和服务不足地区的客户。我们继续推迟考虑 SpaceX 请求的其余部分,包括 SpaceX 持续使用紧急信标,这是一项
积极本土化清单积极本土化清单中所列的项目可以为国内国防工业提供充足的可见性和机会,以了解武装部队的趋势和未来需求,并在国内创造必要的研发和制造能力。平台/武器/系统/设备名称 进口禁运年份 捕蝇器的后继者和升级版超级蝙蝠 2020 年 12 月 (USFM)/AD 火控雷达 (ADFCR) 用于 AD 牵引式和自行火炮的模拟器 2020 年 12 月 陆基 MRSAM 武器系统 2021 年 12 月 海军反无人机系统 (NADS) 2022 年 12 月 舰载中程地对空导弹 (MRSAM) 2022 年 12 月 反无人机系统(硬杀伤) 2022 年 12 月 反无人机系统(软杀伤) 2022 年 12 月 L 70 综合防空作战模拟器 (IADCS) 2023 年 12 月 用于陆军 AD 的单位级目标系统 2025 年 12 月 基于增强现实 (AR) 的头戴式显示系统 2025 年 12 月船舶探测雷达 2027 年 12 月
AIDP – 陆军情报数据平台 ALE – 空射效应 ABIS – 自动生物特征识别系统 BAT-A – 生物特征识别自动化工具集 – 陆军 BCT – 旅战斗队 CIRCM – 通用红外对抗 CMOSS – 指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视、侦察(C5ISR)/电子战模块化开放标准套件 CMWS – 通用导弹预警系统 EAB – 旅以上梯队 EW – 电磁战 EWPMT – 电子战规划与管理工具 FLOT – 部队前线 GLE – 地面发射效应 HADES – 高精度检测与利用系统 ITDS – 改进型威胁检测系统 JCAP – 联合通用接入平台 LDS – 激光探测系统 LIMWS – 有限临时导弹预警系统 MEMSS – 模块化电磁波谱系统 MFEW – 多功能电子战 MRL – 多管火箭发射器 NESO – NAVWAR电子战系统高架 PNT – 位置导航授时 RWR – 雷达预警接收器 S2AS – 频谱态势感知系统 SAM – 地对空导弹 TITAN – 战术情报目标访问节点 TCE – 战术网络设备 TLS – 地面层系统 TRAC – 战术射频应用底盘 UAV – 无人驾驶飞行器
能够同时在两个波段成像的双波段红外 (IR) 焦平面阵列 (FPA) 探测器在过去十年中已经发展成熟 [1]–[5]。由于物体和背景的热特征与波长有关,因此理论上该技术可用于提高各种重要应用中的目标检测、跟踪和杂波抑制性能 [6]–[8]。例如,在短波红外 (SWIR) 和中波红外 (MWIR) 波段以及 MWIR 和长波红外 (LWIR) 波段工作的双波段传感器已用于地对空导弹导引头以抵抗干扰弹等干扰 [9], [10]。MWIR/LWIR 传感器目前用于舰载红外搜索和跟踪 (IRST) [11], [12],MWIR/MWIR 传感器已用于防止飞机导弹预警接收器的误报 [13]–[15]。在一些国家,陆军、海军和空军在 8-12 µm LWIR 波段和 3-5 µm MWIR 波段的双波段传感器的开发方面投入了大量资金。这些波段具有几个重要差异。排气口和发动机羽流等热物体在 MWIR 中更为明显 [7]、[10]、[16],而机身、机身和导弹硬体在 LWIR 中更为明显 [7]、[10]。水蒸气吸收在 LWIR 中占主导地位,而二氧化碳吸收在
