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人工智能已经成为一个统称，指任何复制人类任务的机器行为，但要真正评估人工智能在战场或社会中的影响，必须更加具体。人工智能有两种子类型，即机器学习和深度学习。机器学习是指计算机在不被告知的情况下通过处理数据进行学习和改进，并使用统计数据进行概率分析，在某些情况下进行预测。1 深度学习是机器学习的一个子领域，它允许处理大量数据以找到人类可能无法检测到的关系和模式。2 虽然深度学习由于其复杂性而难以扩展，但机器学习在陆军系统中已经很常见。其中一个系统包括相控阵跟踪雷达拦截目标 (PATRIOT)，它使用复杂的计算机和算法网络来跟踪来袭物体，将其分类为威胁或友军，并发射地对空导弹。3 陆军目前还在投资其他人工智能工具，如 Project Maven，“这是一种可以快速、有用地处理无人机镜头的工具。”4
人工智能作为战斗力倍增器：利用人工智能减轻陆军参谋人员负担
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