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找到我们在实际行动中观察到的风险因素与人工智能的特定潜在应用之间的联系，让我们距离减轻伤害更近了一步。我们的分析发现，利用现有的技术具有潜力，而且在许多情况下，这些技术已经应用于其他问题。例如，国防部的 Maven 项目使用机器学习来帮助识别全动态视频中的物体（如人、建筑物和车辆），以便向操作员提示潜在目标。此类应用还可以使用人工智能来识别需要避开的物体，以保护平民。没有任何解决方案可以完全消除平民伤害问题——军事行动对平民的风险始终不为零——但人工智能可以用来帮助解决伤害模式并降低其可能性。
利用人工智能减轻平民伤害
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