Tekin SUSAM 摘要:无人机 (UAV) 可以为探索考古遗址的建筑提供非常有用的图像数据集。数字表面模型 (DSM) 是一种可以使用摄影测量材料和方法从无人机图像中获取的数据集。本研究的目的首先是获得非常高分辨率的 DSM,其次,对塞巴斯托波利斯考古遗址进行基于地理信息系统 (GIS) 的地形分析。塞巴斯托波利斯古城位于土耳其黑海地区托卡特省的苏卢萨赖区;该遗址属于希腊化/罗马时期。这项研究表明,多旋翼无人机特别适用于需要在考古遗址上空非常低空飞行的应用,并且以这种方式获取的 DSM 对于详细分析考古遗址的地形结构非常有效。关键词:GIS;非常高分辨率 DSM;无人机 1 简介 记录和分析考古遗址及其环境极其重要 [1, 2]。通过使用空中或非空中视角,考古研究中可以实施许多方法。卫星和其他基于空中的数字高程数据集为考古学家提供了非常有价值的信息平台,可用于分析考古区域 [3-6]。这些数据集使研究人员有机会以比众所周知的测量更高的精度对地形表面进行建模
目录 页码 标题页 .................................................................................................................... i 摘要 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 表格列表 ...................................................................................................................... vii 插图列表 ...................................................................................................................... viii 第一章 引言 ............................................................................................................. 1 参考文献 ............................................................................................................. 6 第二章 基于激光雷达的景观尺度地形形状指数计算 GIS 模型 ............................................................................. 9 摘要 ............................................................................................................. 9 引言 ............................................................................................................. 10 方法论 ............................................................................................................. 12 结果 .............................................................................................................
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分,用于各个领域,以模拟能量和物质在表面的流动。DTM 在水文学家工具包中的普遍性导致地形属性(例如坡度和上坡贡献区域)被广泛使用,以表征水和相关营养物质在景观中的流动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件(例如 ArcGIS、Idrisi),用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激,但现场水文学家经常提出这样的问题:DTM 通常只是有趣的空间模式,与预测实际水文行为没有太大关系吗?本文通过讨论 DTA 对 21 世纪森林水文学从业人员的相关性,批判性地回答了这个问题。自从提出了早期的集水区降雨径流理论(Horton 1945 ;Hewlett 和 Hibbert 1967 )以来,人们就利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能。然而,在桌面计算出现之前,集水区的面积、长度、周长和地势比(最大值
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要:提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试,该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设:景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法,从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明,88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的,为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
摘要 - 准确识别复杂的地形特征,例如土壤组成和摩擦系数,对于基于模型的计划和越野环境中移动机器人的控制至关重要。光谱特征利用光吸收和反射的不同模式来识别各种材料,从而可以精确地表征其固有特性。机器人技术的最新研究探索了光谱的采用,以增强与环境的感知和相互作用。但是,安装这些传感器所需的巨大成本和精致的设置存在着广泛采用的强大障碍。在这项研究中,我们将RS-NET(RGB引入光谱网络),这是一种深层神经网络体系结构,旨在将RGB图像映射到相应的光谱签名。我们说明了如何将RS-NET与共同学习技术协同结合,以进行地形性质估计。初始结果证明了这种方法在表征广泛的越野现实世界数据集中的光谱特征方面的有效性。这些发现仅使用RGB摄像机强调了地形性质估计的可行性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年4月18日。; https://doi.org/10.1101/2023.04.16.537078 doi:biorxiv Preprint
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分,用于各个领域,以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性(例如坡度和上坡贡献区域)被广泛使用,以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件(例如 ArcGIS、Idrisi),用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激,但现场水文学家经常提出这样的问题:DTM 通常只是有趣的空间模式,与预测实际水文行为没有太大关系吗?本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义,批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来,人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能(Horton 1945 ;Hewlett 和 Hibbert 1967 )。然而,在桌面计算出现之前,人们使用集水区规模的属性(例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比(最大地形起伏除以最长流路长度))来研究水文行为,因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出(Schumm 1956 )。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异(Garcia-Martino´ 等人 1996 ),
(2) 完成军官高级课程后,军官准备承担连长或主要参谋人员的职责。指挥官必须充分考虑导航的各个方面来规划和执行行动。参谋人员必须建议所有行政、后勤和人力资源的战场部署。除非估算过程包括对作战区域的详细分析,否则这些建议在战术上是不合理的。这项能力要求具备所有地图阅读和导航技能的专业知识,包括使用非军事地图、航空照片和对友军和敌军的地形分析。指挥官/参谋人员必须规划和执行一项计划,以开发该部队的陆地导航培训师计划。