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QPF公告 - IMD-印度气象部
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先进星载热发射和反射辐射计 (aster) 概述 - 地球科学和遥感，IEEE 论文集
摘要— 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 是由日本东京国际贸易和工业部 (MITI) 提供的研究设施仪器，将于 1998 年发射到 NASA 的地球观测系统早晨 (EOS-AM1) 平台上。ASTER 在可见近红外 (VNIR) 中有三个光谱波段，在短波红外 (SWIR) 中有三个波段，在热红外 (TIR) 区域有五个波段，地面分辨率分别为 15 米、30 米和 90 米。VNIR 子系统有一个后视波段，用于沿轨道方向的立体观测。由于数据将具有广泛的光谱覆盖范围和相对较高的空间分辨率，我们将能够区分各种表面材料并减少由混合像素导致的一些低分辨率数据中的问题。 ASTER 将首次提供高空间分辨率的轨道多光谱热红外数据以及所有 EOS-AM1 仪器中空间分辨率最高的表面光谱反射温度和发射率数据。ASTER 任务的主要科学目标是提高对发生在地球表面和低层大气上或附近的局部和区域尺度过程的理解，包括地表-大气相互作用。科学调查的具体领域包括：1) 陆地表面气候学；2) 植被和生态系统动态；3) 火山监测；4) 灾害监测；5) 大气
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B1物理科学天文学115-行星天文学，天文学115H-行星天文学 - 荣誉，天文学116-恒星天文学（实验室），天文学117-宇宙中的生命；化学103-大学化学I（实验室），化学104-大学化学II（实验室），化学110-开始通用化学（实验室），化学111-通用化学I（实验室），化学112-化学112-通用化学II（实验室），化学210-化学210-有机化学A（LAB）A（LAB），化学220-有机化学B（实验室B（实验室）b（实验室）;地球科学110-地球科学（实验室），地球科学119-没有实验室的物理地质，地球科学120-物理地质学（实验室），地球科学121-历史地质学（实验室），地球科学122-地球历史，地球历史，地球科学124-自然灾害，地球科学130-物理海洋学；地理118-物理地理，地理130-天气和气候简介；物理学109-物理与艺术，物理学110-日常生活中的物理学（实验室），物理学110H-日常生活中的物理学（实验室） - 荣誉，物理，物理学111-大学物理A（实验室），物理学112-大学物理学B（实验室B（实验室），物理学，物理学201-物理学201-物理学A：机械学院和物理学A：机械学家B：机械学 - 机械学 - 机械学 - 电磁学（实验室），物理203-物理C：波浪，光学和现代物理（实验室）
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20013-7012，美国2宾夕法尼亚州大学公园宾夕法尼亚州立大学地球科学系16802，美国20013-7012，美国2宾夕法尼亚州大学公园宾夕法尼亚州立大学地球科学系16802，美国
在不断变化的地球上蓬勃发展：十年调查实施进展的中期评估
2017 年地球科学与空间应用十年调查（于 2018 年初发布）确定了关键科学问题，并确定了优先观测需求，以推进美国在地球科学领域的努力并支持气候建模和天气预报等关键应用。
提议的新GE篮为2023-24.Docx
参考文献1。《地球科学基础》第8版，弗雷德里克·卢特根（Frederick K Lutgens）和爱德华·J·塔巴克（Edward J Tarbuck）和丹尼斯·G·塔萨（Dennis G Tasa），2。Lal and Panna的地球科学基础，Anmol Publishers 3。 地球科学书，维克拉姆·辛格（Vikram Singh），拉杰什（Rajesh）第一版4。 气候学：气候气氛，K。Siddhartha5。 环境污染控制的要素，O.P。 Gupta 6。 环境研究，M.P。 Poonia，S.C。Sharma，Santosh Kumar 7。 环境工程，硕士 POONIA，S.C。Sharma，Santosh KumarLal and Panna的地球科学基础，Anmol Publishers 3。地球科学书，维克拉姆·辛格（Vikram Singh），拉杰什（Rajesh）第一版4。气候学：气候气氛，K。Siddhartha5。环境污染控制的要素，O.P。Gupta 6。 环境研究，M.P。 Poonia，S.C。Sharma，Santosh Kumar 7。 环境工程，硕士 POONIA，S.C。Sharma，Santosh KumarGupta 6。环境研究，M.P。Poonia，S.C。Sharma，Santosh Kumar 7。环境工程，硕士POONIA，S.C。Sharma，Santosh Kumar
利用人工智能推动地球科学发展
过去几年，随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具的发布，公众对人工智能 (AI) 的认识迅速提高，但自 2015 年以来，地球科学家对机器学习等 AI 方法的使用也在加速增长（参考文献 1）。这一趋势反映在 2021 年以来《自然地球科学》上发表的使用 AI 技术的研究文章数量不断增加，这些文章与本期随附的焦点一起汇总，还有关于 AI 在地球科学中的应用主题的观点文章。本焦点中的文章展示了 AI 技术在促进地球科学重要见解方面的潜力。它们还强调了可以使用 AI 工具分析的地球科学数据源和类型的多样性，以及 AI 方法本身的多样性，从简单的分类算法到受大脑启发的深度学习模型。人工智能不仅为收集和处理数据以及调整模型参数等任务提供了有效的方法，而且某些人工智能技术还可以直接提供对过程的洞察，例如通过确定变量的主要控制因素。人工智能对于分析“大数据”尤其有价值，大数据顾名思义，太大而无法用传统方法处理，而且随着遥感和现场传感以及数值建模技术的发展，人工智能在地球科学中变得越来越普遍。更广泛地采用人工智能技术可能使地球科学的许多领域受益，但这样做也面临着相当大的挑战。例如，许多地球科学数据集具有使使用人工智能工具进行分析变得复杂的属性，如多模态和偏差1，而现实世界的过程通常很复杂。在某些情况下，可以通过将人工智能工具与物理模型相结合来克服过程的复杂性，正如本期“观点”中对多尺度地球系统建模的论述一样。
人工智能的道德建议......
摘要 人工智能 (AI) 为地球科学提供了许多机会来提高生产力、减少模型中的不确定性并促进新知识的发现。地球科学也面临风险，从过时、不准确和错误信息的传播到对基本人权的威胁。尽管联合国教科文组织等许多机构都制定了道德人工智能框架，但它们水平很高，缺乏地球科学方面的实际细节，尤其是大型语言模型 (LLM)。当前地球科学人工智能/LLM 的设计、训练和部署方式与核心道德原则不一致就证明了这一点。利用联合国教科文组织和国际科学理事会 (ISC) 的原则和框架，提出了十项建议，以弥合实践与这些道德框架之间的差距。批判现实主义被用作一种基本哲学，它有可能利用判断理性为伦理和道德问题提供合理的建议。这些建议可能有助于国际社会的利益相关者就地质科学中道德人工智能的“良好面貌”得出结论，重点是语言模型及其应用。这可能会为开发商、监管者、政策顾问、期刊编辑、地质调查、协会、机构和工会、出版商、资助机构、地球科学家和决策者提供信息。
2024 年 10 月 22 日十年期中期审查与回应
美国宇航局地球科学部的十年战略：• 履行我们的记录计划承诺，推动飞行、研究、应用和技术发展• 实施下一代能力，满足指定的可观测和探索者• 定位美国宇航局地球科学，以最大限度地提高科学和社会效益
2023-24 年企业计划
澳大利亚地球科学局是国家公共部门地球科学组织。自 1910 年澳大利亚测量局成立以来，联邦地球科学一直发挥着至关重要的作用；该国第一个国家地形测绘计划的推动力是保护澳大利亚人民和开发我们地区的需要。澳大利亚地球科学局成立于 2001 年，当时澳大利亚测量和土地信息集团 (AUSLIG) 与澳大利亚地质调查组织 (AGSO) 合并。AGSO 的前身组织矿产资源、地质和地球物理局 (BMR) 成立于 1946 年，负责对大陆进行系统的地质和地球物理测绘，以指导矿产勘探。AUSLIG 成立于 1987 年，当时澳大利亚测量局与国家测绘司合并，为工业和政府提供国家地理信息和卫星图像；这项工作由澳大利亚陆地卫星站于 1979 年启动，并于 1986 年更名为遥感中心 (ACRES)。