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World File Search System地球科学
能源与地球科学研究所2023 EGI年度技术...
•办公室，实验室和制造设施（24,000英尺2）•NASA，DOE，DOD和商业合同•胶带铸造，牢房和堆栈生产以及测试•Synfuels Pilot Pilter工厂的端到端功率•1个美国4个美国固体氧化物堆栈技术制造商中的1个
Khalifa的地球科学中获得全额资助的博士学位
关键字：三叠纪，元素地球化，稳定的同位素地球化学，地质学，生物地层学，生物地质学循环，气候变化研究主题：极地研究，气候和环境科学，地球历史和地球生物学的地球化学和动态，地球历史和地球生物学，主管： （https://www.ku.ac.ae/college-people/aisha-al-suwaidi）4。Title: Evolution of silicate weathering on land as a marker for Late Triassic to Early Jurassic climate dynamics: A record from the Polar Regions Keywords: Silicate weathering, climate dynamics, clay mineralogy, clay mineral stable isotope geochemistry, elemental geochemistry, stable isotope geochemistry, Triassic, Polar Region Research Theme: Earth History and Geobiology, Polar Research, Climate and环境科学，行星科学与天体生物学主要主管：Frantz Gerard Ossa Ossa博士（https://www.ku.ac.ac.ae/college-people/frantz-gerard-ossa-ossa-ossa-ossa-ossa）5。标题：破译地球的早期地幔演变
2024 年美国关键需求的地球科学：经济
地球科学对经济影响的典型案例地球科学家在寻找和生产对能源转型、国家安全和消费品至关重要的重要矿物方面发挥着至关重要的作用。在日益极端的环境中发现新的矿床，不仅有助于获得矿物，而且还有机会利用清洁高效的现代工艺开采和加工这些资源。这改善了材料获取、降低了成本并最大限度地减少了对环境的影响。一个典型的例子是从内华达州的盐水中提取锂，从而获得了一种日益重要的元素的主要新来源。
关于在地球科学中使用监督机器学习使用的定量分析
地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外，我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息，包括应用的ML算法，标记的培训数据的数量和数据类型（模型输出，卫星，原位，原位，重新分析等）。在我们调查的论文中，大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是，对于使用模型输出或大型，已建立的数据集的某些应用程序，培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈（水文）研究中尤其急切。
Ikhana：支持长期地球科学任务的 NASA UAS
NASA Ikhana 无人机 (UAV) 是通用原子航空系统公司 (加利福尼亚州圣地亚哥) MQ-9 Predator-B 的改进版，用于支持 NASA 科学任务理事会以及通过合作伙伴关系与其他政府机构和大学开展地球科学任务。它可以在航空电子设备舱和外部吊舱中携带超过 2000 磅的实验有效载荷，并且能够在 40,000 英尺以上的高度执行超过 24 小时的任务。该飞机由移动地面控制站 (GCS) 远程驾驶，该控制站设计为可通过空中、陆地或海上部署。机载支持功能包括仪表系统和机载研究测试系统 (ARTS)。Ikhana 项目将于 2007 年初完成 GCS 开发、科学支持系统集成、外部吊舱集成和飞行许可以及操作人员培训。目前计划于 2007 年夏季进行大面积遥感任务。关键词：Predator-B、地球科学平台、高空长航时 (HALE)、Ikhana、UAS、UAV。
苏珊·布兰特利（Susan Brantley） - 地球科学系
08/1980-8/1981秘鲁的富布赖特学者09/1981-8/1986 Dept.地质与地球物理科学，普林斯顿大学08/1986-06/1991宾夕法尼亚州助理教授，宾夕法尼亚州07/1991-06/1997宾夕法尼亚州副教授，宾夕法尼亚州立大学01/1995-07/1995-07/1995访问科学家，美国地球地球中心01/1995年7 1995年7月7日71/1995年7月7日77 7日7日。宾夕法尼亚州教授，宾夕法尼亚州07/1998-04/2003 PSU环境化学与地球化学中心主任08/1999-01/2003 PSU生物地质学教育研究计划01/2003-07/2007/2003，2003-2003-07/2003美国地理学院访问者，美国地理研究所MENLO MENLO CENTER，MENLO MENLO MENLO CERTAIN 04/2003-16/2022222222222222-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-2222222222 01/2004-05/2024环境中的同位素和金属实验室主任01/2004-01/2006年地球化学学会副主席09/2004-09/2011 PSU环境动力学分析总监01/2006-01/2006-01/2006-01/2008年2008年，地球社会总裁01/2008年，2010年10月1日页岩网络2013-2015地球科学委员会主席能源，基础能源科学01/2008-08/2021杰出教授，宾夕法尼亚州立大学2012 - 2021年由总统任命的成员核废料技术。审查委员会08/2021-12/2024 Hubert Barnes博士和Mary Barnes地球科学教授07/2022-12/2024 Evan Pugh大学教授01/2025-PRESENT EVAN PUGH大学教授Emerita emerita emerita emerita Geosciences 01/2025-Present-Present-Present-Present-Present Atherton Atherton Honor Emerita Honoremerita and emerita and
地球科学博士学校-SZTE博士存储库
位于中欧的Pannonian盆地是地热能剥削的最有希望的地区之一。盆地的特征是有利的地热条件，包括高地热梯度和明显的热流密度。这些特征使盆地成为地热能生产的理想选择（Dövényi＆Horváth，1988;Kovács等，2007）。盆地的地质历史是由复杂的构造相互作用和沉积过程塑造的。这一历史导致了广泛的沉积沉积物，主要是砂岩，粘土和泥浆。这些地层，尤其是Dunántúl组（DG）中的地层，以其孔隙率和渗透性而闻名。这些属性增强了其对地热能生产的适用性（Horváth等，2015；Nádor等，2020）。
可解释的机器学习如何使地球科学中的过程理解受益
近年来抽象的可解释的机器学习（IML）迅速发展，提供了新的机会来提高我们对复杂地球系统的理解。iml不仅要进行预测，而且还试图阐明这些预测背后的推理，这超出了传统的机器学习。预测能力和增强透明度的结合使IML成为发现数据中可能被传统分析忽视的数据的有前途的方法。尽管具有潜力，但对该领域的广泛含义尚未得到充分的理解。同时，IML的快速扩散仍处于早期阶段，并伴随着粗心的应用实例。应对这些挑战，本文重点介绍了IML如何有效，适当地帮助地球科学家推进过程的理解 - 这些问题通常在对IML的更多技术讨论中经常被忽视。具体来说，我们在典型的地球科学研究中确定了IML的务实应用方案，例如在特定环境中量化关系，生成有关潜在机制的假设以及评估基于过程的模型。此外，我们提出了使用IML解决特定研究问题的一般和实用的工作流程。特别是，我们确定了使用IML的几个关键和常见的陷阱，这可能会导致误导性结论，并提出相应的良好实践。我们的目标是促进IML在地球科学研究中的更广泛，更谨慎和周到的整合，将其定位为一种有价值的数据科学工具，能够增强我们当前对地球系统的理解。
2024 年满足美国关键需求的地球科学：创新
地球科学对创新影响的范例地球科学家使用先进的地球物理和地球化学技术来发现和评估对制造业、技术和建筑业至关重要的矿藏。该领域的创新带来了更有效的开采方法，这些方法侵入性更小，对环境更敏感。无论是在深水、极地环境还是地壳深处，极端环境下的作业创新为开采以前未开发地区的矿物和碳氢化合物开辟了新的可能性，并且从一开始就采用现代的、环境可持续的做法。低渗透性岩层的水力压裂引发了天然气生产的革命，使美国成为世界领先者。
矿业和地球科学局中央办公室的瓦卡特职位
编号212，修订版2017），带有最近的护照大小的图片，可以在www.csc.gov.ph上下载； 3。工作表（附件）编号212）; 4。所有以前的雇主的雇用证书（如果适用）； 5。服务记录（如果不雇员）； 6。记录和文凭的笔录的影印本。7。在最后一个评级期间的性能等级（如果适用）； 8。资格/评级/许可证证书的影印本； 9。完成培训计划的影印本完成；和10。简历（仅1页）