本书的偏见是基于我自己的经验和兴趣。我在整本书中使用了许多示例。这个选择不是因为我认为我的研究优于其他例子,而是因为它通常是我的方便选择。在整本书中,我还强调地球化学。在这方面,微生物在很大程度上是基于其功能(例如硫酸盐还原器)而不是其分类学描述的。此外,该书详细描述了一些地球化学计算,但仅给出了一个非常简短的示例,说明了如何使用分子技术分析微生物群落。这个选择反映了我作为研究人员的优势,但它也是地球科学家的微生物学方面的方便途径,地球科学家通常熟悉地球化学但不是分子生物学。
POWER Principal Investigators: Dr. Paul W. Stackhouse, Jr. & Dr. Falguni Patadia – National Aeronautics and Space Administration (NASA) Team Members: • Bradley Macpherson, A. Jason Barnett, Madison Broddle, Christopher Higham, Claire Baldacci, Ben Landes, & Valeria Green – Booz Allen Hamilton (BAH) • Taiping Zhang, Colleen Mikovitz,Bradley Hegyi和Neha Khadka - Ama,Inc。(AMA)
到2050年,全球经济的实质性快速脱碳需要将人为气候变化限制为平均全球供暖。然而,化石燃料能源产生的排放(主导全球温室气体排放)一直处于历史最高水平。能量过渡到净零碳的进展和行动至关重要,而地球科学部门和地球科学家将扮演多个角色。在这里,我们在气候危机的背景下概述了地球科学的景观和能量过渡,以及关于气候和社会正义的政府间政策。我们展示了地球科学部门,技能,知识,数据和基础架构如何直接和间接地在能源过渡中起关键作用。这可能是低碳能源技术的原材料负责采购;在加热的脱碳中;以及通过新型技术开发的近乎永久地质捕获和储存碳的储存。一个新的且前所未有的挑战是达到零地质净,在那里,通过永久地质存储实现了地质资源生产和消费的零碳排放。我们确定了可持续且公平的零碳能源过渡和相关地球科学的挑战和机遇的总体和跨裁切问题。最后,我们呼吁地球科学专业人员认识到他们在确保按照所需的速度和规模的公平和可持续能源过渡中的作用承担责任。
辐射站 46 --- 46 * 总数 807 个中,346 个已过期。 ** 总数 1382 个中,850 个已过期。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 个多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。建模 2022 年 11 月期间,每周四,国家中期天气预报中心 (NCMRWF) 耦合模型的扩展范围预报 (ERP) 向以下机构实时提供为期四周的降雨、地表温度和风 (全场和异常) 数据:(i) 印度气象局的长期预报和农业气象部门、(ii) 印度热带气象研究所 (IITM) ERP 组、(iii) 空间应用中心 (SAC)、(iv) 国防地理信息研究机构 (DGRE)、(v) 印度空军 (IAF)、(vi) 海军、(vii) 印度地质调查局 (GSI)、(viii) 国家水文研究所 (NIH)、(ix) 印度气象局的所有区域中心和 (x) 孟加拉多部门技术经济合作倡议 (BIMSTEC) 国家气象部门。此外,还向国防研究与发展组织 (DRDO) 和 IAF 提供了降雪预报,供其使用。在每月的最后一个星期四,即 2022 年 11 月 24 日,还为用户提供了对 2022 年 12 月有效的月平均预报。每月天气摘要(2022 年 11 月)a) 当月重要天气事件低压系统:2022 年 11 月 9 日至 14 日,一个明显的低压区在孟加拉湾西南部形成,并穿过斯里兰卡东北部、泰米尔纳德邦北部和喀拉拉邦移至阿拉伯海东南部。2022 年 11 月 11 日至 12 日,它给泰米尔纳德邦的三角洲地区带来了极强的降雨。当月,五次西部扰动 (WD) 横跨印度北部。其中,两次 WD(11 月 2 日至 5 日和 6 日至 9 日)影响了印度北部,导致西喜马拉雅地区出现零星至零星降雨/降雪,毗邻平原出现降雨。其余三次 WD 较弱(11 月 13-15 日、18-21 日和 22-24 日),没有造成太大的天气影响。11 月最后一周,东部北方邦、比哈尔邦、德里的偏远地区报告有浅至中度雾。b) 降雨情景:2022 年 11 月全国降雨量为 18.7 毫米,为其长期平均值 (LPA) 29.7 毫米的 63%。c) 暴雨事件:
数据科学在各种地球科学学科和应用中受到越来越多的关注。最近报道了许多成功的数据驱动地球科学发现,许多地球科学会议上的地理信息学和数据科学会议数量也开始增加。学术界、工业界和政府部门对了解当前进展以及数据科学对地球科学的潜力有着浓厚的兴趣。为了满足这一需求,本文从数据生命周期的角度进行了回顾。数据生命周期中的关键步骤包括概念、收集、预处理、分析、存档、分发、发现和重新利用。这些主题直观且易于理解,即使对于在网络基础设施、统计和机器学习方面经验非常有限的地球科学家也是如此。回顾包括两个关键部分。第一部分介绍数据科学的基本概念和理论基础,第二部分总结了现有出版物中围绕数据生命周期每个步骤的亮点和可分享的经验。最后,本文展望了地球科学领域数据科学应用的未来趋势,包括对开放科学、智能数据和团队科学的讨论。我们希望这篇评论对地球科学界的数据科学从业者有所帮助,并引发更多关于地球科学领域数据科学最佳实践和未来趋势的讨论
数据科学在各种地球科学学科和应用中受到越来越多的关注。最近报道了许多成功的数据驱动地球科学发现,许多地球科学会议上的地理信息学和数据科学会议数量也开始增加。学术界、工业界和政府部门对了解当前进展以及数据科学对地球科学的潜力有着浓厚的兴趣。为了满足这一需求,本文从数据生命周期的角度进行了回顾。数据生命周期中的关键步骤包括概念、收集、预处理、分析、存档、分发、发现和重新利用。这些主题直观且易于理解,即使对于在网络基础设施、统计和机器学习方面经验非常有限的地球科学家也是如此。回顾包括两个关键部分。第一部分介绍数据科学的基本概念和理论基础,第二部分总结了现有出版物中围绕数据生命周期每个步骤的亮点和可分享的经验。最后,本文展望了地球科学领域数据科学应用的未来趋势,包括对开放科学、智能数据和团队科学的讨论。我们希望这篇评论对地球科学界的数据科学从业者有所帮助,并引发更多关于地球科学领域数据科学最佳实践和未来趋势的讨论
推荐阅读: 1. Anjoli Nirmal,《印度历史上的决定性战役》,Jaipur:Pointer Publications,1999 年。 2. Das,S.T.,《印度军事:其历史与发展》,Allahabad:KitabMahal,1979 年。 3. Majumdar,R.C.,《印度高级史》,New York:St.Martin,1967 年。 4. Malleson,G.B.,《印度的决定性战役》,London:W H.Allen,1885 年 5. Roy,Koushik.,《从海德斯帕斯到卡吉尔:公元前 326 年至公元前 326 年的印度战争史》
有限战争、全面战争、心理战、经济战和信息战。B. ABC 战争 – 原子、生物和化学战争。大规模杀伤性武器 推荐阅读:1.Andreski S.,(1968)军事组织与社会,大学。加州出版社,伯克利。2.Anthony James Joes,(1996)《冷战前的游击冲突》(Praeger Publishers,3.Aron R.,(1966)《和平与战争:国际关系理论》,Praeger,纽约。4.Barringer R.,(1972)《战争:冲突模式》,麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥。5.Blainey G.,(1973)《战争的原因》,麦克米伦,伦敦。6.Montgomery Viscount,(1983)《战争史》,William Morrow & Co,纽约