理学硕士(技术)地球物理学 GS-101 地质学 I 第一单元:地质学的基本假设、地质学与科学的关系 - 地质学的分支 - 地球的形状和尺寸、地球的结构、成分和起源 - 地壳、地幔、地核的外壳、外部动态过程 - 风化、风化地质工作、侵蚀和剥蚀、侵蚀循环、运输和沉积剂 - 黄土、地貌。沙漠类型。第二单元:地表流水的地质工作 - 溪流、河流及其发展。河流系统 - 蜿蜒、牛轭湖、洪泛平原、准平原和三角洲。地下水的地质工作 - 岩石的渗透性、岩石中的水类型 - 地下水的分类 - 泉水。矿产水-碳酸盐、硫化物和放射性水。喀斯特地貌、山体滑坡、湖泊和沼泽、河口。内部动态过程-构造错位、新构造运动、地震。岩浆作用-火山。海洋地质工作-海洋盆地-世界地貌特征、海底。海水温度、盐度。海洋破坏工作-近岸堆积形式-海洋各区域的沉积。海洋沉积物的分布。第三单元:地貌学的基本概念-地貌过程-地貌分布-排水模式-发展。流域、流域的形态分析。山坡的元素-山麓、山脊。与岩石类型、古河道、地下河道有关的地貌。土壤类型及其分类。印度主要地貌过程的演变。海洋地貌过程、沿海形态过程。野外和实验室地图比例尺、地形图、专题地图、地形和地貌剖面图。第四单元:火成岩、变质岩和沉积岩的结构、结构和化学分类及起源-岩石形成、花岗岩化。伟晶岩、金伯利岩和冈底岩的岩石学特征 - 沉积结构 - 砾岩、砂岩、页岩、石灰岩的岩石学特征。白云岩化过程。变质作用 - 页岩、千枚岩、片岩、片麻岩、大理石石英岩和麻粒岩的结构分类。第五单元:矿物科学、矿物的物理和光学特性。长石、云母、辉石、角闪石、橄榄石、石英和石榴石组的分类、结构和化学性质。粘土矿物、原生元素的成因和化学性质。4.5.晶体学要素、晶体轴、晶体的对称形式和晶体的分类。书籍:l. 物理地质学,G.Gorshkov,A.Yakushova 2。物理地质学,A.K.Datta 3。地质学教科书,P. K Mukherjee。岩石学原理,G.W.Tyrell。Rutleys 矿物学,H.M.Read 6。物理地质学,Arthur Holmes
摘要:蓝细菌有害藻华(CHAB)对淡水和沿海生态系统,公共卫生和经济体有不利影响,尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测,我们测试了配备了第三代环境样品处理器(3G ESP)和表面等离子体共振(SPR)的系统,能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品,并将其存档在船上,以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改,将3G ESP集成到USV中,包括设计新的搅拌器系统,以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc(表面有害藻类研究生产工艺),能够在水深小于1 m的水深处进行采样,从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆(LRAUV)远距离人体相互作用的区域。在2023年,我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间,我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。,四个检测到的水平高于休闲限制(8μgl-1),而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外,我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人:本杰明·唐宁(Benjamin Downing),NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物:本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学,水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl,他是表面有害藻类研究生产工艺(Sharc)的负责人,该研究正在开发中,以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡(Fort Lewis)学习了生物学,专注于植物系统学,并在洛斯·劳雷尔斯(Los Laureles)的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷(Los Laureles Canyon)的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera
可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士:地质与地球物理学 (READY) 学位将为您提供表征浅层地下结构所需的地质学、近地表地球物理学和计算技能,以用于广泛的可再生能源应用。为了实现全球绿色能源目标,未来二三十年,海上可再生能源项目的数量必须大幅增加。海上风电是一种海上可再生能源选择,随着技术的成熟,波浪和潮汐预计会变得越来越重要。本课程将为您提供海上数据收集经验和行业接触机会。作为一系列理学硕士课程的一部分,该课程与地球科学与工程系提供的其他课程不同,因为它将带您完成一门课程,使您能够深化与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能,以及它们在可再生能源应用的地下结构表征中的应用。该项目目前得到了可再生能源领域多家公司的支持(包括 SSE、RWE、Ørsted、Vattenfall 和 Arup),这些公司为课程开发做出了贡献,并将组建行业咨询委员会,以确保所教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。在开始时,您需要熟悉使用 Python 的计算机编程,并且在应用程序中使用 Python 的证据将是一个选择标准。我们将提供并建议所有成功的申请者在线完成我们的学前培训材料,以便您在课程开始前继续复习和更新您的知识。在攻读理学硕士期间,我们将通过高级编程课程发展您的知识,并通过非评估课堂测验形式的形成性反馈为您的旅程提供支持,以供自我反思和小组活动。您还将学习数据科学、数值方法和机器学习。在整个课程中,您将把这些概念应用于可再生能源应用的地下场地特征描述问题,包括沉积地质学、地貌学、工程地质灾害、高分辨率地球物理学、土力学和岩土工程。您将与其他从事应用计算机科学、数据科学和机器学习的学生一起上课和做项目。对于您的暑期研究项目,您将有机会在行业中进行可选的实习,或在帝国理工学院“内部”学者的监督下开展项目。公司项目和“内部”项目将向所有学生公布,您将被要求按顺序或偏好选择您喜欢的项目。我们鼓励您与工作人员交谈,以帮助制定和决定合适的项目。对于一些公司主办的项目,您将被要求将您的简历发送给公司主管,然后公司主管将选择他们喜欢的候选人。所有公司项目除了行业主管外,还有一位帝国理工学院主管。对于帝国理工学院分配的项目,将使用算法根据学生偏好分配项目,您将获得两位帝国理工学院主管。学生不需要自己寻找公司主管或开发项目。如果您有/符合以下条件,本课程将适合您:
玛格丽特·L·麦克古尼格尔上校 玛格丽特·L·麦克古尼格尔上校于 1999 年 5 月从密苏里大学罗拉分校 (UMR,现密苏里科学技术学院) 毕业后被任命。她最初被任命为军械兵团军官,曾在第 68 军支援营担任弹药排长和助理支援作战官,后于 2002 年 7 月调至工程兵团。她曾在卡森堡第 52 工程兵营 (重型) 担任助理作战官,并参与了伊拉克自由行动。在卡森堡,她还遇到了丈夫史蒂文·B·麦克古尼格尔上校 (装甲部队,YG 99),当时他们都在 2000 年 7 月以少尉身份参加了部队调动军官课程。从伦纳德伍德堡的工程师职业课程毕业并获得 UMR 的研究生学位后,她于 2004 年 10 月至 2007 年 8 月在韩国第 2 步兵师 (2ID) 服役。她曾担任 G3 工程师计划官、总司令副官和 HHC/1BSTB/1ABCT 的连长。在宾夕法尼亚州立大学读完研究生后,McGunegle 上校于 2009 年至 2012 年在美国军事学院教授地理和地貌学。McGunegle 一家在西点军校驻扎期间也生下了两个女儿。随后,全家搬到了德克萨斯州胡德堡,McGunegle 上校在第一骑兵师担任副师级工程师、总部和总部营作战官 (S-3) 以及第 91 旅工程营/1ABCT 执行官。2015 年 6 月,McGunegle 一家搬到了国家首都地区。麦古尼格尔上校曾担任美国陆军工程兵团总参谋长 14 个月,随后被派驻五角大楼,担任总工程师办公室的地理空间作战官。2017 年 7 月至 2019 年 7 月,她指挥位于密苏里州伦纳德伍德堡的第 31 工程兵营(单站单位训练)。她的丈夫指挥 2-10 步兵(基本战斗训练)。在担任营指挥官之后,麦古尼格尔上校都就读于美国陆军战争学院。玛格丽特·麦古尼格尔上校随后在陆军部长办公室任职,之后调往国家地理空间情报局担任基金会地理空间情报组的军事副手。COL McGunegle 拥有理学学士和理学硕士学位,毕业于 UMR 地质工程专业,获得理学硕士学位宾夕法尼亚州立大学地理学学士学位,美国陆军战争学院战略研究硕士学位。她是纽约州土木工程(岩土工程)专业工程师,还获得了地理空间专业认证。McGunegle 家族于 2022 年夏天搬到夏威夷担任旅级指挥。她的丈夫 Steven McGunegle 上校将指挥美国陆军驻夏威夷部队。
对空气伽马射线图像作为土壤特性指标的实证研究 - 新南威尔士州沃加沃加。Phil Bierwirth 1 、Paul Gessler 2 和 Dermot McKane 3 1 澳大利亚地质调查组织,邮政信箱 378,堪培拉,ACT 2601 2 CSIRO 土壤部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 3 新南威尔士州土地和水资源保护部,邮政信箱 639,堪培拉,ACT 2601 电子邮件:pbierwir@agso.gov.au,电话:(06)2499231,传真:(06) 2499970 摘要 通过对土壤样本中放射性元素丰度和土壤特性的实证分析,可以评估机载伽马射线图像的信息内容。在地质学、地貌学和土壤发生学的背景下进行解释。结果表明,伽马图像能够绘制土壤特性,如 pH 值、成分/营养物质和质地,但伽马响应通常是矿物、地貌和成土过程的混合。在相对地貌不活跃的地区,钾映射浸出和酸度,而钍定义粘土类型和含量。一般而言,包括不同元素迁移在内的多种影响的混合会阻碍简单的解释。解释模型应包括根据地貌和地质将数据细分为不同领域。简介 本文报告了一项试点研究的重要发现,该研究考察了机载伽马辐射数据作为土壤和土地退化快速测绘工具的效用(Bierwirth,1996 年)。航空伽马光谱法通过测量 K、Th 和 U 放射性衰变产生的伽马射线丰度,提供岩石/土壤层顶部 30-45 厘米的地球化学空间图像,植被的影响很小。在特定的景观中,K、U 和 Th 的空间分布以及 U 和 Th 的衰变产物将取决于物理和化学风化过程 - 与主要矿物有关,这些矿物的风化模式受该地区的地貌状况和气候影响。风、地表冲刷和冲积过程对矿物的物理运输占放射性元素分布的大部分(Martz 和 de Jong,1990 年)。矿物成分发生化学分解后,大多数元素都具有可移动性(可溶解或附着于胶体),具体取决于化学条件,而化学条件又可能与矿物学、地貌年龄和气候因素有关。例如,水解作用会释放出钾长石和云母中的 K +,用于伊利石的形成,吸附到其他粘土上或通过流体迁移去除(Wedepohl,1969 年)。酸性溶液将在风化早期阶段取代 H +,从而有助于 K + 的释放,这最初也可能会增加 pH 值 (Wollast,1967)。因此,空气中检测到的 K 分布的空间模式将取决于土壤的矿物学和年龄(即风化状态)。由于空气中的 U 和 Th 数据分别来自衰变产物 214 Bi 和 208 Tl 产生的伽马辐射,因此了解这些元素的所有母体具有相当长的半衰期的流动性方面非常重要。在铀衰变链中,同位素
1应用地质学:煤层,石油地质学,地貌学,古生物学,计算地球科学,与人工智能和机器学习的地理学,碳酸盐沉积学,经济地球学,生物地质学,环境地质地质学,地质学,医学地质学,层植物,囊地地质地质,矿物质地质学,矿物质地质学2:处理/反转,人工智能/机器学习和深度学习,并在地球物理学,电气/MT/电磁方法中应用,勘探地震,遥感& GIS应用,测量良好/岩石物理/岩石物理学,海洋地球物理探索,地球和行星科学,大气科学,物理海洋学以及辐射方法的应用。3化学与化学生物学:物理化学,无机化学和有机化学,化学生物学,制剂和药物递送,生物信息学,蛋白质组学和其他“ OMICS”技术。4化学工程:分子模拟,分子热力学,工艺系统工程和控制,生物处理工程和生物系统工程,生物传感器,绿色能源,过程安全和危害,循环经济,电化学过程,运输过程,运输过程,材料科学,催化和反应工程,AI&用于化学工程,分离过程,胶体和界面的ML,过程优化5土木工程结构工程专业:结构工程,结构动力和地震工程,结构健康监测,建筑材料和其他相关领域。岩土工程专业:岩土工程,地理环境工程,岩石力学和其他相关领域。水资源工程专业:水资源工程,液压,储层优化,环境建模&其他相关领域。运输工程专业:路面工程,交通工程,运输计划和其他相关领域。6 Computer Science and Engineering: Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Bioinformatics, Cloud/Fog Computing, Computer Architecture, Computer Networks, Wireless Networks, Databases / Distributed Databases, Data Mining, Embedded Systems, High Performance Computing, Image Processing, Computer Vision, Information Retrieval, Natural Language Processing, Blockchains, Distributed Computing, Information Security, Internet of Things, Language Processors/Compiler Design, Machine Learning,编程语言,软计算/优化,软件工程,理论计算机科学,游戏理论,VLSI设计,量子计算7电气工程学原理7电气工程:生物信息学,生物医学工程,控制,仪器,机器人技术,机器人技术,电气汽车技术,电气技术,电气机器,机器,机器和机器和电动机,电力,电力系统,电力系统,电力系统,旋转式,高音射击,高音,高音射击。9环境科学与工程:空气污染,大气科学与气候变化,分水岭管理,自然资源管理,环境建模,环境经济学,环境社会学,环境可持续性,环境政策研究,职业健康与安全,噪音与振动,噪音与振动,林业,林业,8电子工程:量子技术; ASIC设计;高速互连;集成电路和系统设计;电子系统设计; VLSI包装;新兴的记忆设备和技术; RF电路&系统设计,EMI/EMC,雷达,微波设备&系统设计,微波成像,生物电磁学,芯片上的天线,RF/光学信号处理,THZ技术,高功率微波设备,5G/6G通信系统,物联网和嵌入式系统设计,统计信号处理,深度学习,深度学习&人工智能,集成光子学,光学通信,电子/光子材料工程。
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