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可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士：地质与地球物理学 (READY) 学位将为您提供表征浅层地下结构所需的地质学、近地表地球物理学和计算技能，以用于广泛的可再生能源应用。为了实现全球绿色能源目标，未来二三十年，海上可再生能源项目的数量必须大幅增加。海上风电是一种海上可再生能源选择，随着技术的成熟，波浪和潮汐预计会变得越来越重要。本课程将为您提供海上数据收集经验和行业接触机会。作为一系列理学硕士课程的一部分，该课程与地球科学与工程系提供的其他课程不同，因为它将带您完成一门课程，使您能够深化与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能，以及它们在可再生能源应用的地下结构表征中的应用。该项目目前得到了可再生能源领域多家公司的支持（包括 SSE、RWE、Ørsted、Vattenfall 和 Arup），这些公司为课程开发做出了贡献，并将组建行业咨询委员会，以确保所教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。在开始时，您需要熟悉使用 Python 的计算机编程，并且在应用程序中使用 Python 的证据将是一个选择标准。我们将提供并建议所有成功的申请者在线完成我们的学前培训材料，以便您在课程开始前继续复习和更新您的知识。在攻读理学硕士期间，我们将通过高级编程课程发展您的知识，并通过非评估课堂测验形式的形成性反馈为您的旅程提供支持，以供自我反思和小组活动。您还将学习数据科学、数值方法和机器学习。在整个课程中，您将把这些概念应用于可再生能源应用的地下场地特征描述问题，包括沉积地质学、地貌学、工程地质灾害、高分辨率地球物理学、土力学和岩土工程。您将与其他从事应用计算机科学、数据科学和机器学习的学生一起上课和做项目。对于您的暑期研究项目，您将有机会在行业中进行可选的实习，或在帝国理工学院“内部”学者的监督下开展项目。公司项目和“内部”项目将向所有学生公布，您将被要求按顺序或偏好选择您喜欢的项目。我们鼓励您与工作人员交谈，以帮助制定和决定合适的项目。对于一些公司主办的项目，您将被要求将您的简历发送给公司主管，然后公司主管将选择他们喜欢的候选人。所有公司项目除了行业主管外，还有一位帝国理工学院主管。对于帝国理工学院分配的项目，将使用算法根据学生偏好分配项目，您将获得两位帝国理工学院主管。学生不需要自己寻找公司主管或开发项目。如果您有/符合以下条件，本课程将适合您：
2025-26 学年课程规范
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