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基于人工智能的支持提高了自我解决能力
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解锁在设计针对SARS-COV-2
抗体自然产生了免疫系统为与入侵入侵者作斗争的保护蛋白。几个世纪以来，它们已被人为地生产并用来消除各种传染病。鉴于Covid-19-Pandemics在全球范围内构成的持续威胁，抗体已成为防止感染和挽救数百万生命的最有前途的治疗方法之一。当前，在计算机技术中，为开发抗体提供了一种创新的方法，从而显着影响抗体的制剂。这些技术通过使用计算工具和算法开发了针对诸如SARS-COV-2等疾病的特异性和效力的抗体。用于设计和开发抗体的常规方法通常是昂贵且耗时的。但是，在计算机方法中，提供了一种当代，有效和经济的范式来创建下一代抗体，尤其是根据生物信息学的最新发展。通过利用多种抗体数据库和高通量方法，可以在硅中设计独特的抗体构建体，从而促进精确，可靠和安全的抗体开发，以供人类使用。与传统上开发的等效物相比，大量由硅固定的抗体已迅速发展为临床试验，并更快就可以使用。本文通过使他们可以访问有关抗体创建的计算方法的当前信息，从而帮助研究人员更快，更迅速地开发SARS-COV-2抗体。
强场Qed
摘要：Sachdev-Ye-Kitaev（Syk）模型是一个具有随机相互作用和强烈混乱动力学的N Majorana费物的系统，在低能量时，它可以接受全息二重描述，作为二维Jackiw-Teititelboim。因此，SYK模型提供了一种量子重力的玩具模型，该模型可能可行，可以使用近期量子硬件进行模拟。以减少这种模拟所需的资源的目的为动机，我们研究了SYK模型的稀疏版本，其中相互作用项被概率1 -p删除。具体而言，我们按数值计算光谱形式（SFF，Hamiltonian的特征值对相关函数的傅立叶变换）和最接近的邻居特征值间隙比R（表征连续特征值之间间隙的分布）。我们发现，当p大于过渡值p 1（缩放为1 /n 3）时，SFF和r均与完整的非扩展模型所获得的值匹配，并且具有随机矩阵理论（RMT）的期望。但对于p 低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。 我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。低于较小的p 2，它也比例为1 /n 3，甚至连续特征值的间距与RMT值不同，这表明了光谱刚度的完全分解。我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。
2022 年 11 月 2 日 第 1 场 第 2 场 - LNE
N. Farchmin、P. Trunschke、M. Eigel、S. Heidenreich 15:50 通过线性回归方法将抛物线与测试点的两个相关坐标进行匹配 J.Puchalski、ZLWarsza