目标:1型糖尿病(T1D)是由促进的免疫介导的产生胰岛素的B细胞丧失引起的。炎症症对B细胞功能和生存有害,此外,凋亡和坏死都被认为是T1D中B细胞损失的机制。受体相互作用的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(RIPK1)通过用作NF-K B和MAPK激活的支架,或通过充当触发凋亡或坏死性的激酶来促进炎症。目前尚不清楚RIPK1激酶活性是否参与T1D病理学。在本研究中,我们研究了不存在RIPK1激活是否会影响对免疫介导的糖尿病或饮食诱导肥胖症(DIO)的敏感性。方法:含有模仿丝氨酸25磷酸化的突变的RIPK1敲击小鼠系(RIPK1 S25D/S25D),它废除了RIPK1激酶活性,用于评估RIPK1在免疫介绍的糖尿病或饮食诱发的肥胖症中的体内作用(DIO)。在已知诱导RIPK1依赖性细胞凋亡/坏死性的条件下,分析了体外,B细胞死亡和RIPK1激酶活性。结果:我们证明RIPK1 S25D/S25D小鼠呈现出正常的葡萄糖代谢和B细胞功能。此外,RIPK1 S25D / S25D和RIPK1 h和Ripk1 h和Ripk1 h和Ripk1 hime介导的糖尿病和DIO没有差异。尽管RIPK1激酶和其他坏死作用效应子(RIPK3和MLKL)的强烈激活,而TNFbv6ÞZVAD却没有观察到小鼠胰岛或人类B细胞中的细胞死亡。结论:我们的结果对比最近的文献表明,大多数细胞类型在RIPK1激活后发生坏死。这种特殊性可能会反映出B细胞无力增殖和自我更新的适应。2023作者。由Elsevier GmbH出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
结节症是一种以非肉芽肿性炎症为特征的多系统综合征,尽管坏死性结节性肉芽肿被认为是该疾病谱系的一部分。药物诱导的结节病样反应(DISR)是一种全身性肉芽肿反应,在组织病理学上与原发性结节病相同,主要是在使用诸如肿瘤坏死因子α拮抗剂之类的生物学之后描述的,但也是抗CD20(Rituximab)。作者提出了一个非常罕见的病例,即患有原发性Sjögren综合征(PSS)的女性开始进行利妥昔单抗以进行疾病控制,该疾病控制以3年的渐进式渐进性全身性肉体反应进化。人们对B细胞在结节病中的潜在作用有很多猜测。的发现表明,在结节病患者中,B记忆细胞的减少和调节性B细胞的幼稚和活性子集的增加,与利妥昔单抗治疗后,与幼稚的B细胞的重生相似。此外,与常见的可变免疫缺陷性和免疫重建综合征相关的肉芽肿性淋巴细胞间质性肺疾病中,人类免疫缺陷病毒在人类免疫缺陷病毒中表现出与DISR的临床相似性,并且可以帮助公开新的细胞生成和生理途径。对作者的知识,这是全身性结节病的第一报道,类似于抗CD20治疗后的坏死性肉芽肿的反应,也是PSS患者中的首次描述 - 强调了识别性肌瘤性肉芽肿性肉芽肿的重要性的重要性。尽管这是一种非常罕见的不利影响,但该病例增强了在生物制剂后积极寻找DISR的重要性,即使在接受救助标签疗法(例如利妥昔单抗)的患者中也是如此。
结果:相对于模拟治疗或单独使用辐射处理的细胞,在与辐射和ATR抑制剂联合处理后的72小时后,所有细胞系的细胞外释放均在所有细胞系中增加。HMGB1释放在很大程度上与质膜完整性的丧失相关,但并非严格相关,并通过添加caspase抑制剂而被抑制。然而,尽管caspase抑制了caspase,但在该细胞系caspase抑制诱导的PMLKL中,一条细胞系显示了HMGB1的释放,这是坏死性的标记。ATP分泌发生在共同治疗后的48小时内,显然与质膜完整性的丧失无关。添加pan-caspase抑制作用进一步增加了ATP分泌。在辐照后24-72小时时,钙网蛋白的表面呈递增加,但通过ATR或caspase抑制进一步增加。
调节的坏死是独立于caspase的一种新兴细胞死亡类型。最近,随着生物化学和遗传学领域调节坏死的发现,逐渐理解了调节坏死的基本分子机制和信号传导途径。如今,有几种受调节的坏死模式与癌症的启动和发育密切相关,包括坏死性,铁凋亡,parthanatos,Pyropttosis等。更多的是,积累的证据表明,各种化合物可以通过诱导癌细胞的调节坏死表现出抗癌作用,这表明与caspase无关调节的坏死途径是癌症管理中的潜在靶标。在这篇综述中,我们扩大了分子机制以及多种调节坏死模式的信号通路。我们还详细介绍了它们在肿瘤发生中的作用,并讨论如何将每个受调节的坏死途径靶向。
人工智能经过几十年的发展,如今已成为一个著名且成熟的学术领域(Stone 等人,2016 年)。专注于领域知识表示和使用的符号人工智能是人工智能研究的早期领域(Ribes 等人,2019 年)。最近的许多创新都发生在统计机器学习领域,包括使用人工神经网络的深度学习方法,包括自然语言处理、计算机视觉和机器人等领域的应用(Stone 等人,2016 年)。现代人工智能特别依赖于处理大型数据集,以一定程度的自主性进行处理和加权,并提供概率性而非确定性的结果。人工智能的伦理、政策和法律问题尚未明确界定。数据的多样性和数量以及算法驱动的分析通常违反直觉的输出使得预测危害变得更加困难。用于支持人工智能的数据来自大量来源,包括可能甚至不知道数据是为此目的而收集的人们。然而,将人工智能应用于这些异构数据得出的结论往往具有知识的分量,而没有对其不确定性进行有意义的说明。这一领域的一个关键挑战是试图理解和主张“黑箱”分析技术(Fleischmann & Wallace,2005,2009)的责任时出现的问题——尤其是当使用这些技术进行的研究结果用于指导政策、指导资源和应对紧急情况时(Lehr & Ohm,2017)。关于人工智能成功和失败的流行描述并非没有话语权。在讨论“坏”人工智能时,往往很难不去想 HAL、天网或其他类似的媒体对人工智能失败的描述(事实上,当我们的采访对象被问及人工智能的潜在负面后果时,他们经常会提到这些流行的描述)。同样,对人工智能的正面评价往往无法解释这些系统的缺陷和局限性,或者无法透明地表示它们的运作或范围。克兰兹伯格(1986)的《技术第一定律》认为,“技术既不是好的也不是坏的,也不是中性的”(第 547 页)。过度夸大人工智能的积极或消极影响的极端例子属于将人工智能视为纯粹的好或坏的阵营。然而,同样重要的是要注意,人工智能并不是中性的,一些人工智能系统对特定社会或整个社会的不同成员有一些好的影响和一些坏的影响。因此,挑战在于确定哪些因素影响了人工智能的“好”或“坏”。坏数据是坏人工智能的一个常见替罪羊。现代人工智能的特点是它与广泛的异构数据收集和分析机制的关系以及对它们的依赖。算法分析提供了处理
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“‘战略’和‘战略性’这两个词经常被草率地用来标记最高级别官员做出的决策。然而,当你谈到‘战略’时,你不应该只是标记决策者的薪酬等级。相反,‘战略’一词应该意味着对重要挑战的连贯回应。一个好的战略包括一系列连贯的行动。它们不是‘实施’细节;它们是战略的重头戏。一个未能定义各种合理可行的即时行动的战略缺少一个关键要素。制定战略就是弄清楚如何促进组织的利益。当然,领导者可以设定目标,并将弄清楚要做什么的工作委托给其他人。但这不是战略——跳过这个步骤,称之为目标设定。”——理查德·鲁梅尔特
我们提出了一种统一的理论,可以解释癌症复发,治疗性抗性和致死性。该理论的基础是形成了多倍体和非整倍性癌细胞,多层酶癌细胞(PACC),它们通过进入细胞周期停滞状态,避免了全身治疗的毒性作用。该理论与已经发生的经典相关的致癌突变无关。PACC通常被视为衰老或垂死的细胞。我们的理论指出,治疗性抗性是由PACC形成驱动的,PACC形成是通过访问多倍体程序来启用的,该程序允许非整倍体癌细胞将其基因组含量加倍,然后进入非分散的细胞状态以保护DNA完整性并确保细胞存活。消除压力后,例如化学疗法,PACC会经过解倍倍化化并产生抗性后代,从而构成了肿瘤内大部分癌细胞。
摘要:放线菌伴生细胞致死性膨胀毒素 (Cdt) 可诱导淋巴细胞发生细胞周期停滞和凋亡;毒性取决于活性 Cdt 亚基 CdtB。我们现在证明,p21 CIP1 / WAF1 对 Cdt 诱导的细胞凋亡至关重要。Cdt 可诱导淋巴细胞系 Jurkat 和 MyLa 以及原代人类淋巴细胞中 p21 CIP1 / WAF1 水平升高。这些增加取决于 CdtB 作为磷脂酰肌醇 (PI) 3,4,5-三磷酸 (PIP3) 磷酸酶发挥作用的能力。值得注意的是,Cdt 诱导的 p21 CIP1 / WAF1 水平升高伴随着磷酸化 p21 CIP1 / WAF1 水平的显著下降。通过双管齐下的方法来防止这些变化,评估了 Cdt 诱导的 p21 CIP1 / WAF1 增加的重要性;与新型 p21 CIP1 / WAF1 抑制剂 UC2288 预孵育,并使用成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) / cas9 基因编辑开发 p21 CIP1 / WAF1 缺陷细胞系 (Jurkat p21 − )。UC2288 阻断了毒素诱导的 p21 CIP1 / WAF1 增加,用这种抑制剂处理的 Jurkat WT 细胞对 Cdt 诱导的细胞凋亡的敏感性降低。同样,Jurkat p21 − 细胞未能发生毒素诱导的细胞凋亡。通过证明 Cdt 诱导的促凋亡蛋白 Bid、Bax 和 Bak 水平的增加依赖于 p21 CIP1 / WAF1,进一步证实了 Cdt、p21 CIP1 / WAF1 和细胞凋亡之间的联系,因为这些变化在 Jurkat p21 − 细胞中没有观察到。最后,我们确定 p21 CIP1 / WAF1 的增加依赖于毒素诱导的伴侣热休克蛋白 (HSP) 90 水平和活性的增加。我们提出 p21 CIP1 / WAF1 在介导 Cdt 诱导的毒性中起着关键的促凋亡作用。
在CSSTI的临床试验中,在Tigecycles治疗的患者中最常见的感染类型是蜂窝织炎(58.6%),其次是主要脓肿(24.9%)。患有严重潜在疾病的患者,例如免疫功能低下的患者,倾向于溃疡感染的患者或需要超过14天治疗的感染患者(例如,坏死性筋膜炎)。有限数量的患者被合并因素,例如糖尿病(25.8%),周围血管疾病(10.4%),静脉内药物滥用(4.0%)和HIV阳性感染(1.2%)。在治疗并发菌血症患者(3.4%)的患者中也有限。因此,在治疗此类患者时会谨慎行事。对糖尿病足感染患者进行大量研究的结果表明,替甘辛林的效率不如比较剂,因此不建议在这些患者中使用tigecycline(请参阅第4.1节)。