使用我们的TT108PM10太阳能电池板系列,由108个高效的10个母线,Monoperc Half Cut Cells制造,我们将屋顶太阳能安装的限制推到任何边界之外。基于选定的高质量材料,再加上我们的高生产标准,我们提供了独特的可靠太阳能模块,可在最小空间中产生长期清洁能源,其输出范围从395WP到410WP不等。由108、144或156x 182mm太阳能电池制成的10BB PERC单晶太阳能电池板是大型屋顶或太阳能固定太阳能发电厂的坚实且经济的解决方案。增加的可用太阳能电池区域可提高效率高并提高太阳能发电,而10个母线却减少了明显的电池中的电阻损失,从而使太阳能电池板成为项目的首选解决方案。
本文旨在定义在非许可军事环境中运行所需的一系列机载 ISR 系统的特性。本文假设,尽管在将 ISR 集成到非竞争空域方面取得了坚实进展,但这些系统在很大程度上不足以应付未来对手争夺重要区域空域的突发事件。为了帮助扩大 ISR 系统在这些条件下有效运行的选项范围,本文确定了伊拉克和阿富汗的作战因素,这些因素导致了综合联合 ISR 系统的出现。由此可见,为支持这些冲突而部署的平台和传感器力量组合不太可能成为新兴安全环境的正确系统,这种安全环境的特点是难以进入,并且无法访问关键基地、港口和通信线路,从而无法进行力量投射。当军队规划人员分析美国武装部队未来可能面临的突发事件时,他们发现为在允许空域内运行而设计的 ISR 网络很快就会失效。
本文介绍了在科学课程和科学教学中引入道德、价值观、伦理和品格教育的理由和论据。作者研究了科学技术的快速进步和全球化如何加剧了社会生活的复杂性,并强调了道德、价值观和伦理的重要性。为了帮助概念化和阐明学校课程发展的坚实理论框架,对与道德、伦理和品格教育相关的哲学和教育问题进行了综合和分析。讨论了在科学中教授道德/伦理和实施品格教育的各种障碍。为了获得普遍接受,概述了现代西方道德教育的哲学和理论基础与普遍的伊斯兰道德价值观和教育之间的比较研究,这可能对未来的教育工作者和研究人员有所帮助。提出了一系列教学、学习和教育技术,这些技术可以培养学生心中的道德、价值观和伦理,并培养在科学上取得成功所需的各种技能和属性。
本文旨在定义在非宽松军事环境中运行所需的一系列机载 ISR 系统的特性。本文认为,尽管在将 ISR 集成到非竞争空域方面取得了坚实进展,但这些系统在很大程度上不足以应付未来对手争夺重要区域空域的突发事件。为了帮助扩大 ISR 系统在这些条件下有效运行的选项范围,本文确定了伊拉克和阿富汗的作战因素,这些因素导致了一体化联合 ISR 系统的发展。由此可以看出,为支持这些冲突而部署的平台和传感器力量组合不太可能适合新兴安全环境,这种环境的特点是难以进入,并且无法访问关键基地、港口和通信线路,从而无法进行力量投射。当军队规划人员分析美国武装部队未来可能面临的突发事件时,他们发现为在允许空域内运行而设计的 ISR 网络很快就会失效。
摘要 免疫肿瘤 (IO) 药物迅速崛起,引起了业界、患者和医生前所未有的关注,并对大多数癌症的治疗产生了重大影响。许多 IO 药物临床开发中一个有趣的方面是越来越依赖非常规试验设计,包括所谓的“主方案”,它结合了各种自适应功能,并且通常严重依赖生物标志物来选择最有可能受益的患者群体。这些新颖的设计有望最大限度地提高临床研究的临床效益,但并非没有代价。要让它们被接受为研究环境之外使用的坚实证据基础,需要多个利益相关者进行深刻的文化变革,包括监管机构、决策者、统计人员、研究人员、医生,最重要的是患者。在这里,我们回顾了最近和正在进行的采用非常规设计的 IO 药物试验的特点,并强调了趋势和关键方面。
我们提出了指示插道,这是一个将计算机视觉任务与Human指令保持一致的统一且通用的框架。与现有的方法相比,将先验知识整合并预先定义了每个视觉任务的输出空间(例如,构想和坐标),我们将各种视觉任务施加到人类直觉的图像操纵程序中,其输出空间是一个灵活的交互式像素空间。具体而言,该模型是建立在扩散过程的基础上的,并经过培训可以根据用户说明进行预测像素,例如将男人的左肩围绕红色或左右涂上蓝色面具。指示示例可以处理各种视觉任务,包括未识别任务(例如分割和关键点)和生成任务(例如编辑和增强)和在新颖数据集中胜过先前的方法。这代表了朝着视觉任务的通才建模界面迈出的坚实一步,在计算机视觉领域中推进了人工通用的intel。
印度理工学院古瓦哈提分校的电子与电气工程系 (EEE) 提供 B.Tech、M.Tech 和 P.hD 课程。该系提供电子与通信工程理学学士学位和电子与电气工程理学学士学位。理学硕士学位提供五个专业:信号处理、VLSI、通信工程、电力工程、系统、控制与自动化、微电子、光子学和射频工程。印度理工学院古瓦哈提分校 EEE 系的 B.Tech 和 M.Tech 课程旨在为学生提供电气和电子工程方面的坚实理论和实践基础,使他们能够从事具有挑战性的行业职业或继续深造。还提供所有主要教师专业领域的双 [MS(Engg.)+PhD] 和 P.hD 学位。该计划侧重于这些领域的先进研究和开发,并培养学生成为其所选领域的专家。
摘要 近年来,随着人工智能在日常生活中的广泛应用,对可解释/可解释的人工智能的需求与日俱增。人类往往不信任无法解释其结果如何产生的人工智能系统,这种系统被视为“黑箱”系统。人们希望人工智能系统不仅能提供高质量的结果,而且在结果生成过程中也是透明的,这被称为“可解释的人工智能”或“可解释的人工智能”。关于人工智能系统中的解释和解释是什么的大多数最新研究都是基于研究人员的主观直觉,没有坚实的理论支持,既没有达成共识,也没有数学定义,这可能是解释和解释这两个术语使用定义不明确和歧义的原因。在本文中,我们试图借助知识管理的坚实理论支持,消除人工智能背景下解释和解释使用的歧义。我们还分别讨论了人工智能系统中可解释性和可解释性的可能评估方法。
人工智能 (AI) 已遍布各行各业(例如商业、科学、艺术、教育),以增强用户体验、提高工作效率并创造许多未来就业机会。然而,公众对人工智能技术的理解以及如何定义人工智能素养尚未得到充分探索。这一愿景为我们的下一代学习人工智能提出了即将到来的挑战。在此基础上,进行了探索性审查,以概念化新兴概念“人工智能素养”,以寻找定义、教授和评估人工智能素养的坚实理论基础。本评论以现有的 30 篇同行评审文章为基础,提出了在改编经典素养的基础上培养人工智能素养的四个方面(即了解和理解、使用和应用、评估和创造以及道德问题)。本研究阐明了人工智能素养的综合定义、教学和道德问题,为未来人工智能素养能力发展和评估标准等研究奠定了基础。
2023 财年申请是拜登政府继续为国家未来奠定更坚实基础的另一个重要机会。这项申请为美国提供了投资,使其取得实质性进展,不仅恢复到 COVID-19 疫情之前的状态,而且建设一个更好、更强大、更安全、更具包容性的美国。2023 财年申请继续推进我们的核心科学和安全使命,并通过对清洁能源创新和基础设施的投资创造就业机会,并降低清洁能源的成本。该申请支持对清洁能源研究、开发、示范和部署进行超过 110 亿美元的投资,这对于保持美国竞争力和实现政府的目标至关重要,即到 2030 年将全经济净温室气体污染水平从 2005 年的水平减少 50-52%,到 2050 年实现全经济零排放。