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电动汽车技术研讨会
联盟工程与设计学院建立在实现技术发展的坚实基础上，其课程高度重视工程设计方面，培养充满热情和创造力的问题解决者，并具备扎实的多学科基础知识和敏锐的审美感。真实世界、行业驱动的实习和项目工作；卓越中心和尖端研发孵化；学习成果符合美国工程技术认证委员会 (ABET) 概述的标准——联盟工程与设计学院为毕业生提供了无与伦比的机会，让他们满怀热情和信心地追求技术教育。联盟工程与设计学院提供四年全日制技术学士 (B.Tech) 学位课程，涵盖七个分支，即土木工程、机械工程、电气和电子工程、航空航天工程、计算机科学与工程、信息技术、电子和通信工程。它还提供两年全日制技术硕士学位课程，涵盖所有工程分支的八个专业，以及工程和基础科学博士课程。
电气和电子学学士...
电气与电子工程荣誉学士学位是一个为期 4 年的课程，旨在满足国家对电气和电子工程师的需求。该系专注于培养具有坚实工程基础的电气和电子工程师，专攻微电子、电力或控制。该课程已获得马来西亚工程认证委员会 (EAC) 的全面认证。作为认证过程的一部分，该课程每 5 年接受一次 EAC 的审查，以确保持续的相关性和与国家和行业需求的一致性。来自国外的知名教授被任命为外部考官和评估员，以确保该课程符合国际标准。与其他本地和国际学术机构保持学术联系，分享与教学、研究和其他活动相关的信息和经验。还通过工业培训和合作研究与行业保持密切关系，确保教师和学生都了解当前的行业发展。此外，成果导向教育 (OBE) 已被采用为该系教学和学习的主要方法。教育目标
Propel AI：申请要求（2024-2025 年）
Propel AI：申请要求（2024-2025） 公告发布日期：2024 年 6 月 4 日，星期二 申请截止日期：2024 年 7 月 1 日，星期一 目的：在我们现有 Propel 计划的坚实基础上，研究副总裁办公室自豪地推出一项名为 Propel AI 的新计划。这个新的 Propel 计划旨在通过将人工智能 (AI) 整合到 USC 的综合研究领域中来丰富和扩展我们学术界的技能。通过在整个 2024-2025 学年期间每周五举行的一系列精心策划的为期一天的研讨会，Propel AI 将提高教师在尖端人工智能技术和快速变化的人工智能研究领域方面的能力。该计划旨在孵化人工智能领域的全新研究计划，培养教师在学术研究中参与人工智能的方式的创造力。通过 Propel AI 活动，该计划将增强连通性，鼓励激进的跨学科和新颖的合作伙伴关系。资格：符合以下条件的任何南加州大学教职员工均可申请。要获得 Propel AI 的资格，教职员工必须满足以下条件：
OBM神经生物学红色藻类化合物-Lidsen应用基于仿真的指标来改善中学的日光表现，绿色建筑设计师和架构的方法
抽象的视觉舒适感会影响教室的质量以及学生学习。一种以实践为导向的方法发现了如何解决学术研究及其在建筑物设计中的应用之间的差距。尽管如此，日光系统的物理特征设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，被认为是其实用性的基本挑战。在这项研究中，在设计的样本学校中考虑了日光系统的物理特性设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，并分析了日光指标，以实现更具可信赖和适用的日光系统。grasshopper（Honeybee-ladybug）作为一种参数控制方法，以基于平均“日光自主权”，“有用的日光照明”和“年度阳光暴露”的“日光自主权”，“日光自治”，“有用的日光照明”，模拟Sanandaj City中一所中学的各种教育空间的日光质量。检查了这些指标，以发现窗口尺寸与视觉舒适度的位置之间的关系。结果表明日光评估是在主要设计阶段修改建筑设计错误的坚实方法。建筑师和其他建筑设计师或能源消耗评估员可以应用设计改进
衍射光网络的决策和控制
摘要。人工智能（AI）的最终目标是模仿人的大脑，直接从高维感觉输入中执行决策和控制。衍射光网（DONS）为实现高速和低功率消耗的AI提供了有希望的解决方案。大多数报告的DON专注于不涉及环境互动的任务，例如对象识别和图像分类。相比之下，尚未开发能够决策和控制的网络。在这里，我们建议使用深度强化学习来实施模仿人类级决策和控制能力的DON。这样的网络利用残差体系结构，可以通过与环境互动来找到最佳的控制策略，并且可以轻松地与现有的光学设备实现。使用三种类型的经典游戏来验证出色的性能：TIC-TAC-TOE，SUPER MARIO BROS。和RACENing。最后，我们提出了一个基于空间光调制器网络播放TIC-TAC-TOE的实验证明。我们的工作代表着前进的D型迈出的坚实一步，这有望从简单识别或分类任务转变为AI的高级感官能力的基本转变。它可能会在自动驾驶，智能机器人和智能制造中找到令人兴奋的应用程序。
用有限数据验证多光子量子干涉
摘要 多粒子干涉是量子信息处理的关键资源，玻色子采样就是一个典型例子。因此，鉴于其脆弱性，一个必不可少的条件是为其验证建立一个坚实可靠的框架。然而，尽管已经为此引入了几种协议，但该方法仍然支离破碎，无法为未来的发展构建一个大局。在这项工作中，我们提出了一种操作性的验证方法，该方法涵盖并加强了这些协议的最新技术。为此，我们分别将贝叶斯假设检验和统计基准视为小规模和大规模应用最有利的协议。我们在有限样本量下对它们的操作进行了数值研究，将之前的测试扩展到更大的维度，并针对两种用于经典模拟的对抗算法：平均场采样器和都市化独立采样器。为了证明对改进验证技术的实际需求，我们展示了数值模拟数据的评估如何取决于可用的样本量，以及内部超参数和其他实际相关的约束。我们的分析为验证的挑战提供了一般性的见解，并可以启发具有可衡量的量子优势的算法的设计。
从基因表达数据
机器学习已成为科学发现的强大工具，使研究人员能够从复杂的数据集中提取有意义的见解。例如，它促进了从基因表达数据中鉴定疾病预测的基因，从而大大推动了医疗保健。但是，分析此类数据集的传统过程需要大量的人类努力和专业知识，以进行数据选择，处理和分析。为了应对这一挑战，我们介绍了一个新颖的框架，即AI制作的科学家团队（TAIS），旨在简化科学发现管道。TAIS包括模拟角色，包括项目经理，数据工程师和域专家，每个角色都由大型语言模型（LLM）表示。这些角色是为了复制数据科学家通常执行的任务，特别着重于识别疾病预测性基因。此外，我们已经策划了一个基准数据集来评估TAI在基因识别中的有效性，这证明了我们系统的潜力显着提高了科学探索的效率和范围。我们的发现是通过大语言模型自动化科学发现的坚实一步。
数字孪生：工程动力学应用中建模和仿真的现状和未来方向
本文回顾了工程动力学应用领域中数字孪生的最新进展。重点关注动力学应用是因为：(i) 它们提供了创建有效数字孪生的一些最具挑战性的方面，以及 (ii) 它们与重要的工业应用相关，例如能源生产和运输系统。首先讨论数字孪生的历史，并回顾相关文献；然后考虑合成数字孪生的过程，包括定义数字孪生的目的和目标。本文以风力涡轮机的资产管理阶段为例，以展示合成过程在实践中的应用。为了说明数字孪生构建过程中出现的建模问题，本文基于一个小型三层结构的物理孪生，进行了详细的案例研究。本案例研究展示了数字孪生的发展过程，重点介绍了关键过程，包括系统识别、数据增强建模以及验证和确认。最后，讨论了一些开放的研究问题和技术挑战，包括工作流、关节、不确定性管理和信任量化。在作为本期特刊一部分的配套论文中，开发了数字孪生应用的数学框架，作者们共同认为这代表了数字孪生应用的坚实框架。
探索人工智能生成艺术在 3D 设计基础中的教育潜力：快速工程和创意工作流程案例研究
摘要：人工智能将越来越多地融入艺术实践和创意工作流程中，而即时工程将在这一过程中发挥越来越重要的作用。借助 Midjourney、DALL-E 2 和 Craiyon（以前称为 DALLE-mini）等随时可用的生成式 AI，似乎任何人都可以创作“艺术”，这引发了人们对未来艺术和设计教育必要性的质疑。然而，尽管内容创作的便捷性引起了传统艺术创作界的强烈抗议，但担心广泛采用会取代对艺术和设计原则和基础知识的坚实基础的需求是没有根据的。相反，这些工具应该被视为和采用它们之前的其他照相机械和计算机生成的版本，并利用它们为艺术家提供新的模型来改进他们的工作流程。因此，这里的案例研究建议将 AI 生成艺术用于传统的 3D 设计工作室艺术课程，以确定可能预期的流程变化方式和程度，并确定新技术的潜在好处。因此，学生被提示使用 Craiyon 或 DALLE-2 艺术生成器来收集口头提示，将三个不同的对象组合成一个新版本，然后将其实现为物理三维雕塑和/或模型。
中国落实2030年可持续发展议程进展报告...
二是经济结构优化，质量效益提高。农业基础更加坚实，乡村振兴战略全面实施。截至2020年，全国已连续17年获得丰收。中国人的饭碗牢牢端在自己手里。中国产业转型升级加快，世界制造业第一大国地位保持和巩固。2016年至2020年，制造业增加值名义年均增长6.14%，从20.95万亿元增至26.59万亿元，占全球比重约28%。中国贸易高质量发展迈上新台阶，货物贸易大国地位进一步巩固。2016年至2019年，货物贸易年均增速达7.5%，中国继续保持全球第二大进口国地位。数字经济快速发展，现代服务业成为重要支撑。2020年，新产业、新业态、新商业模式增加值占GDP比重由2016年的15.4%提升至17.08%。第三产业增加值占GDP比重由52.4%提升至54.5%。2020年，中国数字经济核心产业增加值占GDP比重达7.8%。十三五期间