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坦桑尼亚 - 卫生数据生态系统映射dipc。 ...
数字广场与坦桑尼亚卫生部，社区发展，性别，老年人和儿童（MOHCDGEC）合作，审查现有的评估和工作流程，以更好地了解坦桑尼亚免疫健康领域中当前使用的解决方案的景观。Mohcdgec和Digital Square使用了各种方法来制作此国家概况，其中包括与Mohcdgec官员进行的桌面审查和咨询会议。This country profile provides an overview of current digital immuni- zation solutions used in Tanzania and outlines priorities so that Tanzania—guided by the MOHCDGEC and its existing governance mechanisms and supported by other key stakeholders—can use the findings to inform its journey to develop and operationalize interoperable digital solutions that support immuni- zation from end to end.
坦桑尼亚投资报告 2022 - 外国私人投资
第二章 ................................................................................................................................ 5
坦桑尼亚可再生能源消费的宏观经济决定因素：时间序列分析
Abdon Msechu * & Rosemary S. Taylor † 摘要 本研究使用 1990 年至 2020 年的时间序列数据，研究了坦桑尼亚可再生能源消费的宏观经济决定因素。进行了增强型 Dickey-Fuller 和 Zivot Andrews 以及自回归分布滞后边界检验，以评估变量之间的长期关系，从而允许使用误差修正模型。此外，格兰杰因果关系检验检查了变量之间的因果关系。从长远来看，经济增长和贸易开放对可再生能源消费产生积极影响，而二氧化碳排放对可再生能源消费产生负面影响。短期分析显示经济增长系数为负，利率系数为正。格兰杰因果关系检验支持可再生能源消费与经济增长之间的反馈假设。政策影响包括需要持续努力促进经济增长、增加贸易和投资，并提高可再生能源技术的可及性和可负担性，以促进可持续能源消费。
新冠疫情对坦桑尼亚经济影响的建模及
摘要 本研究使用可计算一般均衡模型，以性别为重点，研究坦桑尼亚新冠疫情可能产生的经济影响。该研究主要依赖官方数据来模拟新冠疫情对经济部门、性别劳动力市场和整个经济的短期影响。分析针对不同的社会经济群体——特别是全国范围内、性别和农村/城市地区——进行，以确定受影响最严重和最脆弱的劳动力类别。与非疫情时期相比，新冠疫情引发的冲击导致实际国内生产总值 (GDP) 下降 5.4%。疫情降低了税收和费用收入，导致财政赤字恶化。无论是农村还是城市，女性劳动力的工资率下降幅度都大于男性劳动力。由于女性的工资率通常低于男性，因此新冠疫情对农村和城市女性的负面影响大致相同，对男性劳动力的需求下降幅度大于对女性的需求。此外，许多女性在出口导向型行业工作，这些行业的产出和出口需求急剧下降。关键词：COVID-19、可计算一般均衡模型、性别、坦桑尼亚 JEL 代码：I15、C68、J16、O55
评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法
抽象的心脏病是世界上最公认和致命的疾病之一，许多人每年都会因这种疾病而失去生命。早期发现这种疾病对于存储人们的生命至关重要。机器学习（ML）是一种合成的智能技术，是发现疾病的最方便，最快，最低成本的方法之一。在此浏览中，我们旨在达到一种ML模型，该模型可以期望心脏病，并可能具有最高的性能，即使用Cleveland冠心病数据集。用于训练版本的数据集中的功能，而ML算法的选择在模型的性能上具有显着影响。由于克利夫兰数据集内部的功能大量功能而避免过度拟合（由于维度的诅咒），该数据集降低到较低的维度子空间，因此使用了jelly鱼优化规则的使用集。水母算法具有过高的收敛速度，并且可以灵活地找到特殊功能。已经检查了通过训练使用独家ML算法的功能选择的数据集获得的模型，并将其性能进行了比较。使用水母算法在数据集上教育的SVM分类器版本获得了最高的性能，其敏感性，特异性，准确性和面积为98.56％，98.37％，98.47％和94.48％。我们查看研究中正在发生的事情，指出当前方法中缺少的内容，并勾勒出我们对系统布局的想法。结果表明，水母优化的规则和SVM分类器的总体具有最佳的性能，可用于冠心病的预测。本文研究如何使用机器学习来预测心脏问题。通过挖掘数据，处理一些数字和建筑模型，我们希望添加到早期创建更好，更快的工具，以便早期发现心脏病，这应该有助于早日捕捉并促进患者护理。关键字：以下是这项研究中使用的一些关键字，深度学习，心力衰竭，水母优化，支持向量机•心脏病预测 - 想象一组复杂的计算机模型和算法，这是科幻电影中的东西。他们旨在评估您使用血压，胆固醇水平，心率和其他关键健康指标等医学数据的机会。这里的最终目的是早期发现任何潜在威胁，并在情况恶化之前立即进行干预。•机器学习 - 好吧，所以，您知道人工智能或AI的简称是如何的
坦桑尼亚银行 2024 年 4 月货币政策报告
保留所有权利。本报告仅供一般参考，不作为财务或任何其他建议。未经坦桑尼亚银行货币政策报告的充分认可，不得以任何形式引用或复制本出版物的任何内容。坦桑尼亚银行已采取一切预防措施确保信息的准确性，因此，对于本出版物中包含的不准确信息或意见，坦桑尼亚银行不承担任何责任。
天然产物的生物医学潜力来自选定的坦桑尼亚植物：
抽象天然产品已用于治疗多种疾病已有数千年的历史，并用作改善生计的药物铅化合物的来源。本文介绍了从八种植物物种土著到坦桑尼亚分离的选择天然产物的生物医学潜力的综述。审查涵盖了2010年至2023年之间发表的研究工作，并确定了33种具有来自坦桑尼亚植物的药理特性的天然产品。这些生物活性天然产物与其他类似的化合物讨论了从相同或不同植物物种其他地方隔离的其他类似化合物，以进一步了解现代医学中潜在应用的信息，该信息基于从在线搜索的不同数据库中获得的信息，包括化学摘要，Google Scholar，Medline，PubMed，PubMed和Science直接使用不同的关键单词或短语。审查包括来自Erythrina Schliebenii（Fabaceae）的抗结核，抗癌和神经保护性类黄酮，抗结尾和抗氧化代谢物来自三种红树林物种Heritiera Littoralis（sterculiaceae）（sterculiaceae），木质酸脂肪酸脂肪酸（Meliaceaeae）（Meliaceaeae）（Meliaceaeaeeaeaeaeaeaeaeaeae）（Meliaceae）（Meliaceaeae）（son）（son）。该综述还涵盖了来自Morinda Asteroscepa（Rubiaceae）的抗血状s虫类固醇和虹膜，，来自两个OCHNA物种（OCHNACEAE）的抗菌双脱藻类动物，抗病毒和抗血管疾病的抗血统二甲苯二苯甲酸酯，来自Croton kloton klorbiaceaeeee klorbiaceaeeee anthorbiaceaeeee and euphorbiaceee和其他其他构成。这些植物中的大多数在坦桑尼亚罕见，流行或接近流行。必须阐明铅化合物的作用模式，并针对有针对性的疾病治疗进行临床研究。Of these natural products, the catechinoid 13 (IC 50 4.5 µg/mL) was four times more active than the positive control towards radical scavenging, the biflavonoid 31 (MIC 2.2 μM) was more potent in antibacterial assay than the standard drug, whereas diterpenoids 34-36 demonstrated strong anti-proliferative effect against the malaria parasite Plasmodium falciparum （80-100％，50μm），使他们有望进行药物开发。审查论证了与实现生物医学剂的全部潜力相关的挑战，例如可伸缩性，毒性，溶解度和生物利用度，从而呼吁协同的研究努力解决它们，以解决他们在自然产物中占有依靠药物开发的潜力。关键词：坦桑尼亚植物群；抗原；抗癌；抗氧化剂；抗病毒物质;抗菌；神经保护；抗炎简介
坦桑尼亚 LIWALE 的 L 波段 SAR - SUA IR
作为坦桑尼亚-挪威 REDD+ 监测报告和核查 (MRV) 合作项目的一部分，分别来自 Envisat ASAR 和 ALOS Palsar 的 2007-2011 C 和 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 后向散射数据已被处理、分析并用于坦桑尼亚林迪地区 Liwale 区研究区的森林和森林变化制图。国家林业资源监测和评估 (NAFORMA) 项目的森林资源清查地块的土地覆盖观测数据已被用于训练高斯混合模型和 k 均值分类器，这些模型和分类器已被组合起来，以便将研究区域划分为森林、林地和非森林区域。通过对 2007-2011 年 ALOS Palsar 覆盖范围内的 HH 和 HV 极化中的最大后向散射马赛克进行分类，提取了最大森林和林地扩展掩模，并可用于通过过滤非森林地区的变化来有效地绘制年际森林变化图。还分析了 Envisat ASAR APS（交替极化模式），旨在改进基于 ALOS Palsar 的森林/林地/非森林分类。显然，C 波段 SAR 和 L 波段 SAR 的组合提供了有用的信息，可以平滑分类，尤其是增加林地类别，但尚未证实对墙到墙土地类型分类的整体改进。结果的质量评估和验证是使用来自 WorldView、Ikonos 和 RapidEye 以及 NAFORMA 现场观测的非常高分辨率光学数据进行的。
坦桑尼亚伊库扎岛的电池系统
坦桑尼亚卡盖拉的伊库扎岛面临电力短缺，因为通过海底电缆和其他输电设施扩展电网的成本很高。由于费用较高，供电部门对此类努力没有吸引力。因此，本文致力于为该岛设计混合可再生能源，重点关注用于从这些可再生资源进行能量转换的降压-升压转换器。由于可再生能源的不均匀性，离网混合可再生能源系统中用于最大功率点跟踪的双向降压-升压转换器的设计是多方面的。双向降压-升压转换器、太阳能光伏、风力发电机和储能系统均在 MATLAB/Simulink 软件中设计和仿真。在 260 A 的恒定负载下，对设计的系统进行了变化的太阳辐照度（750 至 1000 W/m 2）、温度（20 至 25 C）和风速（150 至 157.5 弧度/秒）测试，而负载变化则涉及在太阳辐照度、温度和风速分别为 1000 W/m 2、25 C 和 157.5 弧度/秒时将负载电流从 0 变为 260 A。报告了不同负载条件下直流链路母线电压的变化。仿真结果表明，设计的转换器能够将直流链路电压保持在 600 V。此外，在恒定负载条件下，直流链路电压最大下降约 0.67%。相反，当设计的转换器与太阳能光伏、基于 PMSG 的风力发电机和储能系统的混合系统一起运行时，可以观察到显着的改善。
职责范围：为坦桑尼亚预警系统发展提供技术援助
2022 年，联合国秘书长发起了“全民预警 (EW4All)”倡议，旨在确保世界上每个人都受到预警系统 (EWS) 的保护。GSMA 多年来一直推动移动行业在 EWS 中的作用，并立即通过由英国外交、联邦和发展办公室资助的 GSMA 移动人道主义创新计划在该倡议中发挥领导作用。GSMA 是国际电信联盟领导的该倡议第三支柱的一部分，重点关注“预警传播和沟通”，我们的总干事在高级顾问小组中代表了该倡议。GSMA 和 M4H 在 FCDO 的支持下，多年来一直支持移动预警系统 (EWS) 的开发。例如，海地极端天气防范解决方案、南非移动物联网火灾传感器，以及向灾难响应者提供准确信息。 M4H 是应急电信集群的成员，移动网络运营商是该集群区域和国家级应急电信准备计划的主要利益相关者。M4H 对早期预警系统（包括 EW4All）合作伙伴的支持包括但不限于：