XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System垂直起飞
联邦航空管理局Vertiport电气基础设施研究
交替目前的Acy Atlantic City国际机场AGS-S年度总服务 - 第二ANSI美国国家标准公司BAU业务与往常代理商EVSE电动汽车支持设备EVTOL电动垂直起飞和降落FAA联邦航空管理局FATO最终进场和FBO固定基准操作员FTE全日制等效GDP总体GDP国内产品Ghg Greenhouse Gred Greenhouse Gred Grey Gross区域产品HHI HELO HOLLINGS HHI HELO HOLDINGS HHI HEHO HOLDINGS HHI HHI HELO HOLDINGS INC.排放率MACRS修改加速成本回收计划NASA NASA国家航空航天管理局NPV净现值NREL国家可再生能源实验室O＆M运营和维护OEM OEM OEM原始设备制造商OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC载荷TAP PSE＆G公共服务电气和天然气公司P.U. 每单位PV光伏RPC区域购买系数SRMER短期边际排放率TEB TETERBORO机场TLOF触地得分和升降机Urban Air Mobibility UML UAM成熟度UML UAM成熟度交替目前的Acy Atlantic City国际机场AGS-S年度总服务 - 第二ANSI美国国家标准公司BAU业务与往常代理商EVSE电动汽车支持设备EVTOL电动垂直起飞和降落FAA联邦航空管理局FATO最终进场和FBO固定基准操作员FTE全日制等效GDP总体GDP国内产品Ghg Greenhouse Gred Greenhouse Gred Grey Gross区域产品HHI HELO HOLLINGS HHI HELO HOLDINGS HHI HEHO HOLDINGS HHI HHI HELO HOLDINGS INC.排放率MACRS修改加速成本回收计划NASA NASA国家航空航天管理局NPV净现值NREL国家可再生能源实验室O＆M运营和维护OEM OEM OEM原始设备制造商OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC载荷TAP PSE＆G公共服务电气和天然气公司P.U.每单位PV光伏RPC区域购买系数SRMER短期边际排放率TEB TETERBORO机场TLOF触地得分和升降机Urban Air Mobibility UML UAM成熟度UML UAM成熟度
Wrap New-new-hethod-perform-lithium-ion-battery fault ...
电动垂直起飞和着陆（EVTOL）飞机预计将在未来的城市空气流动（UAM）景观中变得无处不在。使用锂离子电池推动的几架EVTOL飞机在开发下。，尽管早期聚焦，但制造商仍需要确保车辆的长期安全操作，包括严格检查与电池相关的危害。另一方面，EVTOL电池的快速充电对于每天实现多次航班并证明UAM的经济性是合理的。这项工作旨在通过修改电池故障诊断算法以进行快速充电，旨在使EVTOL电池安全性。该算法是在本文的第1部分和第2部分中开发的，用于使用充电周期数据检测断开故障，但仅针对低充电电流进行了测试。本文通过称为部分增量容量（PIC）的新技术来适应该算法，以快速充电。PIC方法是在将其集成到算法中之前使用单细胞和超级细胞水平的实验开发的。最后，使用现实生活中的EVTOL电池模块验证了适应算法的故障检测能力。因此，Al Gorithm的更新版本可在快速充电时促进故障诊断，使其非常适合在EVTOL中实施。
具有过渡飞行能力的微型飞行器的无模型控制算法
摘要 具有过渡飞行能力的微型飞行器，或简称为混合微型飞行器，结合了固定翼配置在续航能力方面的有益特性以及旋翼机的垂直起降能力，可在典型任务中执行五个不同的飞行阶段，例如垂直起飞、过渡飞行、前飞、悬停和垂直着陆。这种有前途的微型飞行器类别比传统微型飞行器具有更宽的飞行包线，这对控制界和空气动力学设计师都意味着新的挑战。混合微型飞行器的主要挑战之一是过渡飞行阶段气动力和力矩的快速变化，很难准确建模。为了克服这个问题，我们提出了一种飞行控制架构，它使用智能反馈控制器实时估计和抵消这些快速动态。所提出的飞行控制器旨在稳定混合微型飞行器的姿态以及它在所有飞行阶段的速度和位置。通过使用无模型控制算法，所提出的飞行控制架构无需精确的混合微型飞行器模型，因为该模型成本高昂且耗时。介绍了一套全面的飞行模拟，涵盖了尾座微型飞行器的整个飞行包线。最后，进行了真实飞行测试以比较模型
海军航空训练长 先进直升机...
目的................................................................................................................ X-1 学生职责和责任.................................................................................... X-1 一般标准................................................................................................... X-1 执行................................................................................................................... X-1 工作任务............................................................................................................ X-2 评分项目............................................................................................................ X-2 课程培训标准............................................................................................. X-2 1.一般知识/程序.................................................................... X-2 2.紧急程序.................................................................................... X-2 3.头部工作/情境意识............................................................. X-2 4.基本空中工作............................................................................. X-3 5.机组资源管理................................................................ X-3 6.驾驶舱管理 .............................................................................. X-4 7.检查表管理 .............................................................................. X-4 8.无线电程序 ................................................................................ X-4 9.飞行计划 ...................................................................................... X-5 10.NATOPS/任务简介 ............................................................................. X-5 11.地面操作 ............................................................................................. X-6 12.出发程序 ............................................................................. X-6 13.航路程序 ............................................................................. X-6 14.终端程序 ................................................................................ X-7 15.复飞（开机） .............................................................................. X-7 16.飞行指引仪的使用 .............................................................................. X-8 17 SAS 飞行停止 ...................................................................................... X-8 18.电源检查 ...................................................................................... X-8 19.能量管理 ................................................................................... X-9 20.熟悉级别速度变化 .............................................................. X-9 21.熟悉转弯模式 .............................................................. X-10 22.航线规则 ...................................................................................... X-10 23.垂直起飞 ...................................................................................... X-10 24.非悬停起飞 ............................................................................. X-11 25.最大负载起飞 ............................................................................. X-11 26.越障起飞 ............................................................................. X-11 27.中止起飞 ................................................................................ X-12 28.过渡到前飞 .............................................................................. X-12 29.悬停 ................................................................................................ X-12 30.悬停转弯 ...................................................................................... X-13 31.悬停滑行 ............................................................................................. X-13 32.低空作业 ............................................................................................. X-14
DLR 设计挑战 2022：设计下一个...
自 2017 年以来，德国航空航天中心 (DLR) 一直在组织一年一度的概念飞机设计学生竞赛，名为 DLR 设计挑战赛。这项教育和培训计划旨在挑战下一代飞机设计师，其主题针对航空领域的当前研究问题。今年的挑战是关于开发空中消防系统，包括车辆和机队设计，重点强调操作驱动的设计方面。本文提出了一种下一代垂直起降消防飞机的设计，预计将于 2030 年投入使用，该飞机以四架为一组智能工作和互连。该设计赢得了 DLR 设计挑战赛 2022，基础工作涵盖初步设计，包括结构概念、空气动力学模拟、重量和平衡计算以及进水和部署概念。设计的飞机具有相当高的有效载荷比，具有垂直起飞和降落能力，同时具有高效的水平飞行性能和极具竞争力的成本基础。使用各种传感器和现代玻璃驾驶舱，结合飞行员的舒适性和不可或缺的安全因素，确保在各种天气条件和具有挑战性的火灾场景下 24 小时可操作性。由于其模块化设计，每架飞机都可以在消防淡季舒适地转换为客运或货运版本，或在任务期间提供货物和机组人员。
2025_01_16_CAPGEMINI-and-ascendance-extend-their- ...
关于Capgemini Capgemini是一个全球的商业和技术转型伙伴，帮助组织加速其双重过渡到数字和可持续的世界，同时对企业和社会产生切实的影响。这是一个在50多个国家 /地区的340,000个团队成员组成的负责任和多样化的团体。具有超过55年的遗产，Capgemini受到客户的信任，可以解锁技术的价值，以满足其业务需求的整个广度。它提供了端到端的服务和解决方案，利用了从战略和设计到工程的优势，所有这些都取决于其在AI，Cloud和Data中的市场领先能力，以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告了2023年全球收入为225亿欧元。获得您想要的未来| www.capgemini.com关于Jean-Christophe Lambert，Thibault Baldivia，ClémentDinel和BenoîtFerran于2018年创立的，并得到了Occitanie区域委员会，Bpifrance和France 2030计划的支持，Aspencance是一家公司的创业公司。总部位于图卢兹（Toulouse），目前正在开发Sterna，一种创新的混合电动推进解决方案，以及由Sterna提供动力的VTOL（垂直起飞和降落）飞机，名为ATEA，被命名为ATEA，被设计为用于区域航空运输的直升机替代品（客运，医疗运输，物流，物流，物流和安全任务和安全任务）。
自治通过模拟飞行
商业无人机（或无人驾驶飞机）每年以14％的速度增长，因为远程行驶的飞船比用于许多功能的试验手工艺品更简单，更安全，更便宜，并且可能更小。除了无人机在军事应用和包装交付方面的广泛宣传的潜力外，无人驾驶飞机（UAV）还代表了一种更简单，更负担得起的解决方案，用于检查桥梁，监视电源线，检查农业领域的状况，喷涂农作物并执行其他工业任务。此外，城市空气流动性（UAM）市场具有巨大的潜力，因为拥挤的领空和交通拥堵产生了对小型飞机的需求，该飞机可以升空并降落在狭窄的空间中。垂直起飞和着陆（VTOL）飞机部门是当今日益注意力和投资的主题，这是有充分理由的。航空航天领导人，包括空中客车，劳斯莱斯和贝尔，正在开发产品解决方案，希望利用Booz Allen估计超过5000亿美元的市场机会。由于许多这些飞机可以携带两名或四名乘客，因此通过自治消除了飞行员的有效载荷能力增加了25％至50％，从而创造了很大的成本优势。但是，使VTOL飞机完全自主涉及到巨大的工程挑战。他们需要安全处理所有可能的情况，而无需人工操作员的干预。他们必须在每个可能的天气条件下从垂直飞行到水平飞行的困难过渡。，他们必须准确地感知周围的物理环境，以便它们可以可靠地区分无害的视觉现象，例如光反射与电势
使用高强度 - 强度（氧化乙烷）基于基质的基质
摘要：结构电池正在引起人们的关注，并且可以在设计无排放的轻型防御和运输系统中发挥重要作用，例如飞机，无人驾驶汽车，电动汽车，公共交通，垂直起飞和着陆（VTOL） - 城市空中交通。这种综合功能的方法有助于总体质量减少，高性能和增强的车辆宽敞。目前的工作着重于开发和表征多功能结构钠电池电池组件，即使用高强度 - 强度的结构电解质（SE），该结构电解质（SE）通过在基于薄薄的（氧化乙烯）基于基于的乙二醇（氧化乙烯）的复合材料电解质层之间制备。结构电解质的电化学和机械特性表现出多功能性能，拉伸强度为40.9 MPa，离子电导率为1.02×10 - 4 s cm-1 60°C时在60°C时在60°C下使用0至4.5 v的电极式插入。 （CFS）针对结构电解质，其高抗拉力强度为91.3 MPa。制造的结构电池CF || SE || NA提供的典型能量密度为23 WH kg -1，并执行500个周期，同时保持80％的容量直至225个周期。在这项初步工作中对钠结构电池结构进行的研究表明，钠离子在中间模型型碳纤维电极中的插入显示，显示了具有出色的循环稳定性和结构强度的多功能性能，并为当前结构电池设计提供了替代路径。关键字：结构性钠电池，结构能量存储，多功能材料，碳纤维电极，多功能功率复合材料
新颖的电池电源能力评估改进了EVTOL飞机着陆
电动垂直起飞和降落（EVTOL）飞机部署的关键方面是所使用的电池的安全性和性能能力。安全要求的一个组成部分是需要储备能源，只有在紧急情况下才能使用。在文献中，已经观察到应限制电池能量储备区域的下限，以避免发生急剧下降电压下降的区域。在此，提出了一种定义下限的方法。这旨在延长飞机可以在登陆不再完成之前巡航的时间。一种新型的功率能力测试程序用于测量可以完成恒定功率脉冲的最低电荷（SOC）。这与在预定的SOC点执行脉冲的现有功率能力测试不同。提出的方法的目标是复制着陆条件，以了解低SOC的功率能力性能。对各种环境条件和用例进行了测试，包括温度和功率脉冲以及两组不同老化的细胞。对于定义的测试条件，日历老年细胞的最低SOC值范围为6％至14％，而循环老化细胞的范围为8％至27％SOC。该测试的结果是一个特征图，将温度，脉冲功率和脉冲持续时间与最低SOC相关联。特征图指示需要在需要执行降落之前允许电池的最低SOC值。将特征图的精度与从测试数据参数参数的电池等效电路模型进行了比较。根据一组先前未测量的实验条件对定义的方法进行了实验验证。总体而言，与测量值相比，特征图提供了良好的精度，而MAP和模型方法的平均最大绝对百分比误差最多为7.5％。此外，测试结果表明，如果将最坏情况的降落场景用作储备区的下限，则如果不考虑细胞降解，则可用的名义飞行的可用SOC范围将受到很大的影响。
塑造公众支持更多碳捕获和存储项目的因素
摘要：电垂直起飞和着陆（EVTOL）飞机代表了一种关键的航空技术，以改变未来的运输系统。EVTOL飞机的独特特征包括降低噪声，低污染物的发射，有效的操作成本和灵活的可操作性，同时，这对先进的电力保留技术构成了关键的挑战。因此，由于EVTOL起飞过程中的巨大功率需求，最佳起飞轨迹设计至关重要。传统的设计优化，但是，以迭代方式采用高保真模拟模型，从而产生了计算密集型机制。在这项工作中，我们实施了一个支持替代物的倒数映射优化体系结构，即直接预测设计要求（包括飞行条件和设计约束）的最佳设计。经过训练的逆映射替代物执行实时最佳EVTOL起飞轨迹预测，而无需运行优化；但是，一个培训样本需要在此反映射设置中进行一个设计优化。反向映射的过度训练成本和最佳EVTOL起飞轨迹的特征需要开发回归生成的对抗网络（Reggan）代理。我们建议通过转移学习（TL）技术进一步增强Reggan的预测性能，从而创建一种称为Reggan-TL的方案。在这项工作中，发电机采用设计要求作为输入并产生最佳的起飞轨迹配置文件，而歧视器则在培训集中区分了生成的配置文件和真正的最佳配置文件。尤其是，提议的核根方案利用了由发电机网络和鉴别器网络组成的生成对抗网络（GAN）架构，并具有均一平方误差（MSE）和二进制跨透镜（BC）的组合损失，用于回归任务。综合损失有助于双重方面的发电机培训：MSE损失目标是生成的概况和培训对应物之间的最小差异，而BC损失则驱动了生成的配置文件，以与训练集共享类似模式。我们证明了Reggan-TL在空中客车A 3 Vahana的最佳起飞轨迹设计上的实用性，并将其与代表性替代物的性能进行了比较，包括多输出高斯工艺，条件gan和Vanilla Reggan。结果表明，Reggan-TL仅使用200个训练样本，而最佳参考替代物需要400个样本，达到了99.5％的概括精度阈值。培训费用减少了50％，降低了Reggan-TL实现的概括准确性的标准偏差，证实了其出色的预测性能和广泛的工程应用潜力。