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城市气候行动：政策简介系列
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通过地理空间数据加速城市气候行动
获取地理空间数据是第一步：可以在预先存在的数据上分层或添加到新信息中的信息的基础。但是，独立数据只是方程的一部分。提取更深入的见解需要分析模型和应用，以识别模式，创建预测性建模并制定自适应响应。挑战城市今天面临的一部分，除了获取最相关的可用地理空间信息外，如何最有效，快速地分析和解释其触手可及的数据山。
灯塔城市气候缓解工作的见解
生活方式和温室气体排放之间的联系越来越多地成为全球城市政策议程的一部分。随着气候变化已成为全球紧急情况，除地方和国家政策外，还优先考虑个人生活方式的变化。改变习惯，行为和消费模式可以减少各个部门和生活方式的环境影响和排放。为了实现“零净未来”和《巴黎协定》的目标，联合国（联合国）发起了“ ACTNOW”运动，该运动旨在保证个人生活方式改变以减少温室气体的发射（联合国，2023a）。城市是采取气候行动的重要参与者，以促进其居民的生活方式变化，以应对气候变化的负面影响。它们很重要，因为城市负责超过70％
在全球气候变化话语中融合城市气候研究
1 School of Built Environment, University of New South Wales, Sydney, New South Wales, Australia, 2 ARC Centre of Excellence for Climate Extremes, Sydney, New South Wales, Australia, 3 ARC Centre of Excellence for 21st Century Weather, Sydney, New South Wales, Australia, 4 Bochum Urban Climate Lab, Ruhr University Bochum, Bochum, Germany, 5 School of Geography, University College Dublin, Dublin,爱尔兰，6个气候变化研究中心，新南威尔士大学，悉尼，新南威尔士州，澳大利亚，7座艺术，媒体和工程学院，亚利桑那州立大学，亚利桑那州坦佩，亚利桑那州，美国，美国环境科学学院，格里夫大学8号，加拿大圭尔夫大学，加拿大，加拿大，加拿大，灾难风险，环境境外，两国境内，德尔特，德尔特，境内，境内。伊利诺伊大学工程大学，美国伊利诺伊州Urbana-Champaign，伊利诺伊州乌尔巴纳，美利坚合众国11学院，新加坡管理大学，新加坡，新加坡，12 Urban Institute，新加坡管理大学，新加坡，新加坡，新加坡，新加坡
标题：从科学文献中识别城市气候解决方案
朝着实时监测过早出生的婴儿教授：Edoardo Charbon教授MC A3.303电子邮件：edoardo.charbon@epfl.ch epffl.ch实验室代理：Claudio Bruschini Office MC A3.307博士MC A3.307电子邮件：类型：主项目部分：微工程官方开始日期：任何时间提交最终报告：小组会议上的TBD演示文稿：TBD单光子雪崩二极管（SPAD）摄像机被广泛用于生物医学应用中，并在破坏临床测量冰的情况下明确方向。与我们来自UZH的合作者一起，我们正在努力将Spad技术实时监测过早婴儿的脑充氧。他们的头骨可以使更多的光线传播，因此更容易扫描图像它们的脑血管。
有关城市化和气候变化的部长级会议的结果
○确保在COP峰会中确保城市气候议程的连续性。○鼓励未来的COP主持人优先考虑其议程上的城市弹性和气候适应。●加强全球事件协同作用：认识到城市气候行动的动力，领导者强调了使未来的气候和城市化事件保持一致的重要性。值得注意的是，巴库将主持2026年世界城市论坛（WUF13）和世界环境日，为城市气候对话提供关键平台。● Recognition of existing partnerships and initiatives, such as the collaboration between the Slovak Ministry of Environment and UN-Habitat on the SURGe Initiative—formalized through a Letter of Intent signed earlier this month at the World Urban Forum (WUF12)—was highlighted as a key example of how national governments are advancing urban resilience through multilevel climate action.
在英国伯明翰的城市热岛建模邻里规模
这项工作使用ADMS与城市气候模型来通过解决热和水分过程的管理方程来计算相对于上风温度曲线的局部温度扰动。该模型具有一系列用于表面参数的输入数据集，例如热入口，对蒸发的表面抗性，反照率（基于土地使用类别[2-3]），表面粗糙度长度，标准化的建筑物量和地形高度（图1）。使用单个核心，这种Linux版本的ADMS与城市气候模型是在伯明翰大学的Bluebear HPC上运行的。典型的每月轮廓模拟的整体经过的时间约为22小时。
耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035