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城市减少碳排放的努力
• 目前，奥斯汀能源管理着 850 多个由德克萨斯州风能供电的公共充电站。 • 大约 85% 的电动汽车充电都是在家里进行的，这主要出于客户偏好和便利性考虑。 • 奥斯汀能源的可再生能源结构默认继续变得更加“绿色”，目前的资源计划包括到 2027 年可再生能源占 65%（由于核能发电，85% 以上为无碳能源）。 • 与经销商的合作是关键，因为他们在销售点推动关键客户体验。目前，奥斯汀能源正在与彭博慈善基金会美国城市气候挑战和当地汽车经销商合作，开展经销商参与计划。 • 奥斯汀能源目前有一个住宅试点项目，以鼓励“非高峰”充电，即 EV 360。 • 奥斯汀能源有一个住宅回扣计划，用于家庭充电站，并增加了支持 Wi-Fi 的系统的回扣金额，为管理充电试点和计划奠定基础。
旧金山国际机场电气化行动计划
通过在整个园区内停止使用天然气，机场正在尽自己的一份力量来履行旧金山市和县到 2050 年实现碳中和的承诺 3 。作为 2018 年全球气候行动峰会上《净零碳建筑宣言》的签署国，旧金山承诺确保新建建筑最迟在 2030 年实现净零碳排放，到 2050 年所有建筑实现净零碳排放 4 。2020 年通过的最新法令 5、6、7、8 将不再允许在大多数新建筑中使用天然气（也不允许对市政建筑进行重大翻修）。尽管目前对现有建筑没有任何要求，但 2019 年旧金山市长伦敦·布里德指示召集零排放建筑工作组 8 ，SFO 是其中的积极参与者，起草路线图来指导现有建筑的燃料转换并为 2021 年更新的城市气候行动计划提供信息通过改造校园的基础设施和技术，SFO 将向市政府、航空业和建筑业展示多规模电气化是可能的，也是值得的。
（重新）思考弹性
1。前言2。主题演讲者2.1。汉斯·约阿希姆（Hans Joachim）“ John” Schellnhuber 2.2。Mattheos Santamouris 2.3。Joana Carla SoaresGonçalves2.4。Klaus K. Loenhart 2.5。 ewaMariaKuryłowicz3。 摘要3.1。 可持续建筑和城市设计 - 共同为气候弹性3.1.1。 中欧的城市气候如何？ 莱比锡作为案例研究，用于评估2022年和2050年在具有不同特征的社区Monica Rossi-Rossi-Schwarzenbeck，FabianGörgen，Philipp Magin 3.1.2。 气候弹性垂直绿色立面：建筑植被的阴影策略，建造皮肤罐装canu iraz seyrek ik，芭芭拉·威德拉（Barbara Widera）3.1.3。 重新定义城市空间：量化绿色基础设施对环境空气污染的影响FabianGörgen，Jakob Becker，Rana Saadallah，Monica Rossi Rossi-Schwarzenbeck 3.1.4。 面对气候变化的混合动力通风办公室的热和能量性能的分析：在巴西·罗伯塔·维埃拉·贡萨尔维斯·德·索萨（Belo Horizonte）的案例研究：一项案例研究，安娜·卡罗来纳·奥利维拉（Ana Carolina de Oliveira de Oliveira de oliveira veloso）3.1.5。 浮动平台，用于生成无排放的电能Klaus K. Loenhart 2.5。ewaMariaKuryłowicz3。摘要3.1。可持续建筑和城市设计 - 共同为气候弹性3.1.1。中欧的城市气候如何？莱比锡作为案例研究，用于评估2022年和2050年在具有不同特征的社区Monica Rossi-Rossi-Schwarzenbeck，FabianGörgen，Philipp Magin 3.1.2。气候弹性垂直绿色立面：建筑植被的阴影策略，建造皮肤罐装canu iraz seyrek ik，芭芭拉·威德拉（Barbara Widera）3.1.3。重新定义城市空间：量化绿色基础设施对环境空气污染的影响FabianGörgen，Jakob Becker，Rana Saadallah，Monica Rossi Rossi-Schwarzenbeck 3.1.4。面对气候变化的混合动力通风办公室的热和能量性能的分析：在巴西·罗伯塔·维埃拉·贡萨尔维斯·德·索萨（Belo Horizonte）的案例研究：一项案例研究，安娜·卡罗来纳·奥利维拉（Ana Carolina de Oliveira de Oliveira de oliveira veloso）3.1.5。浮动平台，用于生成无排放的电能
9781789060119_0415.pdf
摘要：风是一种在当代世界中越来越重要的可再生资源，被认为是解决与快速城市化，不可持续发展和气候变化相关的一些问题的能力工具。因此，理解城市风特征的建模方法变得至关重要。虽然先前的评论探讨了减少规模模型和计算流体动力学模拟的进步，但有很少的文献评估了城市风环境的大规模空间建模。本文旨在通过使用PRISMA协议进行系统的文献综述来巩固对城市风特征的空间建模方法的理解，以捕获对可持续城市发展的贡献。在两种独特的方法下对审查的文章进行了分类：（a）采用风形态方法，包括理论基础，输入因素和计算方法，以及（b）采用城市气候映射方法的研究，以风风融合为城市微气候分析。调查结果表明，由于风形方法的直接计算和可解释性，风形方法具有相当大的希望。尽管如此，与数据精度和准确性有关的问题挑战了这些模型的有效性。本综述还探讨了这两种独特的方法对城市规划和决策制定的含义，提倡更可持续的城市发展。
«击败热量2024»抽象小册子谈话
解决相交危机：高级租户的气候，住房和复杂的健康脆弱性14:30 - 15:00 Stefan Stevanovic等。可持续的城市发展：道路围墙及其对城市林业监测与测量的贡献：103室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00 Julie Fahy等人。超出土地表面温度：通过结合遥感和野外测量12:00 - 12:30 Elisabeth Tadiri等人来识别城市的热不适区域。实际 - 对极端潮湿的热与健康的研究：一项关于Basse普通成年人口生理条件的天气状况的观察小组研究，冈比亚建模和模拟：101室（Fab 2e）时代作者11:30 - 12:00KutayDönmez等人。Icon Terra_urb中增强的城市气候模拟12:00 - 12:30 Michael Schmutz等。基于模型的建筑降温策略的评估14:00 - 14:30 Franziska Stahl等。模拟冷空气流通风温特特尔-Neuhegi 14:30 - 15:00 Giacomo Falchetta等人。系统性冷却贫困：量化全球南方
微气候视觉
高分辨率的微气候数据对于捕获城市气候和热健康管理的时空异质性至关重要。但是，以前的研究依赖于需要大量成本的设备成本或需要大量计算负载的物理模拟的密集测量。作为这些方法的潜在替代方法，我们提出了一个多模式深度学习模型，以基于街道级别和卫星图像的高空间和时间分辨率来预测微气候。该模型由LSTM和RESNET-18架构组成，并预测空气温度（相对湿度（𝑅𝐻），风速（𝜈）和全局水平辐照度（𝐺𝐻𝐼）。对于位于新加坡大学校园的学习区域，我们收集了微气候数据，街道和卫星图像。我们对收集的数据集进行了广泛的实验，以展示我们的模型的预测能力及其在生成高分辨率微气候地图中的实际使用。我们的模型报道了RMSE在0.95℃的RMSE，对于𝑇c，为2.57％，𝑅𝐻为0.31 m/s，𝐺𝐻𝐼为225 w/m 2。此外，我们通过比较有和没有此类输入的模型来观察到图像输入对更高准确性的贡献。我们以高时空的分辨率确定了热点，表明它应用了发出实时热警报的应用。我们的模型在Microclimate-Vision Github存储库（https://github.com/kunifujiwara/microcroclimate-vision）上公开发布。
使用聚类来了解热浪中的城市内变暖：对巴黎，蒙特利尔和苏黎世的见解
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类，从而引入了新的方法论进步，以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法，我们分析了三个热浪（HWS）：2019年在巴黎，2018年的HW，蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前，期间和之后评估基于群集的特征。，尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致，但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点，并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型，我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数，在热浪期间，农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457，从0.126到0.126到0.157。在所有城市中，随着热浪的进展，我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展，并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起，将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
请求提案（RFP）
1。C40城市气候领导力集团（“ C40”）C40是一个由近100名世界领先城市市长组成的网络，他们正在努力在面对气候危机面对气候危机所需的紧急行动，并创造一个每个人都可以蓬勃发展的未来。C40城市的市长致力于采用以科学为基础的和人为中心的方法来帮助世界将全球供暖限制为1.5°C，并建立健康，公平和韧性的社区。通过一项全球绿色新政，市长正在与劳动力，商业，青年气候运动和民间社会的广泛代表一起工作，以比以往任何时候都更快，更快。该组织的战略方向由C40市长的当选指导委员会决定，该委员会由伦敦，英国的伦敦市长萨迪克·汗（Sadiq Khan）和塞拉利昂（Sierra Leone）Freetown的Yvonne Aki-Sawyerr共同主持。纽约市的三个任期迈克尔·彭博（Michael R. Bloomberg）担任C40董事会主席，该董事会负责运营监督。由执行董事马克·沃茨（Mark Watts）领导的九人管理团队负责C40的日常管理。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构，儿童投资基金会（CIFF）和Realdania。 要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息，请访问我们的网站，或在Twitter，Instagram，Facebook和LinkedIn上关注我们。 2。 在东南亚，该计划将与奎松市，雅加达和吉隆坡合作。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构，儿童投资基金会（CIFF）和Realdania。要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息，请访问我们的网站，或在Twitter，Instagram，Facebook和LinkedIn上关注我们。2。在东南亚，该计划将与奎松市，雅加达和吉隆坡合作。项目2.1的摘要，目的和背景有关该计划的气候行动实施（CAI）东南亚计划是一项新的，更广泛的英国政府资助的城市气候行动计划（UCAP）的一部分，旨在与非洲，拉丁美洲和东南亚的城市合作，以实施高影响力的气候行动，并将气候行动纳入城市，并整合城市计划，并将其整合到城市中，并将其整合到城市中。CAI计划将为该地区的三个城市提供技术援助和能力建设，以在一个关键部门实施行动：能源与建筑物。将在该地区中心实施的行动，以开发建筑法规和路线图，用于被动和主动系统，用于净零碳建筑，建立建筑能源绩效监控系统，并制定市政建筑物脱碳化行动计划。该计划的重点是可以提供最重要的排放和降低风险影响的特定政策和项目，从而支持绿色，并从COVID-19的大流行中恢复。该计划还旨在吸引整个地区的其他城市分享有关气候行动实施的知识和经验教训。2.2奎松市概述是菲律宾最城市化和人口最多的城市之一，奎松市（QC）已致力于提高其气候行动计划，以实现其在2030年将碳排放量减少30％的目标，并努力努力努力努力努力。
请求提案（RFP）
1。C40城市气候领导力集团（“ C40”）C40是一个由近100名世界领先城市市长组成的网络，他们正在努力在面对气候危机面对气候危机所需的紧急行动，并创造一个每个人都可以蓬勃发展的未来。C40城市的市长致力于采用以科学为基础的和人为中心的方法来帮助世界将全球供暖限制为1.5°C，并建立健康，公平和韧性的社区。通过一项全球绿色新政，市长正在与劳动力，商业，青年气候运动和民间社会的广泛代表一起工作，以比以往任何时候都更快，更快。该组织的战略方向由C40市长的当选指导委员会决定，该委员会由伦敦，英国的伦敦市长萨迪克·汗（Sadiq Khan）和塞拉利昂（Sierra Leone）Freetown的Yvonne Aki-Sawyerr共同主持。纽约市的三个任期迈克尔·彭博（Michael R. Bloomberg）担任C40董事会主席，该董事会负责运营监督。由执行董事马克·沃茨（Mark Watts）领导的九人管理团队负责C40的日常管理。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构，儿童投资基金会（CIFF）和Realdania。 要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息，请访问我们的网站，或在Twitter，Instagram，Facebook和LinkedIn上关注我们。 2。 在东南亚，该计划将与奎松市，雅加达和吉隆坡合作。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构，儿童投资基金会（CIFF）和Realdania。要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息，请访问我们的网站，或在Twitter，Instagram，Facebook和LinkedIn上关注我们。2。在东南亚，该计划将与奎松市，雅加达和吉隆坡合作。项目2.1的摘要，目的和背景有关该计划的气候行动实施（CAI）东南亚计划是一项新的，更广泛的英国政府资助的城市气候行动计划（UCAP）的一部分，旨在与非洲，拉丁美洲和东南亚的城市合作，以实施高影响力的气候行动，并将气候行动纳入城市，并整合城市计划，并将其整合到城市中，并将其整合到城市中。CAI计划将为该地区的三个城市提供技术援助和能力建设，以在一个关键部门实施行动：能源与建筑物。将在该地区中心实施的行动，以开发建筑法规和路线图，用于被动和主动系统，用于净零碳建筑，建立建筑能源绩效监控系统，并制定市政建筑物脱碳化行动计划。该计划的重点是可以提供最重要的排放和降低风险影响的特定政策和项目，从而支持绿色，并从COVID-19的大流行中恢复。该计划还旨在吸引整个地区的其他城市分享有关气候行动实施的知识和经验教训。2.2奎松市概述是菲律宾最城市化和人口最多的城市之一，奎松市（QC）致力于加强其气候行动计划，以达到其
Žs对极端降雨的影响
我们介绍了德克萨斯大学 - 城市研究的全球建筑高度（UT -Globus），该数据集可为全球1200多个城市或地区提供建筑高度和城市顶篷参数（UCP）。ut-Globus将开源太空载速度（ICETAT-2和GEDI）和粗分辨率的城市冠层高度数据与机器学习模型结合在一起，以估算建筑物级别的信息。使用来自美国六个城市的LiDAR数据进行验证，显示ut-Globus衍生的建筑高度的均方根误差（RMSE）为9.1米。验证1公里2个网格电池内的平均建筑高度，包括来自汉堡和悉尼的数据，导致RMSE为7.8米。与现有的基于餐桌的本地气候区域方法相比，在城市天气研究和预测（WRF城市）模型中，在城市内空气温度代表性中的UCP显着改善（RMSE为55％）。此外，我们演示了数据集使用WRF城市模拟降温策略并建立能源消耗的数据集，并在芝加哥，伊利诺伊州和德克萨斯州的奥斯汀进行了测试案例。使用太阳能和长波环境辐照度几何形状（SOLWEIG）模型（结合UT-Globus和LiDAR来源的建筑高度）的街道尺度平均辐射温度模拟证实了该数据集在MD Baltimore，MD（白天RMSE = 2.85°C）中建模数据集的有效性。因此，UT-Globus可用于建模具有重大社会经济和生物气象风险的城市危害，从而实现更细长的城市气候模拟，并由于缺乏建筑信息而克服了先前的限制。